微软总监内部备忘录曝光：AI 抓取是“人类史上最大规模的劳动盗窃”
一份被密封的法律文件，揭开了 AI 巨头不愿公开的自我认知
据 404 Media 报道，在《纽约时报》诉 OpenAI 与微软的版权侵权案中，纽约时报法律团队提交的一份法律简报引用了大量此前被密封或涂黑的内部文件。其中最引人注目的，是微软应用科学总监 Brent Hecht 在 2023 年 1 月撰写的一份内部备忘录。
Hecht 在备忘录中写道，全球数百万人很快会认为大型模型“吸走”他们的全部作品是“一次规模空前的惊人盗窃”，并直接将其定性为 “人类历史上最大规模的劳动盗窃”。
另一份微软文件则承认：“几乎没有人曾打算让自己创作的内容以这种方式被使用，他们也没有因此获得补偿。”
数据佐证：Copilot 让 NYT 点击率暴跌 93%
微软自身的数据显示，随着 ChatGPT 在 2023 年迅速走红，Copilot 使《纽约时报》的点击率相比 Bing 搜索下降了高达 93%。
Hecht 在另一份备忘录中将这一现象称为 “末日循环”，并警告称这会“同时损害我们模型的性能和整个网络的健康”。
纽约时报的简报还引用了 Hecht 的以下表述：
“一个终端产品威胁到其核心供应商的经济根基，这是极不寻常的，但这正是我们为 LLM 业务与其‘内容供应链’所创造的局面。”
案件背景与行业影响
纽约时报于 2023 年底起诉 OpenAI 和微软侵犯版权，案件至今已持续近三年。如今，纽约时报法律团队已向法院申请简易判决，试图推动案件进入终局裁决阶段。
这些被曝光的内部文件之所以敏感，是因为它们来自被告自己的领导层，可能成为法庭上对微软和 OpenAI 不利的关键证据。两家公司此前一直以保密为由申请将文件密封或涂黑，如今部分内容通过法律简报公之于众。
更深层的矛盾
这起案件折射出生成式 AI 行业的一个根本性矛盾：模型能力越强，对原创内容生态的挤压就越严重。微软内部其实早已意识到，LLM 的“内容供应链”建立在未获补偿的创作者劳动之上，且这种模式在商业上不可持续——它会同时削弱内容生产者的动力和模型自身的训练数据质量。
Hecht 的备忘录并非外部批评者的言论，而是来自微软内部科学负责人的清醒判断。当这样的判断被写进法律文件，AI 公司与内容产业之间的紧张关系，恐怕很难再靠技术性话术来掩盖。
案件后续进展，以及法院是否批准简易判决，将直接影响 AI 训练数据的合法边界与内容授权市场的走向。
