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DeepSeek-V4-Flash 更新：API 公开测试版发布，智能体能力大幅提升
DeepSeek 官方于 2026 年 7 月 31 日发布了 DeepSeek-V4-Flash API 的公开测试版。此次更新在模型架构和规模上与预览版保持一致，但通过重新训练显著增强了智能体（Agent）能力，在多项基准测试中大幅超越 V4-Pro-Preview。
核心亮点：智能体能力飞跃
根据官方公布的基准测试结果，DeepSeek-V4-Flash 在多项智能体任务中表现亮眼：
- Terminal Bench 2.1：82.7
- NL2Repo：54.2
- Cybergym：76.7
- DeepSWE：54.4
- Toolathlon verified：70.3
- Agent Last Exam：25.2
- Automation Bench (Public)：25.1
- DSBench-FullStack（内部全栈开发测试集）：68.7
- DSBench-Hard（内部硬问题测试集）：59.6
这些分数反映了模型在代码生成、工具调用、全栈开发等复杂任务上的强大能力。官方测试使用了即将发布的 DeepSeek Harness 最小模式作为框架，并采用最大努力级别，topp=0.95，temperature=1.0。
API 使用与兼容性
调用方式保持不变，只需将模型名称设置为 deepseek-v4-flash 即可使用最新版本。该模型原生支持 Responses API 格式，并针对 Codex 进行了特别适配，具体配置可参考官方文档。
重要说明
- 本次更新仅针对 DeepSeek-V4-Flash API，DeepSeek-V4-Pro API 以及 APP/WEB 端模型均未变化。
- 官方表示 DeepSeek-V4-Pro 的正式发布将很快到来。
行业背景与展望
DeepSeek 此次快速迭代，反映了当前 AI 行业对智能体（Agent）能力的高度重视。从代码生成到复杂任务自动化，智能体正成为各大模型厂商竞争的焦点。DeepSeek-V4-Flash 在多个基准上的亮眼表现，不仅展示了其技术实力，也为开发者提供了更强大的工具。随着 V4-Pro 的即将发布，DeepSeek 有望在智能体领域进一步巩固其地位。