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SandboxAQ把药物发现模型搬上Claude：不再需要计算机博士学位
药物发现是工业界成本最高的失败领域之一——找到一种可行分子可能需要十年时间、花费数十亿美元，而大多数候选药物仍无法上市。一批AI初创公司曾承诺改变这一现状，但多数只是让本已技术娴熟的研究人员用起来更顺手。SandboxAQ认为，瓶颈不在于模型本身，而在于交互界面。
这家从Alphabet剥离、由谷歌前CEO Eric Schmidt担任董事长的公司，已与Anthropic合作，将其科学AI模型直接集成到Claude中。这意味着，药物发现和材料科学领域的强大工具现在可以通过对话界面访问，无需任何专用计算基础设施。SandboxAQ累计融资超过9.5亿美元，旗下拥有网络安全等多个业务线，但其最独特的产品是大型定量模型（LQMs）。
这些模型基于物理规则而非文本模式构建，能够执行量子化学计算、模拟分子动力学和微观动力学——即在实验室动手之前，就能预测候选分子在现实中的行为。SandboxAQ的LQM训练数据来自真实实验数据和科学方程，服务于生物制药、金融服务、能源和先进材料等总价值超过50万亿美元的定量经济领域。
与Chai Discovery和Isomorphic Labs等专注于构建更好模型的竞争对手不同，SandboxAQ押注于可及性。其AI模拟业务总经理Nadia Harhen表示：“我们首次将前沿定量模型部署在前沿大语言模型上，用户可以用自然语言访问。”此前，SandboxAQ的客户——通常是计算科学家或实验研究人员——需要自建数字基础设施来运行这些模型。如今，通过Claude的对话界面，这些专业能力被大幅降低了使用门槛。
这一整合意味着，非计算专业的研究人员也能直接利用最先进的量子化学和分子模拟能力。对于制药和材料行业来说，这或许比模型本身更关键：让对的人用上对的工具。