Google 将 Gemini 升级为智能体，企业市场先行
在周四的 Google Cloud 活动上，Google 宣布将 Gemini 从对话式 AI 升级为能够规划、执行任务并跨业务系统工作的智能体（agent）。这一发布标志着 AI 工具从「回答问题」向「完成任务」的进一步演进，也意味着 Google 正式加入企业级 AI 智能体的竞争。
从「对话」到「执行」
新的 Gemini 智能体不再局限于聊天交互。根据 Google Cloud CEO Thomas Kurian 的介绍，用户可以向它下达「目标」而非具体指令，智能体能够自行规划工作、调用自定义技能与工具，并连接企业内部系统来达成目标。
在执行过程中，智能体可以将任务委派给子智能体，默认情况下会自动选择最合适的模型来完成任务。用户也可以手动接管模型选择，包括第三方模型——首批接入的是 Anthropic 的 Claude 系列。Google 表示未来还会扩展模型选择器，纳入开源模型和其他私有模型。
企业级能力与生态连接
该智能体可连接多种企业数据与系统，包括 Google Workspace、Microsoft 365、Slack、Jira、Confluence、Git、BigQuery、Databricks、Postgres、Snowflake 等。它还能与公司网络内外的任何 Model Context Protocol（MCP）服务器安全协作。
用户可以通过一个「任务收件箱」界面跟踪 Gemini 的工作进展，查看其思考过程、任务委派、特殊技能加载、代码生成及执行进度。
为何企业优先？
Google CEO Sundar Pichai 在活动开场透露，Gemini 目前拥有超过 10 亿月活跃用户，且近 90% 的财富 100 强企业 在工作中使用 Gemini Enterprise。鉴于 Gemini 在企业界的广泛采用，Google 决定先面向企业推出智能体，之后再向消费者推广。
Pichai 表示，这样做可以让公司先解决安全、规模和性能方面的难题——这些是推出强大智能体时必须面对的挑战。
竞争背景
此举正值 AI 工具从对话体验向任务执行演进之际。Meta 的 Muse、消息类智能体 Instinct，以及 ChatGPT 的 Dots 等消费级智能体相继涌现。Google 凭借 Gemini 的企业渗透率，在规模化落地上仍具优势，但企业级智能体赛道的竞争才刚刚开始。
目前 Google 尚未公布具体定价和全面可用时间。
