LinkedIn 决定明年不扩建数据中心，专注提升 GPU 效率
在 AI 热潮中，各大科技公司纷纷斥巨资扩建数据中心，但 LinkedIn 却选择逆势而行。这家拥有超过 13 亿用户的职业社交网络宣布，在下一个财年（从本月开始至明年 6 月）将保持 GPU 投资稳定，计算和存储足迹也维持不变，不计划大规模扩建 AI 数据中心。
LinkedIn 首席技术官 Erran Berger 和基础设施 CTO Raghu Hiremagalur 表示，这一决定得益于过去六个月将现有 GPU 的使用效率提升了一倍。Berger 称：“我们设定的目标之一是，在向生产环境交付更多计算密集型功能的同时，尽量保持计算足迹持平或接近持平——这在当今世界是一个相当大胆的声明。”
Hiremagalur 强调：“对于像我们这样规模的公司来说，在整整一年内实现零新增存储和计算绝非易事，这需要大量的工作才能达成。” LinkedIn 认为，效率提升可以随时间累积，从而在未来增加预算时，让数据中心扩建发挥更大价值。
LinkedIn 的做法与 OpenAI、Meta、Google 等公司形成鲜明对比。这些巨头正不惜代价筹集资金、建立合作伙伴关系，以建造和运营装满最新芯片的大型数据中心。劳动力短缺和零部件短缺已导致许多项目延期，部分企业甚至不得不限制 AI 工具的使用。然而，对 AI 投资是否可持续的质疑也在增加。
LinkedIn 是迄今为止公开表态控制 AI 基础设施支出的最大企业之一。其策略表明，在 AI 军备竞赛中，效率优化同样可以成为核心竞争力。通过倒逼工程师在有限资源下创新，LinkedIn 或许能在不增加硬件投入的情况下，推出更多生成式 AI 功能。
不过，LinkedIn 的计划仍面临不确定性。AI 硬件需求变化迅速，内存芯片价格也在上涨。但 LinkedIn 表示已将这些因素纳入考量。如果成功，它将为其他企业提供一条不同于“烧钱扩张”的路径：用更少的资源做更多的事。
