印度信实工业集团（Reliance Industries）董事长穆克什·安巴尼（Mukesh Ambani）正推动一场雄心勃勃的AI革命，目标是将人工智能深度嵌入其旗下覆盖超过5亿用户的电信服务生态。从Jio平台的语音通话到智能家居，AI将无处不在。 ## 从电信巨头到AI布道者 作为亚洲首富，安巴尼旗下的Reliance Jio已是印度最大的移动网络运营商，拥有超过4.5亿用户。如今，他计划利用这一庞大的用户基础，将AI能力注入日常通信与生活场景。安巴尼在近期公开演讲中强调：“我们正将AI编织进每一通电话、每一个应用和每一个家庭。”这意味着，未来Jio用户可能在通话中获得实时翻译、语音助手增强，或通过AI驱动的家居设备实现更智能的交互。 ## 战略布局与行业影响 Reliance的AI战略不仅限于消费者端。公司已宣布与多家全球AI企业合作，并计划在印度建立大型AI数据中心，以支持模型训练与推理。这一举措与印度政府推动“AI for All”的愿景相契合，有望加速AI在本地语言处理、医疗、教育等领域的落地。分析师指出，Reliance的电信网络是天然的AI分发渠道，结合其电商、支付等业务，可形成数据飞轮效应。 ## 挑战与机遇 尽管前景广阔，安巴尼的AI蓝图也面临挑战：印度复杂的语言环境要求模型具备多语言能力；数据隐私法规日益严格；此外，AI基础设施的高昂成本需长期投入。但凭借Reliance的资本实力与用户规模，其AI布局可能重塑印度数字生态，并为全球科技巨头提供新兴市场AI落地的参考范式。
Allbirds 的联合创始人兼 CEO Joey Zwillinger 近日宣布成立一家新的 AI 公司，但这家公司目前仅有他一名员工。尽管获得了高额种子轮融资，但下一步走向尚不明朗。 ## 起点：一个创始人，一笔巨款 Zwillinger 的新公司名为 **Maderas AI**，目前已获得 **2500 万美元** 的种子轮融资，投资方包括知名风投机构 **Andreessen Horowitz (a16z)** 和 **Khosla Ventures**。然而，这家公司目前唯一的全职员工就是 Zwillinger 本人。他在接受采访时表示，计划在未来几个月内组建一支小而精的团队，专注于开发面向企业的 **AI 代理（AI agents）**。 ## 为何选择 AI？ Zwillinger 在 Allbirds 期间积累了丰富的品牌运营和供应链管理经验，他认为这些领域正是 AI 可以大显身手的地方。Maderas AI 的目标是打造能够自动化处理复杂业务流程的 AI 系统，例如库存管理、客户服务以及营销决策等。Zwillinger 表示，传统企业软件往往过于僵化，而 AI 代理可以更灵活地适应不同企业的需求。 ## 挑战与不确定性 虽然种子轮金额可观，但“一人公司”的模式在 AI 行业极为罕见。AI 产品的开发需要大量工程和数据科学家，而招聘竞争异常激烈。此外，Maderas AI 尚未公布任何产品原型或客户案例，其技术路线和商业模式仍处于早期构想阶段。Zwillinger 承认，他目前的首要任务是找到合适的联合创始人和技术负责人。 ## 行业视角：从鞋履到 AI 的跨界 Zwillinger 的跨界并非孤例。近年来，多位消费品领域的创始人转向 AI 赛道，例如 **Glossier** 的 Emily Weiss 和 **Warby Parker** 的联合创始人。他们试图将品牌经验与 AI 技术结合，但成功案例尚不多见。Maderas AI 能否脱颖而出，取决于其能否快速将概念落地为可用的产品。 ## 小结 Maderas AI 的故事目前更像是一个“概念验证”——一个知名 CEO 用个人声誉和雄厚资金押注 AI 代理赛道。但缺乏团队和产品细节，让外界难以评估其成功概率。未来几个月，Zwillinger 能否吸引到顶尖人才并拿出实质性进展，将是关键看点。
美国国防部一份报告指出，荷兰光刻机巨头ASML最先进的极紫外（EUV）光刻机可能已被中国获取，但ASML坚决否认这一说法。这场争议背后，是技术管制、商业逻辑与地缘政治的交织。 ## 争议核心 美国国防部近期发布的年度《中国军事与安全发展报告》中提及，中国可能已经通过非正常渠道获得了ASML的EUV光刻机。EUV设备是生产7纳米及以下先进芯片的关键，目前全球仅ASML能制造，且受荷兰政府出口管制，严禁销往中国。 ASML随即发表声明，明确表示“没有向中国客户出货过EUV系统”，并强调其设备运输、安装全程受荷兰政府监控，任何违规行为都将危及出口许可证。公司还指出，报告中的说法缺乏证据。 ## 商业逻辑的悖论 从商业角度看，ASML几乎没有动机冒险。EUV设备单价超过1.5亿欧元，全球客户仅限台积电、三星、英特尔等少数几家。中国客户若想获得EUV，只能通过走私或第三方转手，但这类设备的体积、重量和安装复杂度极高，几乎不可能避开监管。 更重要的是，ASML的出口许可证极为敏感。2019年以来，荷兰政府在美国压力下逐步收紧对华出口，ASML的EUV设备始终被排除在许可范围外。一旦被发现违规，ASML可能面临巨额罚款甚至失去全球业务资格。 ## 技术管制的现实 即使中国真的获得了EUV设备，使用它也需要全套配套的制造工艺和材料体系，这些同样受出口管制。目前中国最先进的芯片制造能力仍停留在14纳米（中芯国际），距离EUV的应用场景尚有距离。 美国报告更多是反映对技术扩散的警惕，而非确认事实。近年来，中美科技竞争加剧，美国频繁通过出口管制限制中国半导体发展，而中国则加速自主研发。EUV作为尖端设备，自然成为关注焦点。 ## 结论 ASML的否认可信度较高，因为其商业利益与合规性高度一致。美国报告可能基于情报猜测或预警性质，但缺乏确凿证据。这一事件再次凸显半导体产业链的脆弱性——任何风吹草动都会引发连锁反应。对于中国而言，短期内获取EUV的难度极大，自主突破光刻技术才是长远之计。
据知情人士透露，企业软件公司 Elastic 已同意以最高 8500 万美元收购 AI 初创公司 DeductiveAI。DeductiveAI 成立于 2023 年，去年 11 月才走出隐身模式，其 AI 技术用于自动检测和修复软件中的 Bug。这笔交易标志着 Deductive 的快速退出，其年经常性收入（ARR）约为 100 万美元，但增长落后于竞争对手 Resolve AI。 ## 收购背景与细节 DeductiveAI 在去年 11 月完成 750 万美元种子轮融资，由 CRV 领投，Databricks Ventures、Thomvest Ventures 和 PrimeSet 跟投。根据 PitchBook 数据，当时该公司的估值为 3300 万美元。而 Elastic 此次的收购价高达 8500 万美元，溢价显著。 ## AI 站点可靠性工程（AI SRE）热潮 Deductive 所处的领域是 AI 站点可靠性工程（AI SRE），这是一个快速增长的方向。随着 AI 生成代码大量涌入，传统的手动调试已无法满足需求。AI SRE 工具通过自动化方式检测和修复系统故障，让人类 SRE 工程师从繁重的故障修复中解放出来，专注于产品开发。 ## Elastic 的战略布局 Elastic 于 2018 年上市，以其搜索和分析引擎 Elasticsearch 闻名。其可观测性软件帮助工程师监控系统并检测安全威胁。收购 Deductive 后，Elastic 计划将 AI 技术整合到可观测性平台中，为客户提供实时监控和自动修复能力。这反映了科技巨头通过收购 AI 原生初创公司以集成智能技术的趋势。 ## 团队与竞争格局 Deductive 由 Rakesh Kothari（前 ThoughtSpot 工程副总裁）和 Sameer Agarwal（前 Apache 软件基金会、Meta 员工，也是 Databricks 创始工程师之一）联合创立。尽管 Deductive 的 ARR 仅约 100 万美元，但其技术潜力获得了 Elastic 的认可。相比之下，成立两年的 Resolve AI 估值已达 15 亿美元，由 Greylock 和 Lightspeed 支持，被视为该领域的早期赢家。 ## 小结 这笔交易不仅为 Deductive 投资者带来了丰厚回报，也标志着 AI SRE 赛道加速整合。Elastic 通过收购补强了可观测性能力，而 Deductive 的技术有望在更大平台上发挥价值。未来，AI 驱动的自动化运维将成为企业软件竞争的关键战场。
AI推理领域的明星初创公司Baseten再次成为资本市场的焦点。据《华尔街日报》报道，这家公司即将完成一轮高达**15亿美元**的融资，估值达到**130亿美元**。令人瞩目的是，这距离其上一轮3亿美元融资仅过去了五个月，而当时其估值为50亿美元。短短半年内估值飙升160%，凸显了市场对AI推理基础设施的狂热追捧。 ## 融资细节：分定价策略 报道指出，本轮融资采用**分定价（split-priced round）** 策略，即部分投资者以130亿美元估值进入，而另一部分则以110亿美元估值投资。这种手法近年来在初创圈中兴起，旨在推高账面估值，使领投方在纸面上看起来更为成功。本轮融资据称由Spark Capital、Sands Capital、Altimeter Capital和Wellington Management联合领投。 ## 公司背景与业务 Baseten成立于2019年，专注于AI推理（inference）层——即用户提交提示后模型运行的环节。公司通过智能路由，将请求分配给最适合任务的模型（尤其是成本更低的优质开源模型），在保证速度的同时控制成本。这使其成为所谓“**推理淘金热**”中的关键玩家。风投机构The Next Wave曾用该词形容投资者疯狂涌入推理基础设施领域的现象。 ## 行业背景与意义 Baseten的快速融资节奏反映了AI基础设施赛道的激烈竞争。随着大模型应用日益普及，推理效率和成本成为企业落地的核心痛点。Baseten的解决方案恰好切中这一需求。然而，分定价策略也暗示了市场对高估值的微妙态度——并非所有投资者都愿意以相同价格买单。 总体而言，Baseten的这轮融资如果完成，将进一步巩固其在AI推理市场的领先地位，同时也为行业估值泡沫的讨论提供了新素材。
Snap 宣布将其内部生成式 AI 视频团队剥离，成立独立公司 **Dotmo**，专注于开发能驱动互动游戏体验的 AI 模型。Snap 向 TechCrunch 表示，高昂的内部研发成本是此次拆分的主要原因之一。 尽管 Dotmo 在法律上是一家独立公司，但它与 Snap 仍保持紧密联系。Snap 将向 Dotmo 提供技术许可，使其能够将 Snap 的 AI 技术适配到游戏和互动娱乐平台。Dotmo 的初始团队由一批离开 Snap、投身新公司的现有员工组成。 在资金方面，Snap 不会直接注资 Dotmo，但 Snap 首席技术官 **Bobby Murphy** 将以主要投资者身份参与，并持有新公司大量个人股份。Murphy 将继续全职担任 Snap CTO，领导 GenAI 研发工作。作为交换，Snap 将获得 Dotmo 的大量股权，若公司未来成功，这笔投资有望带来丰厚回报。Dotmo 未来也可能寻求外部融资。 此次拆分是 Snap 今年第二次重大剥离行动。2026 年初，Snap 曾将智能眼镜业务 **Specs** 独立为新公司。不过，Specs 的亮相并不顺利——其约 2200 美元的高昂售价引发市场担忧，导致 Snap 股价暴跌。Snap 今年还进行了裁员，约 1000 个岗位被裁撤。 Snap 代表指出，Dotmo 与 Specs 的剥离性质不同：Dotmo 团队专注于开发当前不属于 Snap 核心业务优先级的数字体验，但未来仍可能成为合作伙伴。 行业分析认为，剥离子公司是一种成本节约策略，同时也能展示特定资产、吸引投资者或为团队提供运营灵活性。对于 Snap 而言，Dotmo 的独立既能减轻 AI 研发的财务负担，又保留了未来收益的可能性。
OpenAI 在其 IPO 前夕连续引入两位重量级人物：Google DeepMind 的 AI 传奇、Transformer 架构共同发明者 **Noam Shazeer**，以及前特朗普政府 AI 政策官员 **Dean Ball**。这一系列人事动作凸显了 OpenAI 在技术实力与政策合规上的双重布局。 Shazeer 于周三宣布离开 Google DeepMind，重返 OpenAI。他曾在 Google 工作超过二十年，期间短暂离开创立 AI 角色扮演初创公司 Character AI，后因 Google 以 27 亿美元收购其技术而回归。Shazeer 是 2017 年里程碑论文《Attention Is All You Need》的共同作者，该论文奠定了 Transformer 架构的基础，彻底改变了现代生成式 AI 的发展轨迹。他的加入无疑将极大增强 OpenAI 的技术研发能力。值得注意的是，Shazeer 此前在 Google 内部因在性别认同、以色列-加沙战争等政治议题上发表争议性言论而引发管理层的干预，其过往争议是否会随他进入 OpenAI 尚待观察。 与此同时，OpenAI 也在政策层面加强布局。Dean Ball 于周四宣布将于 7 月 6 日正式加入 OpenAI，领导新成立的 **Strategic Futures** 团队。Ball 曾于去年在白宫短暂任职，参与起草美国 AI 行动计划，之后加入技术自由主义智库创新基金会担任高级研究员。他在 X 平台上表示，该团队将直接向首席战略官 Jason Kwon 汇报，专注于“灾难性风险、递归自我改进、劳动力市场影响，以及前沿实验室、政府（特别是美国联邦政府）与社会之间的关系”。Ball 强调，AI 实验室“几乎必然”要在 AI 治理决策中发挥主导作用，因此内部治理的重要性远超大多数人的认知。 这一系列人事变动正值 OpenAI 筹备 IPO 的关键时期。在技术层面，Shazeer 的回归为 OpenAI 提供了顶尖的 Transformer 架构专家，有助于其在模型创新上保持领先；在政策层面，Ball 的加入则有助于 OpenAI 在日益复杂的监管环境中构建合规框架，并与美国政府建立更紧密的合作关系。从行业角度看，顶级 AI 人才在 Google、OpenAI、Anthropic、Meta 等实验室之间的频繁流动，反映了当前 AI 领域激烈的人才竞争。OpenAI 此次同时引进技术大牛和政策专家，显示出其不仅要在技术上占据制高点，更要在政策博弈中确保主动权，为 IPO 后的长远发展奠定基础。
约会软件巨头 Match Group 发布的一项最新调查显示，美国单身人士对 AI 介入约会领域的态度相当复杂：近半数人持负面看法，但多数人并不完全排斥 AI 在特定场景下的辅助作用。 ## 关键数据一览 - **47%** 的单身人士对 AI 用于浪漫关系持负面态度。 - **40%** 的人表示会拒绝与使用 AI 伴侣应用的人约会，这一比例在 18-24 岁女性中升至 **51%**。 - 仅有 **12%** 的 18-24 岁受访者曾在过去三个月内使用过 AI 伴侣应用，其中仅约三分之一的人寻求与聊天机器人建立“真实情感连接”。 - 尽管如此，**64%** 的受访者认为 AI 能在某种程度上帮助他们的约会之旅。 ## 人们到底想要什么？ 调查表明，用户并非全盘否定 AI，而是希望 AI 只扮演“辅助者”而非“替代者”的角色。Match 在博客中写道：“单身人士想要的是：AI 帮忙处理困难的部分，但真正的人际互动必须留给自己。”具体来说，用户愿意让 AI 协助优化个人资料、提供破冰话题，但拒绝让 AI 取代真实的约会过程。 ## 行业现状与隐忧 目前，各大约会应用正竞相押注 AI。Bumble 推出了名为“Bee”的约会助手，Tinder 因大量投入 AI 工具甚至减缓了招聘进度，而 Hinge 前 CEO 去年离职后创立了一家更聚焦 AI 的约会应用。然而，用户的担忧同样明显：当技术过度介入本应自然的情感交流时，可能会破坏关系的真实性。 ## 结论：AI 的边界在哪？ 调查结果给行业敲响了警钟：用户接受 AI 优化体验，但拒绝“与机器人谈恋爱”。Bumble 创始人 Whitney Wolfe Herd 曾建议未来用户可能拥有“个人 AI 约会助理”，但这份报告提醒从业者，**用户的底线是——AI 可以帮忙，但不能越界**。如何平衡效率与真诚，将是 AI 约会应用能否赢得人心的关键。
亚马逊云服务（AWS）正酝酿一场对英伟达（Nvidia）AI芯片统治地位的重大挑战。据AWS AI负责人Peter DeSantis向彭博社透露，AWS已与多家企业洽谈出售其自研AI芯片Trainium，用于数据中心部署。DeSantis未透露潜在买家身份，但公司向TechCrunch确认谈判尚处早期阶段。 这一动向源自亚马逊CEO安迪·贾西（Andy Jassy）4月初的年度股东信。贾西在信中表示，若将自研芯片业务独立运营，按当前产能计算年化营收可达约500亿美元，并暗示未来可能向第三方销售整机柜。这一数字已接近英特尔（Intel）的年收入规模，尽管与英伟达当前约3260亿美元的年化营收相比仍有差距，但足以构成实质性威胁。 AWS此前一直避免对外销售AI芯片，核心原因在于其商业模式依赖芯片带来的“瀑布效应”——通过云服务向客户收取AI计算费用，同时捆绑存储、安全、网络和监控等增值服务。此外，芯片产能紧张也是关键制约因素。贾西在股东信中透露，当前Trainium芯片产能几乎瞬间售罄，甚至下一代产品Trainium4（预计一年多后上市）的容量也已提前被抢购一空。在近期正式将OpenAI纳入模型服务阵容后，需求压力进一步加剧。 若AWS决定对外销售芯片，将面临两难：要么让现有客户继续等待，要么找到办法通过台积电（TSMC）等代工厂提升产量。然而，台积电目前最大客户已从苹果变为英伟达，AWS要挤占产能并非易事。 尽管如此，这一战略转向已释放明确信号：云计算巨头不再满足于仅作为算力服务商，而是希望直接渗透芯片硬件市场。对于英伟达而言，一个拥有云生态、客户基础和资本实力的竞争对手崛起，可能比单纯的技术追赶更具破坏力。未来AI芯片市场的竞争格局，或将因此迎来深刻重塑。
美国联邦能源监管委员会（FERC）于周四一致通过一项命令，要求六大区域电网运营商为数据中心等大型电力用户创建“快速通道”，简化并加快其并网流程。根据指令，运营商需证明数据中心能够“以及时有序的方式接入输电系统”，相关费用由数据中心自行承担。 这一决定为AI基础设施的扩张提供了政策助力。近年来，随着生成式AI模型训练和推理需求的爆发，数据中心电力需求预计到2035年将增长近两倍。然而，美国电网长期面临接入积压问题：截至2023年底，等待并网的发电项目容量已超过现有发电机组总容量，导致“排队比电网本身能服务的容量还长”。 FERC同时要求运营商在30天内提交可用发电容量的详细报告，并在60天内“辩护或修订”其区域内的电价。此外，委员会还鼓励运营商考虑替代输电技术（如固态变压器或超导输电线路），为电网技术初创公司打开新空间。对于数据中心自备电（即“表后电力”），FERC也要求运营商采取更灵活的态度。 不过，该指令并未触及根本的发电容量短缺问题。由于新建电厂同样面临并网困难，而数据中心用电需求激增，部分地区批发电价已较五年前飙升**267%**（据彭博数据）。此前，美国能源部长克里斯·赖特曾警告，数据中心并网延误已威胁到美国在AI领域的竞争力。 分析人士指出，FERC的“快车道”政策虽能缓解短期接入压力，但若发电侧投资无法跟上，可能进一步推高电价并加剧电网拥堵。大型电网运营商PJM已陷入近乎混乱的状态，部分公用事业公司甚至威胁退出。与此同时，科技巨头如谷歌、微软和亚马逊正加速布局自备电站和核能合作，以对冲电网不确定性。 总体而言，FERC的举措标志着美国在AI基础设施政策上的重要转向——从被动应对转向主动协调，但能否真正解决“电力饥渴”，仍需观望发电侧改革与市场机制的后续调整。
当 iPod 之父 **Tony Fadell** 在纽约地铁站看到自己 20 年前设计的产品广告时，他感到震惊——广告上，一台 iPod Shuffle 赫然写着“零屏幕时间”。这个细节折射出当下科技行业的一股逆流：**“慢科技”（Slowtech）** 正在崛起，人们开始主动寻求脱离智能设备过度刺激的生活方式。 ## 从“一千首歌”到“零屏幕时间” Fadell 回忆，他当时的第一反应是“是不是有人忘了换广告？”但事实上，这则广告来自翻新电子产品电商 **Back Market**，其 CMO Joy Howard 表示，公司之所以高价投放在纽约地铁站，正是因为这类“过时”设备的需求正在增长。 对比乔布斯时代“一千首歌装进口袋”的经典口号，今天的流媒体服务提供了上亿首曲库，但人们却开始怀念 iPod Shuffle 那种 **有限的控制权和不可预测的随机播放**。这种看似倒退的偏好，背后是对 **注意力被算法劫持** 的普遍厌倦。 ## 谁在追捧“慢科技”？ Howard 指出，**年轻一代（Z 世代和 Alpha 世代）** 是这波“慢科技”消费的主力。他们从未体验过没有社交媒体和智能手机的世界，因此对有绳耳机、复古游戏机、CD 和数码卡片相机等设备充满好奇。这些设备的共同点是：**不会试图垄断你的注意力**。 - 旧式相机无法直接把照片上传到 Instagram 故事； - 复古游戏机不会弹出赌博广告； - iPod 不会根据算法自动播放“你可能会喜欢”的歌曲。 这种“功能缺失”反而成为一种解放。用户不必担心通知轰炸、推荐陷阱或隐私追踪，可以真正享受 **一次只做一件事** 的沉浸感。 ## 行业反思：注意力经济的副作用 智能手机时代创造了一个无所不能的设备，但也带来了 **持续的连接疲劳**。Howard 用“过度饱和与过度刺激”来形容当前用户的感受：“人们已经厌倦了优化生活中每一个细节的冲动。” 当每一个 App 都在争夺用户时长、每一次滑动都经过算法精心设计，用户开始意识到：**便利性正在以专注力为代价**。慢科技产品恰好提供了一个“断连”的出口——不是彻底回归原始，而是选择性地放弃某些“智能”功能，以换取更可控的数字体验。 ## 慢科技是未来吗？ Back Market 的 iPod Shuffle 广告并非孤例。近年来，翻新功能机（如诺基亚 3310）、电子墨水屏手机（如 Light Phone）、以及各类 **“极简手机”** 逐渐形成一个小众但持续增长的市场。这些产品不追求性能堆料，而是将 **“减少干扰”** 作为核心卖点。 当然，慢科技并非要否定技术进步，而是提供一种 **主动选择**——用户可以在智能手机之外，拥有一台只用来听音乐或拍照的设备，从而在高度数字化的生活中划出一片“低刺激区域”。 正如 Howard 所言：“人们真的想重新掌控自己的时间、生活和注意力……他们愿意尝试任何能帮助自己做到这一点的事物。” ## 小结 慢科技运动揭示了一个重要信号：**注意力危机已经催生出新的消费需求**。当主流科技公司仍在追求更长的用户停留时间时，一部分用户正在反向逃离。对于行业而言，这既是警示也是机遇——未来的产品设计或许需要重新思考“智能”的边界，将 **用户自主权** 放在比算法效率更高的优先级。
Netflix热门真人秀《粉雄救兵》（Queer Eye）中的生活教练Karamo Brown，近日正式推出一款名为 **Kē** 的健康应用，将AI数字分身带入个人成长领域。该应用整合了健身、营养、冥想、社区支持等功能，其中最引人注目的是“AI Karamo”——一个基于Brown本人采访、播客及视频素材训练而成的数字克隆，用户可随时与之对话并获得实时建议。 ## 应用功能概览 Kē提供了全面的健康管理工具： - **个性化健身计划**：根据用户现有设备和日程定制训练方案，并配有指导视频确保动作规范。 - **营养指导**：根据用户家中食材推荐餐单，AI聊天机器人支持灵活调整。 - **冥想模块**：针对不同情绪提供引导视频，帮助缓解压力与焦虑。 - **社区支持**：用户可加入基于共同经历（如戒酒、健康讨论）的互助小组。 ## AI数字分身的核心亮点 Kē的最大差异化功能是“AI Karamo”。该数字克隆由AI初创公司 **Delphi** 提供技术支持，通过分析Brown的公开言论（包括访谈、播客、视频片段）来模仿其语气与建议风格。Brown透露，连他的密友和姐妹在联系不上他本人时，也会与AI克隆交谈。 ## 明星AI化趋势与争议 Karamo并非首位拥抱AI的名人。此前，Matthew McConaughey与Michael Caine已与ElevenLabs合作授权数字语音复刻；阿诺德·施瓦辛格也通过Delphi推出了自己的数字克隆。然而，许多明星对AI持警惕态度，担忧未经授权使用肖像和声音的行为。此外，粉丝与名人聊天机器人之间形成单向情感依恋的风险也引发讨论。 Brown强调，Kē的设计初衷并非取代真实人际关系，而是作为个人发展的辅助工具，并在敏感问题时引导用户寻求专业资源。 ## 结语 Kē的上线标志着AI数字分身从娱乐向实用健康领域的延伸。它能否在提供个性化陪伴的同时避免伦理风险，将决定这类产品能否获得用户长期信任。
据TechCrunch援引知情人士消息，总部位于纽约的AI初创公司**General Intuition**正进行新一轮约**3亿美元**的融资谈判，估值将超过**20亿美元**。本轮投资者包括**杰夫·贝索斯**、**埃里克·施密特**，以及现有投资方Khosla Ventures和General Catalyst。 General Intuition专注于构建**时空推理基础模型**，旨在训练AI智能体在物理和虚拟空间中感知、预测并实时交互。该公司于八个月前从游戏剪辑平台**Medal**分拆成立，当时已完成1.34亿美元的种子轮融资。 ### 独特数据优势 General Intuition的核心竞争力在于其训练数据——来自Medal平台的**每年20亿条游戏视频**，覆盖**1000万月活用户**。这些第一人称交互式游戏数据为AI提供了学习深度时空推理的独特素材。据称，OpenAI曾试图收购Medal，而其他顶级AI实验室也在寻求合作。 ### 世界模型赛道升温 当前，世界模型赛道竞争激烈。Runway、Decart、World Labs等初创公司近期均发布了世界模型，Google的Genie 3也开始整合Google Maps数据以增强真实世界模拟能力。与多数公司不同，General Intuition的商业模式并非直接销售世界模型，而是**将智能体作为产品**——利用世界模型训练出能执行复杂任务的AI代理。 ### 资金用途与未来规划 知情人士透露，本轮融资将主要用于**扩大计算能力**，以支持在**夏末或初秋**发布新产品。该公司联合创始人兼CEO Pim de Witte（原Medal联合创始人）与Eloi Alonso、Adam Jelley、Vincent Micheli等世界建模与仿真领域的研究者共同领导团队。 ### 行业背景与展望 随着AI从语言理解迈向物理世界交互，时空推理能力成为下一代AI的关键。General Intuition借助游戏数据切入，有望在**机器人训练、自动驾驶、虚拟仿真**等领域率先落地。其差异化路径——以数据驱动智能体训练而非模型销售——可能重塑行业格局。不过，该领域技术挑战巨大，且面临来自科技巨头和初创公司的激烈竞争。
一场由普通技术工作者发起的草根运动正在形成，他们要求所在公司负责任地开发和部署AI。而新成立的超级政治行动委员会（super PAC）Guardrails Alliance旨在利用这种不满情绪，推动AI立法。 ## 背景与目标 Guardrails Alliance由民主党活动人士Shaunna Thomas和Leah Hunt-Hendrix于周四正式启动，得到了科技员工、工会及其他团体的支持。Thomas对《纽约时报》表示：“我们的基本信念是，人们仍然有能力阻止特朗普政府和科技行业的专制接管。”该组织将自己定位为一个民粹主义政治运动，依靠AI行业一线工作者的小额捐款运作。 ## 资金对比与策略 目前，Guardrails Alliance拥有约**500万美元**资金，并计划在本选举周期筹集**1500万美元**。然而，与其对手相比，这显得微不足道——例如，由OpenAI总裁Greg Brockman等科技领袖支持的Leading the Future，拥有超过**1亿美元**资金。Guardrails将购买广告支持纽约国会候选人Alex Bores，后者已成为Leading the Future的首个攻击目标，并将于下周参加初选。周四，Bores发布了一则广告，内容涉及青少年Adam Raine的父母——这名少年在与ChatGPT长时间对话后自杀身亡。Bores还得到了另一个支持立法的超级PAC——Public First Action的支持，该组织背后有Anthropic的支持。 ## 行业反应与更广泛动员 尽管OpenAI试图与Brockman的捐赠保持距离，但据报道许多员工并不买账，并在社交媒体上对Leading the Future攻击Bores的行为表示担忧。今年，技术工作者还动员起来，要求公司高管终止与美国移民和海关执法局（ICE）的合同，并敦促五角大楼撤销对Anthropic的“供应链风险”认定——批评者认为，这一标签是在未经正当程序的情况下，为报复Anthropic限制其技术用于大规模监控和自主战争而强加的。 Thomas表示：“这并非要与Leading the Future进行美元对美元的竞争。这个工具的目标是为那些担心反监管AI科技部门试图操纵选举的人们提供一个政治家园。” ## 小结 Guardrails Alliance的成立标志着AI行业内部关于负责任创新的分歧已从企业内部延伸至政治领域。尽管资金规模悬殊，但其草根性质和对小额捐赠的依赖，可能为那些对科技巨头影响力日益膨胀感到不安的选民提供一个发声渠道。这场“500万对10亿”的角力，不仅是资金的较量，更是民粹力量与建制派科技资本之间的理念对决。
忘掉贴纸、GIF 和表情包反应吧。Pixi 押注消息传递的下一个进化方向是交互式增强现实（AR）。这家初创公司于周三在 App Store 发布了其消息原生应用，允许用户通过 iMessage 发送由 AI 驱动的 AR 角色。这些角色不会以静态媒体形式出现，而是通过接收者的 iPhone 摄像头栩栩如生地呈现，它们能对周围环境做出反应、与人互动并实时回应。 虽然 AR 已不再新鲜——像 Snap 这样的公司多年来一直在创建 AR 滤镜和镜头——但 Pixi 认为其方法与众不同。通过将 AR 与设备端 AI 相结合，其角色能够理解周围发生的事情并做出相应行为。例如，一只虚拟猫会在真实狗狗走过时做出反应。（据公司称，所有视觉和音频处理都在设备上完成，以保护用户隐私。） Pixi 创始人 Mark Drummond（曾任职于梦工厂动画和苹果）表示，该应用旨在为数字对话带来更强的存在感和自发性。用户无需发送文字祝福生日快乐，而是可以发送角色来创造共享体验，将简单的信息转变为更接近数字礼物或趣味互动的东西。 “我们解决的消费者问题是，当朋友不在身边时想到他们，”他告诉 TechCrunch。“有时这种心理被称为‘送小礼物’或创意赠礼。你分享的是感情的信物，基本上是卡片、电子卡片和礼物。那是你爸爸，或者在某些情况下，是你爷爷的媒体。我们可以做得更好。我们可以做一些数字原生的东西，利用我们在 iPhone 上关于 AR 学到的一切。” 本周早些时候，Drummond 向我们演示了该应用，选择了猫角色，它在桌子上表演了一系列单口相声。值得注意的是，这只猫似乎对 Drummond 的面部表情做出了反应。例如，当他微笑时，体验就结束了，展示了角色感知情绪线索的能力。 发布时，用户将可以使用一个机器人、一只猫和一个动画信封角色，这些角色能对声音做出反应并以有趣的方式攻击朋友。如果朋友移动，信封就会追逐他们。还有像井字棋和打地鼠这样的游戏。Pixi 计划扩展到更多角色，目标是创建一个市场，让工作室、品牌和独立创作者可以分享他们独特的角色供用户选择。
如果你被 Google Docs 中不断弹出的“用 Gemini 写作”提示框困扰，这篇文章将提供两种关闭方法。 ### 快速关闭底部 AI 栏 打开 Google Docs 文档，点击顶部菜单栏的 **Gemini**，在下拉菜单中选择 **底部栏偏好设置**，然后关闭底部栏即可。注意：直接点击 AI 框中的“×”只会关闭当前对话，并不会移除 AI 功能。 ### 全局禁用智能功能（推荐） 为避免逐个关闭 AI 功能的麻烦，可以通过 Gmail 全局禁用 Google Workspace 的智能功能： 1. 进入 Gmail 收件箱，点击右上角的 **齿轮图标**（设置）。 2. 选择 **查看所有设置**，向下滚动至 **Google Workspace 智能功能** 部分。 3. 点击 **管理 Workspace 智能功能设置**，关闭 **智能功能** 开关。 此操作会禁用包括 Gemini 提示在内的多项 AI 功能，但不会影响 Gmail 自动分类等基本功能。 ### 注意事项 - 如果只关闭底部 AI 栏，其他 AI 功能（如“帮我写”）可能仍会出现在光标处。 - 全局禁用后，部分协作功能（如智能回复）可能受限。 - Google 可能会在后续更新中调整设置路径，建议定期检查。 总之，根据需求选择局部或全局关闭，即可恢复干净的文档编辑环境。
前红杉资本（Sequoia Capital）管理合伙人 Roelof Botha 正式加入 SpaceX 董事会，填补一个“现有空缺”。这一任命发生在 SpaceX 完成史上最大规模 IPO 仅数日之后。SpaceX 在提交给美国证券交易委员会（SEC）的文件中披露了该消息，并表示 Botha 将任职至下一次年度股东大会，同时加入董事会审计委员会。 Botha 拥有丰富的上市公司董事会和审计委员会经验。他于去年年底辞去红杉资本领导职务，当时该风投正因合伙人 Shaun Maguire 攻击纽约市长候选人的言论而面临争议。值得注意的是，文件还透露 Botha 的一名家庭成员自 2025 年 1 月起在 SpaceX 企业运营团队工作，薪酬超过 12 万美元的报告门槛，但与同级员工水平相当。 Botha 与 SpaceX CEO 埃隆·马斯克（Elon Musk）渊源颇深。2000 年，马斯克曾邀请同为南非裔的 Botha 负责 PayPal 的财务部门。Botha 去年在接受《财富》杂志采访时表示：“我认识 Elon 超过 25 年，他是第一个在美国给我工作机会的人。”他补充道，尽管马斯克并不完美，但他深切关心做正确的事。 目前 SpaceX 董事会共有 9 名成员，包括马斯克的亲信 Ira Ehrenpreis、Antonio Gracias、Steve Jurvetson 和 Luke Nosek，以及公司首席运营官等。文件显示，马斯克拥有 SpaceX 超过 80% 的投票权，对董事会组成拥有绝对控制权，普通股东的制约能力极为有限。
Snap 公司备受期待的 AR 眼镜 Specs 终于正式发布，但市场反应却相当冷淡。截至本文发稿，Snap 股价在发布后下跌超过 5%，从周二每股 5.86 美元跌至周三早盘低点 4.83 美元，且尚未回升至发布前水平。过去一年，Snap 股价已累计下跌 30%，本次新品发布无疑雪上加霜。 ## 价格争议：一副眼镜凭什么卖 2200 美元？ Specs 的售价高达近 2200 美元，这成为投资者和消费者关注的焦点。Snap 的核心用户群体以青少年为主，他们显然难以承受如此高昂的价格。对此，Snap CEO Evan Spiegel 在 CNBC 采访中辩称，Specs 本质上是一台计算机，其定价与高端电脑或高端笔记本电脑相当。Spiegel 进一步强调，Specs 在 AR 市场中占据独特位置：它比 Meta Ray-Bans 更强大（后者价格更低但计算能力有限），又比 Apple Vision Pro 等笨重头显更轻便易戴。他认为，Specs 在可穿戴性与沉浸式计算能力之间取得了平衡。 ## 十年磨一剑，市场却不买账？ Snap 在 AR 硬件领域已投入超过十年，Specs 被寄予厚望。然而，高昂的定价与模糊的盈利前景让投资者担忧。尽管 Spiegel 试图将 Specs 定位为“高端计算机”，但消费者是否愿意为一副 AR 眼镜支付如此高价仍是未知数。相比之下，Meta Ray-Bans 售价仅约 300 美元，虽然功能有限，但更易被大众接受。而 Apple Vision Pro 虽然价格更高（3499 美元），但其强大的生态系统和品牌号召力可能更具吸引力。Snap 的 Specs 夹在中间，既缺乏低价的普及性，又缺少高端产品的生态支持，处境尴尬。 ## 行业背景：AR 眼镜的“死亡之谷” AR 眼镜行业一直面临“先有鸡还是先有蛋”的难题：硬件价格高导致用户少，用户少则开发者不愿投入内容，内容匮乏又进一步抑制购买意愿。Snap 试图通过 Specs 的“可穿戴”与“高性能”组合破局，但 2200 美元的定价可能让大多数消费者望而却步。此外，Snap 的广告业务也面临压力，股价长期低迷，此次新品未能提振市场信心，反而加剧了负面情绪。 ## 小结：Specs 的未来取决于生态 Specs 的成败不仅取决于硬件本身，更取决于 Snap 能否构建起足够吸引人的 AR 应用生态。如果仅靠少数尝鲜者支持，2200 美元的售价难以形成规模效应。Snap 需要证明 Specs 能提供独特的价值，例如创新的社交互动方式或生产力工具，才能说服消费者掏腰包。否则，这款十年磨一剑的产品可能只是昙花一现。
今年年初，硅谷最热的趋势是“Token最大化”——CEO们鼓励员工尽可能地将AI推向极限。然而，账单很快到来。据报道，**Uber在几个月内就耗尽了全年的AI预算**，一些公司削减了部分组织的Claude许可证，Meta也取消了内部排行榜。 这种“先用后算账”的张力，正是NEA（New Enterprise Associates）合伙人Tiffany Luck近期关注的核心。她指出，**企业目前仍处于摸索AI投资回报率（ROI）的阶段**，许多公司从最初的狂热转向理性评估。 ## 从“Token最大化”到“ROI焦虑” “Token最大化”一词形象地描述了企业最初的态度：不计成本地使用AI，试图快速获取优势。但现实是，**AI的运营成本远超预期**，尤其是大规模使用大语言模型（LLM）时，API调用费用、计算资源消耗和定制化开发投入，让财务团队头疼不已。 Luck观察到，**企业现在更关心“AI到底值不值”**。她认为，这并非坏事，而是行业成熟的标志。“当技术从实验阶段走向生产环境，ROI就变成了必须回答的问题。” ## 企业正在调整策略 面对成本压力，企业开始采取更精细化的管理方式： - **分级授权**：不再全员开放最高等级的AI工具，而是根据岗位需求分配不同权限。 - **场景聚焦**：优先在客户服务、代码生成、内容创作等明确可量化的场景部署AI。 - **成本监控**：建立专门的AI预算追踪机制，防止“跑冒滴漏”。 Luck强调，**投资AI不能只看短期财务回报**，还要考虑效率提升、客户满意度等隐性收益。她举例说，某NEA被投企业通过AI客服将响应时间从小时级缩短到分钟级，虽然直接成本增加了，但客户留存率提升了15%。 ## 投资人的新视角 作为投资人，Luck认为**AI领域的投资逻辑正在转变**。过去，大家追捧“AI原生”公司；现在，更看重**企业能否将AI转化为可持续的竞争优势**。她特别关注两类公司： 1. **帮助其他企业计算AI ROI的工具型公司**，如成本优化平台、效率评估系统。 2. **在垂直领域深耕的AI应用**，如医疗、法律、金融等，这些领域对ROI的衡量更清晰。 ## 未来趋势：理性务实 Luck预测，未来6-12个月，企业将经历一场“AI ROI大考”。那些无法证明价值的项目会被砍掉，而真正创造效益的场景会获得更多资源。她认为，**AI不会消失，但会从“万能灵药”回归到“实用工具”**。最终，只有那些将AI与业务流程深度融合、并持续优化成本的企业，才能笑到最后。 “这就像互联网泡沫后的冷静期，”Luck总结道，“现在，我们正在构建真正有价值的AI应用。”
在G7峰会上，法国总统马克龙和印度总理莫迪对美国可能随时切断其国家获取顶级美国AI模型的权利表示担忧。此前，特朗普政府以国家安全为由，阻止Anthropic出口其最新模型。这一事件暴露了依赖美国AI基础设施的全球风险：任何公司或政府都可能面临访问权被一夜撤销的可能性。Cohere CEO Aidan Gomez指出，数字主权关乎经济安全和国家主权。G7领导人讨论了建立“可信伙伴”计划，以绕过美国限制，确保非美国国家也能获得先进AI模型。