Substack 引入 AI 检测工具，帮你识别“无人类作者”的博客
Substack 近日宣布推出一项新功能，允许读者扫描文章、评论、笔记和回复，判断其中有多少内容可能由 AI 生成或辅助完成。该功能由 AI 检测公司 Pangram 提供技术支持，目前已在网页版和 iOS 应用上线，Android 版本即将推出。
Substack 联合创始人兼 CEO Chris Best 在博文中表示，此举旨在提升平台透明度，应对 AI 在社交媒体上日益泛滥的问题。他指出，核心问题并非使用 AI 本身，而是读者期待与现实的错位——当读者无意中将注意力投入毫无人类思考的内容时，信任便遭到破坏。Best 将这种现象称为“Claudefishing”。
如何使用
读者可以点击文章右上角的三点菜单，选择“Scan for AI text”选项，即可对超过 100 字的文本进行扫描。系统会给出一个 AI 生成概率的估算值。此外，Substack 还允许创作者添加“How I make this”声明，解释自己的写作流程。作者也可以自行扫描草稿，并在检测结果不准确时提交反馈。
技术局限与行业背景
Best 强调，Pangram 仅能检测文本是否由 AI 生成，无法判断其中是否倾注了大量人类心血，也无法区分 AI 是作为辅助工具还是主要生成手段。这一工具的目标是帮助读者做出知情选择，而非彻底禁绝 AI 辅助写作。
在 AI 写作工具日益普及的背景下，Substack 的举措反映了内容平台面临的共同挑战：如何在拥抱技术的同时维护作者与读者之间的信任。Best 认为，“奖励虚假内容的平台将陷入逐底竞争”，而透明度是避免这一局面的关键。
行业影响
Substack 并非唯一关注 AI 检测的平台。此前，Medium、LinkedIn 等平台也已推出类似功能或政策，要求作者标注 AI 生成内容。但随着生成式 AI 的进化，检测工具的准确性和公平性始终存在争议。Substack 的尝试能否真正提升内容可信度，仍有待观察。