我不想要一个学习仪表盘来监控我的孩子
关于教育的讨论常被框定为传统方式与 AI 方式的对立，但 AI 教育技术往往只是放大了传统学校的同样问题。
反对量化
作为一群部分依靠在线资源在家上学的家长，我们与一位教育科技创业者会面。我们的孩子每天已经花时间在数学应用、阅读应用和 Zoom 课程上。一位家长提议：“我想要一个仪表盘来追踪孩子学到了什么，他们在不同领域的能力水平。”
“我完全不想要那个，”我丈夫 Jeremy 反驳道。尽管我们接受了屏幕的使用，但我们不想量化我们的孩子。我们对她的目标更加全面。外人可能以为我们会更关心量化，因为 Jeremy 和我都从事数据和机器学习工作，经常使用 AI。但我个人和研究都深知过度强调指标的危害。并非所有重要的事情都能或应该被量化。
我们更关心她是否能完全沉浸在喜欢的活动中。她会花数小时躺在客厅地毯上，放不下一本激动人心的小说；她会在调试代码时无法抽身；她在数字艺术、纸艺和陶艺时全神贯注。我们一家人会就科学和历史进行有趣的讨论，她与各种朋友和导师建立了深厚的关系。
分解成细碎技能
在美国最流行的语言艺术课程中，3 到 6 年级学生全年不读一部长篇小说。因为阅读不再关乎悬念故事、迷人角色或沉浸其中的虚拟世界。相反，阅读被简化为一系列离散任务：解码单词、总结、推理、识别主旨。这些技能可以通过短篇段落独立测试，脱离阅读真实书籍的上下文。这些短篇段落可以编入“基础读本”，对教科书公司更有利可图。
越来越少的孩子在课余时间独立阅读。从 2012 年到 2022 年，几乎每天为乐趣而阅读的 9 岁儿童比例从 53% 下降到 39%；13 岁儿童的比例从 27% 下降到 14%。
AI 教育的问题
许多 AI 教育工具同样将学习分解为可量化的模块，追求效率和数据，却忽视了阅读的深层意义——沉浸、好奇和乐趣。真正的教育不应只是数据点的集合，而应培养终身学习者和思考者。