Endava 如何用 AI 智能体重新定义软件交付
全球技术服务公司 Endava 正通过 AI 智能体、ChatGPT Enterprise 和 Codex 加速软件交付、自动化工作流，并在企业内部构建 AI 原生文化。其 CTO Matthew Cloke 分享了这场转型的核心：将 AI 嵌入日常工作的每一个环节，从需求分析到部署，让智能体成为默认的协作伙伴。
从工具到文化：AI 优先的思维转变
对于拥有 25 年历史的 Endava 而言，引入 AI 并非简单的工具叠加，而是对工作流、领导方式及团队协作模式的彻底重构。Cloke 指出，过去两年 AI 对 Endava 产生了根本性影响，公司必须回答“如何在 AI 新时代保持相关性”这一命题。
为此，Endava 选择 OpenAI 作为企业 AI 平台，全员开放 ChatGPT Enterprise 和 Codex 的访问权限。目标不仅是采用，更是让 AI 成为日常工作流的一部分。“AI 原生意味着首先想到用 AI 解决问题，而不是最后才考虑它。”Cloke 强调，这种思维转变要求团队将 AI 视为默认选项，而非锦上添花。
DavaFlow：AI 原生的交付方法论
AI 转型最初从软件交付团队开始。当开发者尝试 AI 辅助编码和智能体工作流后，他们发现瓶颈已不再是工程产出——需求收集、业务分析、规划和利益相关者协调都需要同步提速。
这一洞察催生了 DavaFlow，Endava 的 AI 原生交付方法论。Cloke 表示：“我们开始挑战自己能多快产出需求，多快为客户提供正确的业务方案。”如今，OpenAI 技术已嵌入 DavaFlow 全生命周期，从会议准备、业务规划到产品发现、软件工程和部署，无一例外。“DavaFlow 的每个环节都在使用 OpenAI 技术。”
智能体无处不在
在 Endava，智能体已成为后台运行的常态。Cloke 直言：“如果我没有一个智能体在后台运行，我会觉得自己在浪费时间。”这种文化鼓励员工将重复性工作交给 AI，从而聚焦更高价值的创造。
通过 AI 智能体，Endava 不仅提升了软件交付速度，还重塑了企业工作流。例如，在需求分析阶段，AI 能自动从会议记录中提取关键信息并生成初步文档；在部署环节，Codex 辅助代码审查和测试，大幅减少人工错误。
行业启示
Endava 的实践为技术服务业提供了可复用的范本：AI 转型不仅是技术升级，更是组织文化的演进。当企业将 AI 嵌入日常流程，并从领导层开始倡导实验精神，智能体便能从工具进化为协作伙伴。这种“AI 原生”思维，正成为下一代软件交付的核心竞争力。
关键点总结：
- 平台选择：以 OpenAI 为基础，全员使用 ChatGPT Enterprise 和 Codex
- 方法论创新：DavaFlow 将 AI 嵌入交付全流程
- 文化驱动：让智能体成为默认工作方式，而非额外选项
