Snap在周三发布的季度财报中披露，已终止与AI搜索公司Perplexity的合作关系。该合作于去年11月宣布，原计划将Perplexity的AI搜索引擎集成到Snapchat中，Perplexity需在一年内向Snap支付4亿美元现金和股权。Snap表示双方在第一季度友好地结束了合作，并称其销售指引“假设没有Perplexity的贡献”。 该合作曾被视为Snap在AI领域的重要布局。按照原计划，Perplexity的AI搜索将嵌入Snapchat的聊天界面，用户可直接在应用内提问并获得对话式回答。Snap在去年第三季度财报中宣布该合作时，曾预计相关收入将从2026年开始贡献财务数据。然而，尽管已对部分用户进行测试，Snap在2月份表示双方尚未就全面推广达成共识。 Snap CEO Evan Spiegel在最初宣布合作时表示，这反映了公司利用AI增强Snapchat探索体验的愿景，并期待与更多创新伙伴合作。Perplexity尚未对TechCrunch的置评请求做出回应。 与此同时，Snap公布了用户增长数据：Snapchat全球日活跃用户（DAU）同比增长5%至4.83亿，月活跃用户（MAU）也增长5%至9.65亿。公司将此归功于Snap Map和Lenses AR滤镜等新功能。Spiegel在新闻稿中表示：“第一季度，我们恢复了日活跃用户增长，加速了收入增长，扩大了利润率，并产生了强劲的自由现金流。我们仍然专注于纪律性执行，投资于Specs和智能眼镜的长期机遇，并期待在6月16日的AWE上分享更多信息。”
xAI 与 Anthropic 达成了一项出人意料的合作：Anthropic 将买断 xAI 旗下 Colossus 1 数据中心的所有算力（约 300MW），并立即提高了使用限制。这笔交易可能价值数十亿美元，更重要的是，它让 xAI 从算力消费者转变为提供商。马斯克解释称，xAI 已将其训练迁移至更新的 Colossus 2 数据中心，因此不再需要 Colossus 1。短期来看，这一逻辑合理——xAI 的主要产品 Grok 的使用量自年初图像生成风波后大幅下滑，将富余算力出租可增加收入，尤其在公司（现已与 SpaceX 合并）加速 IPO 之际。更广泛地说，拥有 Anthropic 这样的客户也让 SpaceX 的轨道数据中心计划更具可信度。 然而，这笔交易传递出一个不同寻常的信号：马斯克的优先级可能更偏向建设数据中心而非训练 AI 模型。与 Google、Meta 等巨头不同——它们同样在训练模型并建设数据中心，但面临算力选择时总会优先保留算力用于自家产品——xAI 却选择了出售算力。例如，Google 承认因“容量受限”而牺牲了云收入，Meta 甚至为满足 AI 需求单独设立了 Meta Compute 部门。xAI 的举动暗示，其核心竞争力或许在于数据中心建设能力，而非 Grok 或其它 AI 产品。这一策略能否成功，取决于其能否持续吸引外部客户，并在与 AWS、Azure 等云巨头的竞争中站稳脚跟。
Google 正式关闭了其实验性项目 **Project Mariner**，该项目旨在让 AI 在浏览器中自动执行网页任务。据 Wired 报道，Project Mariner 的落地页已显示一条消息：“感谢您使用 Project Mariner。它已于 2026 年 5 月 4 日关闭，其技术已启程前往其他 Google 产品。” Project Mariner 最初于 2024 年 12 月亮相，后来更新支持同时执行多达 10 个任务。在过去一年中，Google 已将其核心能力逐步整合到其他 AI 工具中，包括 **Gemini Agent**（可代用户归档邮件或预订酒店）和 **AI Mode**（AI 驱动的搜索功能）。此外，Google 今年早些时候展示的“自动浏览”功能，能在 Chrome 中完成多步骤任务（如研究航班价格），虽未明确提及 Project Mariner，但被认为是其技术的延续，也是对 OpenAI、Perplexity 和 OpenClaw 等竞品代理浏览工具的回应。 随着 Project Mariner 的关停，Google 可能正为即将在 **5 月 19 日** 开幕的 I/O 大会上亮相的新 AI 功能腾出空间。目前 Google 尚未对 The Verge 的置评请求做出回应。 这一举动标志着 Google 在 AI 代理领域的策略调整：从独立实验产品转向将能力内嵌到现有服务中，以更直接地提升 Gemini 助手和搜索的实用性。
本周，特朗普政府态度逆转，与Google DeepMind、微软和xAI签署协议，允许政府对其前沿AI模型进行发布前后的安全检查。此前，特朗普曾坚决抛弃拜登时代的AI安全政策，认为自愿安全检查是过度监管，会阻碍创新。上任后，他甚至将美国AI安全研究所更名为AI标准与创新中心，刻意去掉“安全”一词。然而，Anthropic宣布因其最新Claude Mythos模型的高级网络安全能力可能被恶意利用而拒绝发布后，特朗普突然对AI安全表示担忧。据《财富》报道，白宫国家经济委员会主任凯文·哈塞特称，特朗普可能很快签署行政令，要求政府在先进AI系统发布前进行强制测试。在CAISI的新闻稿中，该中心承认与谷歌、微软和xAI签署的自愿协议“建立在”拜登政策之上。CAISI主任克里斯·福尔在庆祝新合作时未提及Mythos，但承诺“扩大的行业合作”将帮助CAISI“在关键时刻为公共利益”开展工作。福尔表示：“独立、严格的测量科学对于理解前沿AI及其国家安全影响至关重要。”迄今为止，CAISI已完成约40项评估，包括尚未发布的前沿模型。在测试中，CAISI经常访问“保护措施减少或移除”的模型，以更彻底地评估国家安全相关能力和风险。CAISI称，评估还将使政府更好地了解模型能力。为确保评估人员了解政府中出现的顶级国家安全问题，一个跨机构专家小组已成立“专注于AI国家安全问题”的工作组。签署协议的部分公司对CAISI的测试计划表示信心。Google DeepMind前沿AI全球事务副总裁Tom Lue在LinkedIn上表示支持。
母亲节临近，如果你还在为挑选礼物而发愁，别担心——我为你精选了10件能在周日送达的礼物，不仅时效可靠，品质也经得起考验。这些推荐涵盖科技好物与生活精品，从电子阅读器到助眠设备，从智能相框到减压配件，每一样都兼顾实用与心意。 ## Kindle Paperwhite — 阅读爱好者的经典之选 **Kindle Paperwhite** 现在仅售 **$135**（省$25），是送给爱读书妈妈的绝佳礼物。它具备防水设计、高分辨率屏幕和长达数周的续航，无论是泡澡时阅读还是睡前翻几页，都能带来沉浸体验。 ## Nodpod 重力眼罩 — 助眠减压神器 **Nodpod Gentle Pressure Weighted Sleep Mask** 售价 **$38**，采用轻柔重力设计，能均匀覆盖眼周，帮助缓解紧张、改善睡眠质量。对于经常失眠或压力大的妈妈来说，这份礼物既贴心又实用。 ## Owala SmoothSip 保温杯 — 日常饮水伴侣 **Owala SmoothSip Tumbler 20 oz** 仅 **$30**，双层真空保温设计，冷热皆宜。独特的吸管与杯口双饮设计，让妈妈随时都能喝到温度适宜的水。 ## Skylight Calendar 15英寸 — 家庭智能管家 **Skylight Calendar 15-inch** 现价 **$250**（省$70），是一款数字相框与家庭日历的结合体。可以通过手机App同步日程、共享照片，特别适合需要协调全家活动的妈妈。 ## Renpho 眼部按摩器 — 缓解视疲劳 **Renpho Eye Massager** 售价 **$50**（省$20），具备热敷与气压按摩功能，能有效缓解长时间看屏幕导致的眼睛干涩与疲劳。对于经常用电脑或手机的妈妈，这是非常贴心的呵护。 其他推荐还包括 **Ozlo Sleepbuds** 助眠耳机等，所有商品均来自可靠电商，最快周日送达。无论选择哪一款，都别忘了附上一张手写卡片，让科技礼物更添温度。
## 从“放任”到“严管”：白宫AI政策为何急转弯？ 本周一，《纽约时报》曝出白宫正考虑对AI模型实施**发布前政府审查**。对普通读者而言，这似乎是特朗普政府政策的彻底逆转——过去一年，他一直是“亲产业去监管”的旗手：废除拜登的AI安全行政令、取消先进芯片出口管制、签署惩罚各州自行制定AI法律的行政令。如今，白宫却要求**联邦对上市前模型进行审查与监督**。 但在华盛顿圈内，这一转变源于三大动因： - **Anthropic的“神话”模型引发国家安全恐慌**：该模型的能力让国安部门担忧——对手可能利用美国AI模型攻击美国公共与私营部门。 - **他国开始制定AI法规**：其他国家正以可能违背美国利益的方式出台AI监管措施（例如“用无人机定点摧毁某大数据中心”这种极端形式）。 - **大卫·萨克斯（David Sacks）被边缘化**：这位AI与加密货币沙皇一直主张轻监管，但如今其影响力已被国家安全团队压制。 ### 萨克斯的失势：从“沙皇”到局外人 萨克斯曾是白宫AI政策的核心推手，倡导“创新优先、监管靠后”。然而，随着Mythos模型暴露的风险升级，以及盟友国家纷纷出台强硬AI法律，特朗普的国安顾问团队——包括国务卿、国防部长和情报总监——联合推动政策转向。萨克斯在内部辩论中节节败退，最终被排除在决策圈外。 一位不愿透露姓名的白宫官员表示：“萨克斯的‘硅谷乌托邦’论调在国家安全面前不堪一击。当对手可能用你的AI瘫痪电网时，成本收益分析就彻底变了。” ### 联邦审查：是保护还是枷锁？ 新政策框架下，**所有计划在美国市场发布的高风险AI模型**需先通过联邦评估，重点检查其对国家安全、关键基础设施和公共安全的潜在威胁。评估由新成立的“AI模型审查办公室”执行，该机构直接向总统汇报。 科技界反应两极：**Anthropic和OpenAI**表示愿意配合，但强调审查流程需透明高效；而**Meta和Google**则警告此举可能扼杀创新，将AI研发推向海外。萨克斯本人尚未公开评论，但据其盟友透露，他私下称这是“科技史上最愚蠢的政策逆转”。 ### 国际博弈：监管竞赛还是脱钩前兆？ 值得注意的是，欧盟已通过《AI责任法案》，要求基础模型开发商承担连带责任；英国则设立“AI安全研究所”进行模型审计。特朗普政府此前曾嘲笑这些举措为“官僚主义枷锁”，如今却被迫效仿。 更激进的案例是，某东南亚国家据称已授权军方在发现外国AI模型被用于攻击本国网络时，可采取“物理手段”摧毁其算力基础设施。这促使美国国安团队意识到：**不监管，可能意味着失去对AI安全的控制权**。 ### 结语：硅谷与华盛顿的决裂 这一政策转向标志着**特朗普政府内部“技术自由派”的失败**。萨克斯的“翻车”不仅是个人的挫败，更反映了AI从商业竞赛升级为国家安全议题的必然趋势。未来，白宫可能推出更严格的《AI出口管制法》，而硅谷与华盛顿之间的紧张关系将进一步加剧。 （注：本文基于《The Verge》资深记者Tina Nguyen的报道，原文发表于2026年5月6日。）
Roku 与 TCL 近日因软件更新导致电视变砖而面临集体诉讼。据加州法院文件，用户指控 Roku 推送了有缺陷的更新，导致电视陷入启动循环、黑屏或完全无法使用。诉讼点名了六款具体型号。本文将梳理事件背景、受影响型号，并探讨用户的替代选择。 ## 事件概要 2026年5月，一起针对 Roku 和 TCL 北美公司的集体诉讼在加州提起。原告声称，Roku 部署了有缺陷的软件更新，导致多款 Roku TV 在更新后出现**启动循环**、**黑屏**或**完全无法开机**的“变砖”现象。受影响用户不仅失去了电视功能，还可能面临数据丢失和维修费用。 ## 受影响型号 诉讼中明确列出了六款型号，均为 Roku 与 TCL 合作生产的电视： - TCL 32S335 - TCL 40S335 - TCL 43S435 - TCL 50S435 - TCL 55S435 - TCL 65S435 这些型号属于 TCL 的 3 系列和 4 系列，主要在北美市场销售。如果你持有这些型号，建议立即停止更新，并关注诉讼进展。 ## 问题根源 诉讼核心在于 Roku 的**软件质量管控**。作为电视操作系统提供商，Roku 的固件更新通常通过 OTA 推送，但本次更新被指未经过充分测试，导致与特定硬件不兼容。类似问题在智能电视行业并非首次：2023 年 LG 也曾因更新导致部分电视功能异常。 ## 用户该怎么办？ 目前，Roku 和 TCL 尚未公开回应。受影响用户可考虑： - **联系客服**：尝试要求官方提供修复或更换方案。 - **加入集体诉讼**：通过法律途径寻求赔偿。 - **替代设备**：如果电视无法恢复，可外接 **Roku Streaming Stick** 或 **Amazon Fire TV Stick**，将普通电视变智能电视，成本约 30-50 美元。 ## 行业反思 此事件再次凸显智能设备**软件更新风险**。随着电视越来越像“带屏幕的电脑”，固件缺陷可能导致硬件报废。用户应养成**延迟更新**习惯，等待社区反馈后再升级。同时，厂商需加强更新测试流程，避免类似“变砖”事件。 对于考虑购买 Roku TV 的用户，建议优先选择**非 Roku 系统**的电视（如 Google TV、WebOS），或购买独立流媒体设备搭配普通电视，以降低风险。
在搭建家庭影院时，索尼和三星都是绕不开的选择。两家公司都提供沉浸式的家庭影院解决方案，能显著提升观影体验。但究竟该选哪家？本文基于实际测试给出了购买建议。 ## 核心观点：电视决定生态 选择哪家公司的家庭影院产品，首先取决于你更偏爱哪家的电视。电视是整个系统的核心设备，家庭影院将围绕它构建。索尼和三星的家庭影院产品都与各自电视深度集成，部分功能会锁定在生态系统内。例如，索尼的**Acoustic Center Sync**功能仅支持自家电视与音响联动，让电视屏幕充当中央声道；三星的**Q-Symphony**技术则能让电视扬声器与回音壁协同工作，同样仅限于自家设备。 ## 测试体验对比 在音质方面，索尼通常更注重声音的细腻度和声场还原，适合电影和音乐爱好者；三星则强调震撼的低音和环绕感，适合游戏和动作大片。连接性上，两者都支持HDMI eARC，但三星部分型号提供了更多HDMI 2.1接口，对次世代游戏主机更友好。 ## 购买建议 1. **先选电视**：如果你已经拥有或计划购买索尼电视，优先考虑索尼家庭影院；三星同理。 2. **关注生态功能**：需要无线后环绕？索尼的**360 Spatial Sound Mapping**和三星的**SpaceFit Sound**都是独家卖点。 3. **预算匹配**：索尼高端型号（如HT-A9）价格较高，但音质更均衡；三星中端系列（如HW-Q800C）性价比突出。 4. **未来升级**：考虑支持Wi-Fi 6和蓝牙5.2的型号，确保兼容未来设备。 ## 小结 没有绝对的“更好”，只有更适合。如果你追求影院级音效且不介意预算，索尼的旗舰系统更专业；如果你注重游戏体验和性价比，三星是更明智的选择。最终，让电视决定你的生态方向。
在 AI 领域竞争日趋白热化的背景下，一场看似“诡异”的合作浮出水面。Anthropic 与 Elon Musk 旗下整合后的 SpaceXAI 公司于周三宣布签署协议，Anthropic 将使用 xAI 位于田纳西州孟菲斯的数据中心计算资源。这一合作标志着 AI 行业为争夺稀缺算力资源而展开的又一跨界联盟。 ## 合作细节与背景 根据 SpaceXAI 发布的博客，Anthropic 将接入其 **Colossus 1 超级计算机** 的算力。该超级计算机于 2024 年在一片前 Electrolux 工厂旧址上动工，据称是全球最大、最快的 AI 超算之一，配备约 **22 万块 Nvidia GPU**（涵盖 H100、H200 及最新的 GB200 芯片），且仅用 **122 天** 即建成。不过，该数据中心的燃气轮机排放此前已引发多次环境投诉。 值得注意的是，Musk 此前在 X 平台上曾激烈批评 Anthropic 的 AI 模型，称其政策“反人类”“邪恶”，并毫无根据地指控模型存在种族和性别偏见。但如今他态度大转弯，在 X 上表示“上周与 Anthropic 高级团队花了大量时间了解他们如何确保 Claude 对人类有益，印象深刻”。 ## 战略意图与行业影响 此次合作的关键点在于 **“轨道 AI 计算”** 的布局。SpaceXAI 透露，Anthropic 已“表达兴趣”参与开发 **太空数据中心**——即将 AI 计算能力部署到轨道上。对 SpaceXAI 而言，拥有 Anthropic 这样的顶级 AI 实验室作为潜在客户，有助于在即将进行的 **IPO**（最快下月）中增强投资者信心，证明其昂贵的超级计算项目有实际需求。 这一动向反映了 AI 行业的深层趋势：**算力已成为比模型算法更稀缺的战略资源**。OpenAI、Google 等巨头纷纷自建或租用超大规模算力集群，而 Anthropic 选择与昔日的批评者合作，凸显了其算力饥渴的紧迫性。同时，SpaceXAI 试图将业务从地面扩展到太空，也预示着 AI 基础设施竞赛可能进入“新维度”。 ## 小结 从公开互怼到携手合作，Anthropic 与 SpaceXAI 的联手堪称 AI 行业“没有永恒敌人”的生动案例。这笔交易不仅为 Anthropic 提供了急需的算力，也为 SpaceXAI 的太空计算愿景注入了关键背书。随着 IPO 临近，这场合作能否为 Musk 的 AI 算力帝国打开新局面，值得持续关注。
2017年8月底，OpenAI（当时还是一个小型非营利研究实验室）的关键人物聚在一起，讨论如何创建一家营利性实体来商业化其技术，并为实现AGI筹集所需资金。据OpenAI总裁Greg Brockman在证词中透露，**Elon Musk**当时要求对公司拥有完全控制权，而就在此前不久，他刚刚给每位联合创始人送了一辆**特斯拉Model 3**。Brockman认为，这是马斯克在争取支持时的一种“糖衣炮弹”策略。 会议开始时，OpenAI研究主管**Ilya Sutskever**还特意委托制作了一幅特斯拉画作作为友好礼物赠予马斯克。但气氛很快急转直下：当马斯克得知其他人不会同意他控制公司的要求时，他变得愤怒和沮丧。据Brockman描述，马斯克静坐沉思了几分钟后，突然说：“我拒绝。”随后他站起来，在桌旁暴怒踱步——Brockman甚至担心他会动手打人。马斯克抓起画作，冲出门外，又转身质问：“你们什么时候离开OpenAI？” Brockman和Sutskever最终没有离开，也没有屈从于马斯克的愿景。马斯克随即停止了对OpenAI运营预算的定期捐赠，并在六个月内离开了董事会，不过他仍然为OpenAI与Neuralink共享的办公室支付租金直至2020年。 随着如今围绕OpenAI未来的法律斗争展开，2017年的这段关键分歧时期成为焦点。当时，联合创始人们就谁将掌控公司未来产生严重分歧，最终导致了马斯克对联合创始人的诉讼。虽然Sam Altman尚未发声，但Brockman提供了为期两天的证词，并多次引用个人日记，罕见地揭示了一位30岁科技高管与Elon Musk进行激烈博弈的幕后细节。
一项最新研究发现，即使只使用AI聊天机器人10分钟，也可能对人们的思考和解决问题的能力产生令人震惊的负面影响。来自卡内基梅隆大学、麻省理工学院、牛津大学和加州大学洛杉矶分校的研究人员设计了三项实验，每项涉及数百人。参与者通过在线平台完成包括简单分数计算和阅读理解在内的任务，并获得报酬。部分参与者被允许使用能自主解决问题的AI助手。当AI助手被突然移除后，这些参与者放弃解决问题或答错的可能性显著更高。研究指出，AI的广泛使用可能以牺牲基础问题解决技能的培养为代价来提升短期生产力。 麻省理工学院助理教授、研究参与者米希尔·巴克表示：“结论不是我们应该在教育或工作中禁止AI。AI显然能帮助人们当下表现得更好，这很有价值。但我们应该更谨慎地考虑AI提供何种帮助以及何时提供。”巴克此前在谷歌DeepMind工作，他提到一篇关于AI可能长期削弱人类能力的著名文章启发了他。该文章认为这种削弱是不可避免的，但也许让AI帮助人们发展自身心智能力应成为模型与人类价值观对齐的一部分。 “这本质上是一个认知问题——关于坚持、学习以及人们如何应对困难，”巴克说，“我们希望将关于长期人机交互的更广泛担忧带入受控实验环境。”研究结果尤其令人担忧，因为一个人坚持解决问题的意愿对获取新技能至关重要，也预测了他们长期学习的能力。巴克表示，可能需要重新思考AI工具的工作方式，让模型像优秀的人类教师一样，有时优先考虑人的学习而非直接替他们解决问题。那些直接给出答案的系统，可能正在悄悄损害我们的思维能力。
在持续进行的 **Musk v. Altman** 庭审中，OpenAI 前首席技术官 **Mira Murati** 通过视频作证，指控 CEO **Sam Altman** 在 AI 模型安全标准问题上对她撒谎。 Murati 在证词中表示，Altman 曾声称 OpenAI 法务部门认定某个新 AI 模型无需经过公司部署安全委员会的审查，但她随后与总法律顾问 **Jason Kwon** 核实后发现事实并非如此。“Altman 先生当时说的是实话吗？”面对这一问题，Murati 明确回答：“不是。” 这并非 Altman 首次被控不诚实。联合创始人 **Ilya Sutskever** 曾在提交给董事会的备忘录中写道，Altman “习惯性撒谎、削弱高管权威、挑拨高管关系”。前董事会成员 **Helen Toner** 在 2024 年的播客中也提到，董事会曾收到 Altman “在不同场合撒谎和操纵” 的证据。 Murati 进一步描述了 Altman 的“管理问题”：她表示自己“在一个极其复杂的组织中承担着艰巨的工作”，而 Altman 未能提供清晰的领导，反而“削弱了我的工作能力”。为了确保安全，Murati 最终绕开 Altman，直接让该模型通过了安全委员会审查。 此案由 **Elon Musk** 于 2024 年提起，指控 OpenAI 背离其非营利使命，转向以营利为目标。庭审中曝光的内部矛盾，尤其是高层之间的信任危机，可能对 OpenAI 的治理结构和公众形象产生深远影响。
Chrome 用户最近可能发现电脑被悄悄下载了一个 4GB 的文件，名为 `weights.bin`。该文件是谷歌用于其 **Gemini Nano** 本地大语言模型（LLM）的一部分，旨在提升 AI 响应速度并保护隐私。虽然文件无害，但因其体积庞大且下载过程不透明，引发了用户对存储空间和知情权的担忧。本文解析文件来源、作用，并教你如何管理它。
据最新提案披露，SpaceX 正考虑在得克萨斯州格莱姆斯县投资建设一座名为“Terafab”的半导体制造与先进计算设施，初期投入可能高达 **550 亿美元**，项目总预算预计达到 **1190 亿美元**。这一“多阶段、下一代、垂直整合”的晶圆厂，将同时整合特斯拉与芯片巨头英特尔的力量，为 AI 服务器、卫星、太空数据中心、自动驾驶汽车及机器人等场景生产芯片。 ## 为何要建 Terafab？ 埃隆·马斯克在内部解释中直言：“要么我们建 Terafab，要么我们就没有芯片。我们需要芯片，所以我们必须建。” 这一表态折射出他对当前芯片供应瓶颈的焦虑。马斯克认为，现有半导体厂商的产能远不能满足其旗下公司（xAI、SpaceX、特斯拉）在 AI 与机器人领域的需求。Terafab 的目标是未来每年生产足够支撑 **1 兆瓦（terawatt）** 功率的芯片，这个数字远超任何现有晶圆厂的规划。 ## 多方协同与战略意图 提案显示，Terafab 并非 SpaceX 的独角戏。特斯拉将贡献资源，英特尔则作为芯片制造合作伙伴加入，共同开发针对 AI 服务器、卫星通信、太空数据中心以及特斯拉自动驾驶和机器人平台的专用芯片。这种跨界合作背后，是马斯克对“计算即基础设施”的深度布局。 值得注意的是，xAI 与 SpaceX 已在今年完成合并，合并后实体估值高达 **1.25 万亿美元**，并计划于 6 月上市。Terafab 项目正是这一超级实体在硬件层面的关键落子——确保 xAI 的 Grok 系列模型拥有足够的算力进行训练和推理，同时支撑马斯克提出的“太空数据中心”构想，后者被其视为 AI 计算需求爆发的下一个增长点。 ## 选址尚存变数 尽管格莱姆斯县的提案已公开，但马斯克在周二的一条推文中表示，该地点只是“几个候选地之一”。德州在税收优惠、土地成本和能源供应方面具有传统优势，但项目规模庞大，涉及环境评估、水电配套及地方政府审批，最终选址仍需数月才能确定。 ## 行业影响 若 Terafab 按计划推进，它将成为全球投资规模最大的半导体制造项目之一，甚至超过台积电和三星在美建厂的总和。这不仅会重塑 AI 芯片供应链格局，也可能加剧全球对先进制程产能的争夺。对于英特尔而言，参与 Terafab 意味着其代工业务获得了一个极具分量的客户，有助于提升其在 AI 时代的竞争力。 不过，1190 亿美元的投资额在半导体史上尚无先例，项目能否获得足够融资、技术路线是否可行、以及市场对 AI 芯片的需求是否真如马斯克预期的那么旺盛，都将是决定 Terafab 成败的关键变量。
中国AI实验室DeepSeek正洽谈首轮风险投资，据英国《金融时报》和彭博社报道，短短几周内其潜在估值已从200亿美元飙升至450亿美元。这家实验室于2025年初因推出大语言模型而声名鹊起，该模型仅用美国OpenAI和Anthropic等模型训练所需算力的一小部分和成本的一小部分便完成训练。此后，它在推理和编程等领域与全球顶级模型保持了合理竞争水平，并坚持开源权重（版本可在Hugging Face上免费获取）。 DeepSeek由对冲基金亿万富翁梁文峰创立，他控制着公司近90%的股份。据《金融时报》报道，该公司此前从未寻求外部投资者。然而，面对竞争对手挖角DeepSeek研究人员的局面，梁文峰决定融资，以便向员工发放公司股份。消息人士称，本轮融资据彭博社报道，由国家投资工具**中国集成电路产业投资基金**（俗称“大基金”）领投。中国正大力资助本土AI技术发展，以规避获取美国技术（尤其是芯片）的难题。DeepSeek已针对中国硬件巨头华为的芯片进行了优化，这一组合被认为是中国发展可与美国匹敌的AI的强大双翼。此外，中国云巨头腾讯和阿里巴巴据称也在洽谈参与本轮投资。 ### 行业背景与意义 DeepSeek的崛起标志着中国AI产业在算力受限条件下的另类突破。其高效训练方法挑战了“大力出奇迹”的行业共识，证明通过算法创新同样能实现顶尖性能。此轮融资若落地，不仅将巩固DeepSeek的人才队伍，更将加速中国自主AI生态的构建，尤其是与华为芯片的深度绑定，有望形成软硬一体的国产替代方案。对全球AI竞争格局而言，这意味着一股不可忽视的新势力正在崛起，可能重塑中美科技博弈的版图。
Google DeepMind 宣布入股《EVE Online》开发商 CCP Games（现已独立并更名为 Fenris Creations），双方将合作利用这款大型多人在线游戏作为 AI 模型的测试环境。此次合作标志着科技巨头与游戏开发商在人工智能研究领域的又一次深度跨界联动。 ## 合作细节与目的 根据协议，Google DeepMind 将获得 Fenris Creations 的少数股权，并利用《EVE Online》独特的玩家驱动生态系统来研究“复杂、动态系统中的智能行为”。具体而言，DeepMind 会在一个本地运行的离线版本游戏中进行受控实验，测试 AI 模型的**长时程规划、记忆能力与持续学习**能力，而不会影响在线玩家的正常体验。双方还表示将“探索由这些技术驱动的新游戏体验”。 ## 为什么选择《EVE Online》？ 《EVE Online》以其庞大的沙盒宇宙、复杂的玩家经济体系和长期战略博弈而闻名。Fenris 首席执行官 Hilmar Veigar Pétursson 在一封致玩家的公开信中强调：“EVE 是少数几个已经像活生生的世界一样运行的环境之一，可以在此探索关于智能的问题。” Google DeepMind 总监 Alexandre Moufarek 则称其为“测试通用人工智能的安全沙盒”，并表示该游戏在模拟真实世界的复杂性方面“无与伦比”。 ## 游戏作为 AI 试验场的传统 Google DeepMind 在利用游戏训练 AI 方面有着悠久历史：从围棋（AlphaGo）到雅达利游戏，再到《星际争霸》，游戏一直被视为检验模型能力的理想环境。近年来，DeepMind 更进一步，开始使用“虚拟世界”模型帮助 AI 学习在物理现实中运作。此次与《EVE Online》的合作，延续了将复杂游戏作为 AI 研究前沿阵地的思路。 ## Fenris Creations 的独立之路 与此同时，CCP Games 的管理层花费 **1.2 亿美元** 从韩国发行商 Pearl Abyss 手中买回公司所有权，实现独立运营，并更名为 Fenris Creations。公司表示不会进行重组或裁员，业务照常进行。这一财务动作与 DeepMind 的投资几乎同步宣布，显示双方对未来合作的信心。 ## 行业意义与展望 此次合作不仅为 AI 研究提供了更贴近真实复杂性的测试场，也为游戏行业带来了新想象：AI 模型可能在游戏中扮演更智能的 NPC、更精准的经济调控者，甚至成为玩家的“对手”或“队友”。而对于 DeepMind 而言，《EVE Online》的长期博弈特性将考验 AI 在不确定环境下的决策能力，这可能为自动驾驶、金融交易等现实场景提供借鉴。
Anthropic 在其开发者大会上宣布了一项名为“做梦”（Dreaming）的新功能，作为其 AI 代理基础设施的一部分。该功能旨在让 AI 代理在任务间隙“梳理”其活动日志，从中提取模式并优化性能。这一命名立刻让人联想到菲利普·K·迪克的经典科幻小说《仿生人会梦见电子羊吗？》，但现实中的 AI 远未达到书中的水平。自 2022 年聊天机器人革命以来，AI 公司热衷于用“推理”“思考”“记忆”等人脑认知过程来命名功能，这种营销策略模糊了人与机器的界限。本文呼吁业界停止这种命名方式，认为它误导公众对 AI 能力的认知，并可能引发不必要的伦理担忧。
在 Code with Claude 开发者大会上，Anthropic 为 Claude Managed Agents 引入了一项名为“做梦”（dreaming）的新功能。该功能通过定期回顾过往会话和记忆存储，识别值得保留的重要模式并存入长期记忆，从而帮助多个代理在长时间项目中保持信息连贯。目前“做梦”处于研究预览阶段，仅限 Claude 平台上的托管代理使用。此外，Anthropic 还宣布将 Pro 和 Max 用户的 Claude Code 使用时长限制从 5 小时翻倍，并开放了 outcomes 和 multi-agent orchestration 两项预览功能。
Anthropic 为其 Claude 智能体推出了一项名为“做梦”（dreaming）的新功能，允许智能体通过回顾过去的交互来自我改进和优化记忆。该功能基于现有记忆能力，让智能体在空闲时自动分析会话模式，识别常见错误、工作流偏好，并重组记忆以保持高信息密度，特别适用于长期运行和多智能体协作场景。用户可选择自动更新或手动审批记忆更改。此外，Anthropic 还扩展了 outcomes 和 multi-agent orchestration 功能，以提升任务执行准确性和智能体间协作效率。这一更新再次体现了 Anthropic 将产品拟人化的策略，从功能命名到产品理念，持续赋予 AI 人性化特质。
面试前总是紧张？AI 可以成为你的得力助手。从公司调研到模拟练习，AI 能帮你准备得更充分。但别忘了，面试仍是“人的过程”，AI 只是工具，最终还需结合人类反馈。以下是三个实用的 AI 面试准备方法。 ## 1. 用 AI 深度调研公司与面试官 面试前，你需要了解公司背景、市场地位、企业文化、近期动态，甚至面试官的个人信息。过去这可能需要数小时，但现在 AI 可以快速整理。职业教练 Cord Harper 指出：“通过合适的提示词，AI 能提供很好的背景知识。”不过，务必核实 AI 输出的准确性，避免被“幻觉”误导。你可以要求 AI 提供信息来源，并点击链接验证。 ## 2. 模拟面试与答案演练 AI 聊天机器人可以扮演面试官，根据岗位要求提问。你还可以要求 AI 针对你的回答给出改进建议，比如调整语气、补充细节或突出成果。这有助于你发现盲点，但不要完全依赖 AI，最终需结合真人反馈来打磨表现。 ## 3. 优化自我介绍与行为问题 很多面试会问“请介绍一下你自己”或“谈谈你的一次失败经历”。AI 可以帮助你梳理逻辑，用 STAR 法则（情境、任务、行动、结果）组织答案。你可以先写草稿，让 AI 优化语言，但务必保留个人真实经历和情感，避免模板化。 > **小结**：AI 是强大的面试准备工具，但它无法替代人与人之间的化学反应。保持真诚，将 AI 的客观分析与自身故事结合，才能在面试中脱颖而出。