“告诉他他就是坨屎”：Meta新AI部门乱成一锅粥
内部直播事故：员工爆粗口，高管无奈离场
本周早些时候，Meta一场面向数千员工的内部直播演示中，一名参与者突然打断会议，用充满脏话的咆哮抱怨“成了公司的婊子”，并要求会议主持者向某位Meta AI高管转达“告诉他他就是坨屎”。据目击者描述，其中一位主持人当场捂脸。尽管会议主持人在要求全员静音后继续技术演讲，但员工在直播流中纷纷评论这场“劲爆”开场。
这一事件并非孤立。据WIRED获得的内部讨论和三名现任员工透露，Meta今年3月成立的 Applied AI团队（约6500名工程师和产品经理）正陷入严重混乱。该团队本意是支持Meta Superintelligence Labs的AI研究，但员工普遍对组建方式和分配的任务感到不满。
员工自嘲“古拉格”：任务低端，士气触底
一名员工形容团队状态“简直就是古拉格”，称突然之间人生失去意义，几乎不与人交流，每周只有固定任务。另一名员工表示，他们被分配的工作是生成谜题来测试自家及其他公司AI模型的解题能力，相比之前从事的软件开发，这些任务“太简单”且“琐碎”，几乎所有人都感到不开心。第三名员工直言：“大多数人觉得这工作令人灵魂破碎。”
Applied AI并非唯一高压区。Meta上个月裁员10%（约8000人），涉及数据中心工程、Instagram等多个部门，导致剩余员工工作量激增，士气被描述为“历史最低”。此前Meta在AI领域的激进投入——包括开源大模型Llama系列——曾被视为技术标杆，但内部管理混乱正侵蚀其创新声誉。
行业背景：AI竞赛下的组织阵痛
Meta的困境反映了硅谷AI军备竞赛的普遍矛盾：一面是追求超级智能的宏大愿景，一面是落地执行时的资源错配与文化撕裂。Applied AI团队被要求快速产出可用的AI产品，但员工认为基础测试工作与自身技能不匹配，且缺乏明确成长路径。相比之下，OpenAI和Google DeepMind更注重研究型人才与工程团队的融合，而Meta的“大杂烩”式重组似乎引发了反效果。
小结：技术雄心与人性化管理之间的鸿沟
Meta CEO扎克伯格曾多次强调AI是公司“最大投资”，但内部混乱表明，仅靠裁员和重组无法解决团队整合难题。当6500名工程师感到“毫无存在意义”时，再先进的模型也可能因人才流失而失去竞争力。Meta需要尽快在研发节奏与员工体验之间找到平衡，否则这场直播事故可能只是冰山一角。
