当前最先进的AI模型消耗海量数据和惊人算力，但一个一岁婴儿的学习效率却远超它们。婴儿只需一两次观察就能识别新物体，而AI依赖数万亿数据样本。科学家认为，婴儿大脑的架构可能为AI带来关键突破：更低的能耗、更少的数据依赖，以及更自然的物理世界交互能力。Meta、斯坦福、东京大学等机构联合推出了**EgoBabyVLM挑战**，通过婴儿头戴摄像头拍摄的约1000小时第一人称视频，测试视觉语言模型（VLM）是否能像婴儿一样理解世界。结果，顶尖模型表现惨不忍睹。这表明，婴儿大脑从混乱、多模态、非即时信息中快速学习的能力，是当前AI架构所欠缺的。研究指出，AI需要超越纯语言和静态数据集，融入更丰富的多模态与触觉体验，才能迈向真正的通用智能。
由 OpenAI 前高管创立的 AI 公司 **Thinking Machines Lab** 发布了其首个模型 **Inkling**，这是一个拥有 **9750 亿参数** 的开放权重模型，能同时处理文本、音频和视频。虽然 Inkling 在主流基准测试中并非最佳，但在推理和编程方面表现出色。该模型采用开源方式发布，旨在挑战当前由中国主导的开源模型格局，并推动 AI 技术的去中心化。值得注意的是，训练过程中模型曾自发放弃自然语言推理以提升效率，但团队出于可解释性考虑恢复了该功能。
苹果 FaceID 和 Vision Pro 技术的联合发明人 Gidi Littwin，正将人工智能的触角伸向一个更深的领域：**大脑健康诊断**。他创办的初创公司 **Hemispheric** 近日宣布完成 **5200 万美元** 融资，核心目标是通过 AI 分析脑电活动，让抑郁症、创伤后应激障碍（PTSD）、帕金森病等疾病的诊断变得像血检一样简单、廉价。 ## 从面部识别到脑电解码：技术路径的迁移 Littwin 在苹果期间参与开发了 FaceID 和 Vision Pro 的手部追踪功能，这些产品背后依赖的是大规模数据收集和深度学习模型训练。据他透露，当时为了训练模型，团队收集了“数十万受试者的数据”。这种对海量数据的处理经验，被他完整带到了 Hemispheric。 2020 年 Littwin 离开苹果后，通过 LinkedIn 收到了联合创始人 Hagai Lalazar 的冷消息。Lalazar 当时正在探索用 AI 研究大脑的非侵入式方法，并已接触了约 75 位潜在合伙人。两人一拍即合：Lalazar 有技术愿景，Littwin 则擅长商业化落地。 ## 250,000 小时脑电数据：Hemispheric 的核心资产 Hemispheric 的“最珍贵资产”是一套庞大的脑电数据集：来自亚洲、特拉维夫和波士顿的 **10 万名付费志愿者**，贡献了总计 **25 万小时** 的大脑活动数据。志愿者在采集过程中进行了一系列看似游戏的任务，这些任务会激活大脑的不同区域。 基于这些数据，团队训练了一个**基础模型（frontier model）**，其工作原理类似于大语言模型（LLM）从文本中统计推断语义——只不过它分析的是颅骨内的电信号，并据此推断大脑功能状态。该模型随后在 PTSD、精神分裂症和抑郁症患者子集上进行了测试，据称能够**准确推断出个体的大脑健康状况**。 ## 首个产品即将落地：阿尔茨海默病诊断成为突破口 目前，Hemispheric 正在推进一项临床研究，验证其模型是否能够诊断甚至预测 **阿尔茨海默病**。团队计划提交的首个产品将专注于这一方向。如果成功，这将改变当前主要依赖主观问卷和行为观察的诊断方式——因为每个人的脑电活动模式都不同，传统方法往往不够精确。 ## 行业意义：让脑健康诊断走向普惠 从商业和医疗角度看，Hemispheric 的目标是大幅降低脑部诊断的门槛和成本。Littwin 希望未来脑健康检测能像血检一样普及，无需手术或昂贵设备，仅通过非侵入式脑电采集即可完成。这对于全球数以亿计的精神疾病和神经退行性疾病患者而言，意味着更早的干预机会和更个性化的治疗方案。 当然，从实验室到临床广泛应用仍有很长的路：模型在更大规模、多中心人群中的泛化能力，以及监管审批的路径，都是待解之题。但 Hemispheric 已经用这笔可观的融资和独特的数据资产，在 AI+脑科学赛道上占据了一个有利身位。
几个月前，我和未婚妻在亚特兰大一个多山的区域买了一对电动自行车，每辆近2000美元。未婚妻的车顺利到货，而我的车却一再延迟。终于有一天，联邦快递发短信说已送达并签收，但我当时正在厨房做菜，门口根本没有包裹。签收人是神秘的“M.M.”，不是我和未婚妻，也不是楼里任何人。第二天我开始打电话给联邦快递客服，结果陷入长达数月的客户服务地狱——在联邦快递、自行车公司、银行、信用卡公司甚至当地警局的聊天机器人等候室里耗尽时间，只为找到一个真人说话。 最奇怪的是，这种经历如今变得极为普遍。近年来，企业热衷于在客服中部署人工智能，往往以牺牲人类员工为代价。今年4月一项调查显示，31%的客服主管已因采用AI而裁员或计划裁员。多数主管表示他们正在将人工客服调岗或增加任务，而非直接解雇。但有些领导更直白：Verizon CEO Dan Schulman最近告诉彭博社，AI可能会取代公司“很大比例”的客服工作。 当包裹丢失时，我首先拨打联邦快递客服。电话树让我反复选择菜单，最终被转到一个AI聊天机器人。机器人让我提供追踪号，然后告诉我“包裹已送达”。当我指出我没收到时，它重复同样的信息。我尝试说“转人工”，机器人假装理解，却再次把我带回菜单。在多次尝试后，我终于通过说“投诉”触发了转接，但等待了45分钟。 接下来是自行车公司。他们的网站只有聊天机器人，没有电话。机器人让我提供订单号，然后说“已发货”。我解释丢失情况，它自动生成一个工单，承诺48小时内回复。48小时后我收到邮件，要求我联系联邦快递。我再次联系联邦快递，又被机器人循环。 我转向信用卡公司申请争议交易。他们的App有聊天机器人，但只能处理简单问题。我试图通过机器人发起争议，它却让我打电话。电话客服倒是真人，但处理过程漫长。银行方面，机器人可以冻结卡片，但对包裹丢失无能为力。警察局网站也有聊天机器人，只提供报案指引，无法直接处理。 最终，我花了数周时间，在多个机器人之间来回，才通过信用卡公司的真人客服解决了问题——他们发起了争议退款。但整个过程让我深刻体会到：AI客服并没有让服务更智能，反而让它变得更令人愤怒。这些“数字看门人”看似高效，实则把消费者困在循环中，直到他们放弃。企业省了人工成本，却把麻烦转嫁给了用户。
一群 OpenAI 普通员工已向一个名为 **Guardrails Alliance** 的超级政治行动委员会（Super PAC）捐款超过 **21.5 万美元**，该委员会主张对前沿 AI 实验室实施更严格的监管。Guardrails Alliance 上月成立，初始资金为 500 万美元，自称是一项由科技工作者、工会和其他团体支持的民粹主义行动。其目标是与 **Leading the Future** 抗衡——这是一个由科技行业领袖（包括 OpenAI 总裁兼联合创始人 Greg Brockman）提供逾 1 亿美元资金支持的亲 AI 行业超级 PAC。 据 WIRED 获悉，7 名现任 OpenAI 员工和 1 名前员工已向 Guardrails Alliance 捐款。该委员会在 7 月 15 日向联邦选举委员会提交首份季度申报文件前，独家向 WIRED 披露了部分捐赠者信息。其中两名 OpenAI 员工将出现在本次申报中，另外五人则会在未来的披露中被点名。 最大一笔捐款来自 OpenAI 研究工程师 **Juan Felipe Cerón Uribe**，他捐赠了 **20 万美元**。Cerón Uribe 自 2022 年起在 OpenAI 工作，过去四年一直致力于制定减轻 AI 潜在社会危害的策略。他在声明中表示：“在此期间，我越来越担心，如果这些研究不能转化为让私营公司对负责任的 AI 开发负责的护栏，那么所有工作都将白费。科技亿万富翁（如 Greg Brockman）资助了 Leading the Future 超级 PAC，目的是让 AI 不受监管。我很高兴得知 Guardrails Alliance 正在反击 LTF；我很容易就决定捐款。” 现任和前任 OpenAI 员工的捐款仅占 Guardrails Alliance 本选举周期 **1500 万美元** 筹资目标的一小部分，与 Brockman 夫妇承诺给 Leading the Future 的 **5000 万美元** 相比更是相形见绌。但无论金额大小，OpenAI 基层员工的捐款凸显了公司内部在塑造 AI 政策方面的紧张局势日益加剧。Brockman 对 Leading the Future 的捐款已引发部分 OpenAI 员工的担忧，他们曾向高管施压，要求解释公司与该超级 PAC 的关系。OpenAI 领导层随后试图与之保持距离。 这一事件折射出 AI 行业内部在监管问题上的深刻分歧：一方是主张快速推进、减少束缚的行业领袖，另一方是担忧风险、呼吁严格治理的基层员工。随着美国大选临近，AI 政策成为关键议题，这种内部博弈可能对行业未来走向产生深远影响。
根据战略对话研究所（ISD）最新发布的研究报告，**YouTube 和 X（原 Twitter）** 已成为非自愿深度伪造裸体应用（即“脱衣”应用）的主要流量入口。该报告分析了 2025 年 12 月至 2026 年 3 月期间，社交媒体平台如何将用户导向这些用于生成未经同意的性暴露图像的网站。研究发现，**社交媒体平台贡献了超过 570 万次访问**，其中 YouTube 独占 182 万次（超 30%），X 贡献 130 万次。这些流量多来自搜索“undress app”等关键词后出现的推广视频或帖子，部分内容甚至包含优惠码链接。 ### 平台政策与实际执行的鸿沟 ISD 高级研究主任 Melanie Smith 指出，YouTube 明确禁止发布性暴露内容及链接，但实际审核机制未能有效拦截相关引流内容。报告强调，YouTube 不仅是被动流量来源，更在主动“促进”这些工具的使用——例如，一些视频直接演示如何操作“脱衣”应用并附带折扣链接。X 平台虽然也有类似政策，但同样存在大量违规推广。 ### 深度伪造滥用问题加剧 此类应用利用 AI 技术，可在一分钟内生成逼真的裸体图像，**最低仅需 1 美元/张**。受害者多为女性，且图像一旦传播便难以彻底清除。ISD 警告，主流平台成为“网关”后，非自愿深度伪造内容的获取门槛大幅降低，可能引发更严重的隐私侵犯与网络骚扰问题。 ### 行业与监管的紧迫挑战 报告呼吁社交媒体平台立即采取行动，包括改进内容审核算法、禁止相关关键词搜索、并建立跨平台共享的黑名单机制。目前，YouTube 和 X 尚未对此报告作出正式回应。随着深度伪造技术日益普及，如何平衡言论自由与隐私保护，已成为科技巨头与监管者必须直面的难题。
本周的《The Big Interview》播客中，WIRED 资深文化编辑 Manisha Krishnan 与一位名为 Gowanus 的“勒德分子”木偶展开了一场别开生面的对话。Gowanus 是一个拒绝大科技、拥抱户外生活、并对约会软件时代的拒绝文化持有独特见解的木偶角色。这场访谈不仅是一次轻松的娱乐，更引发了对现代科技依赖的深层反思。 ## 木偶的“反科技”宣言 Gowanus 并非普通木偶，它代表了一种回归简单生活的哲学。它直言不讳地批评智能手机、社交媒体和大型科技公司如何侵蚀人们的注意力与真实互动。Gowanus 鼓励听众放下手机，走出户外，去体验真实的世界——哪怕只是看看天空、摸摸草地。这种“勒德分子”式的立场，在当下 AI 与数字化浪潮中显得格外醒目。 ## 约会软件中的拒绝文化 访谈中，Gowanus 还探讨了约会软件如何改变了人际交往。它指出，在算法匹配和快速滑动的世界里，“被拒绝”变得比以往更加频繁且浅薄。人们轻易地左滑或右滑，却忽略了背后真实的情感需求。Gowanus 认为，这种数字化社交方式加剧了孤独感，而真正的连接需要时间与耐心。 ## 科技与生活的平衡 尽管 Gowanus 的言论看似极端，但它提出的问题值得深思：在 AI 和智能设备无处不在的今天，我们是否失去了某种重要的东西？WIRED 的编辑在对话中并未完全否定科技，而是试图寻找一种平衡——如何在享受技术便利的同时，不失去对生活的掌控。 ## 行业背景与启示 这期播客的推出正值科技行业对“数字健康”和“屏幕时间”日益关注的时期。从苹果的屏幕使用时间功能到谷歌的数字健康倡议，大公司也在试图解决用户过度依赖的问题。然而，Gowanus 的“反科技”姿态提供了一种更激进的视角：也许真正的解决方案不是优化技术，而是适度远离。 对于 AI 行业而言，这期节目提醒我们：技术的进步不应以牺牲人性为代价。无论是 AI 助手、推荐算法还是社交平台，都需要在设计时考虑用户的长期福祉，而非仅仅追求参与度。 总之，这期播客以幽默和反讽的方式，邀请听众反思自己的科技使用习惯。它未必要求你扔掉手机，但可能会让你在下次滑动屏幕前，多思考一秒。
1960年代，麻省理工学院教授约瑟夫·维森鲍姆（Joseph Weizenbaum）创建了一个名为ELIZA的聊天机器人。人们与它的对话为后来的聊天机器人设定了先例。 在ELIZA影响计算与文化的60年间，传统叙述将其描绘为最早期的聊天机器人范例——一个能像自动化心理医生般对话的程序。这个看似简单的程序以“欺骗”了维森鲍姆的秘书而闻名，但一个关键部分始终缺失：**ELIZA的源代码**。新书《发明ELIZA》从MIT档案馆中恢复了这份代码，首次深入解读了代码本身，并公开了ELIZA脚本的新对话记录，超越了其流行的“DOCTOR”角色。 研究发现存在多个ELIZA：不同的程序版本、多样的脚本或角色，以及一系列技术创新。《发明ELIZA》旨在纠正并丰富ELIZA的历史与影响，探索误解、多版本和缺失的代码。书中节选分析了ELIZA最早的交互之一——一场与年轻女性的对话，揭示了它如何为未来数十年的人机关系奠定基础，并持续对话当今AI行业的无节制驱动力。 那场对话被无数次转载，激发了程序员和作家的灵感，催生了众多后续聊天机器人。然而，仔细审视后问题浮现：这位年轻女性是真实存在还是虚构？ELIZA如何生成回应？为何它能如此引人入胜？ELIZA及其“DOCTOR”角色催化了一种关于人与计算机关系的思考方式和焦虑，维森鲍姆在1976年的《计算机力量与人类理性》中对此进行了探讨，涉及哲学和伦理问题。
据《连线》报道，隶属于“政府效率部”（DOGE）的人员在美国住房和城市发展部（HUD）工作期间，曾利用人工智能辅助制定政策决策。然而，当非营利法律组织“民主前进”依据《信息自由法》（FOIA）要求披露相关文件时，HUD却以多种理由拒绝提供，其中甚至包括一个并不存在的“AI特权”。 ### AI参与政策制定，但细节成谜 根据“民主前进”获得的FOIA回应文件，HUD共扣留了超过100份与AI使用相关的文件。这些文件名称暗示，DOGE团队在HUD利用AI工具辅助政策决策，例如一份名为“GPT定义的经济分析方法（2025年11月10日）”的文档，以及另一份“监管分析提示.pdf”文件。然而，HUD拒绝公开这些文件的具体内容，理由是它们属于“审议性AI输入”或涉及“总统通讯特权”——后者通常仅适用于总统及其直接顾问。 更引人注目的是，HUD还援引了一个所谓的“AI特权”作为拒绝理由。据法律专家指出，这一特权在美国法律中并不存在，可能是HUD为规避公开义务而自行创设的概念。 ### 背景：DOGE与AI驱动的去监管化 DOGE团队由时任第三年大学生的**Christopher Sweet**和来自地产科技初创公司Kukun的**Scott Langmack**领导。Sweet的主要任务据称是利用AI识别可废止的法规或可取消的合同，这与美国政府整体的去监管化浪潮相呼应。Sweet于2024年6月从芝加哥大学经济学专业毕业，而Langmack目前已转任白宫管理与预算办公室（OMB）的“去监管化AI执行主任”。 HUD员工曾向《连线》透露，AI标记出的法规会交由员工反馈，但部分员工认为这一过程冗余。尽管如此，AI在政策制定中的实际影响仍不透明。 ### 透明度争议与法律挑战 “民主前进”组织表示，HUD的隐瞒行为违背了FOIA的宗旨，尤其当涉及AI这种可能对公众产生深远影响的技术时。法律专家指出，政府使用AI辅助决策必须接受公众监督，而虚构的“AI特权”可能成为新的规避手段。 目前，白宫、HUD及涉事人员均未回应置评请求。这一事件引发了关于AI在政府中应用的透明度与问责制的广泛讨论。
苹果在 iOS 27 公测版中推出了大幅升级的 Siri AI，它不再只是一个语音助手，而是深度嵌入 iPhone 体验的智能中枢。本文基于实际体验，介绍 Siri AI 的主要变化、使用感受和潜在价值。 ## 从语音助手到系统基础设施 长期以来，Siri 常被诟病为“鸡肋”，但这次更新彻底改变了它的角色。苹果在 WWDC 上展示的 Siri AI，不仅保留了语音控制，还新增了聊天机器人风格的独立应用，并将 AI 能力无缝整合到操作系统的各个角落。IDC 高级研究总监 Nabila Popal 评价道：“Siri AI 的集成度非常高，无论你在设备的哪个位置都能调用它——可以语音对话，也可以通过应用访问。这种跨生态的整合做得相当出色。” ## 实际体验：有亮点，不完美 在开发者测试版中，Siri AI 的表现令人印象深刻。它能通过简单指令完成多项任务： - 查找旧度假照片 - 快速发送短信 - 推荐附近的煎饼店 虽然并非完美无缺，但新 Siri 确实让助手变得“有用”了。对于之前很少使用 Siri 的用户来说，这次更新尤其值得一试——你可能会发现一些能融入日常使用的隐藏功能。 ## 如何尝鲜 目前 iOS 27 公测版已开放下载，但使用 Siri AI 仍需加入等待列表。建议在安装前备份设备，不过根据开发者版体验，稳定性尚可。 ## 行业视角 此次升级标志着苹果在 AI 领域的重大转向。将 Siri 从单纯的语音工具升级为“一切工具”，反映了苹果试图通过 AI 重塑人机交互方式的野心。与竞品相比，苹果的优势在于软硬件一体化生态——Siri AI 能直接调用底层系统功能，而非仅停留在应用层面。 未来，随着更多第三方开发者接入，Siri AI 的能力边界将进一步扩展。对于普通用户而言，这可能是重新认识 iPhone 智能助手的开始。
Researchers cobbled together funding and time to show how quantum computing could aid in the development of drugs to help underserved populations and combat rare diseases.
OpenAI的安全系统负责人Johannes Heidecke本周宣布离职，这是继安全团队与研发团队整合后的又一重大人事变动。据WIRED获取的内部备忘录，首席研究官Mark Chen表示，安全团队将直接向研究副总裁兼对齐负责人Mia Glaese汇报，Glaese的职责扩展为研究兼安全副总裁。前安全团队负责人Saachi Jain将担任临时安全系统主管，向Glaese汇报。 Chen在备忘录中指出：“安全需求持续增长——我们训练模型的节奏大大加快，发布周期也大幅缩短。因此，如今我们在安全方面的协调挑战比以往任何时候都更大。”Heidecke于2021年加入OpenAI担任AI安全分析师，2024年接替Lilian Weng成为安全系统负责人，后者离职后与他人共同创立了Thinking Machines Lab。 Heidecke的离职正值OpenAI加速推出更强大的模型。本周早些时候，公司发布了GPT-5.6，该模型在智能体编码任务上表现最强，但OpenAI也承认其表现出令人担忧的“失调行为”。Heidecke是近期离职的又一位安全领域高管。此前，OpenAI首席未来学家Joshua Achiam也在九年的安全研究后宣布离开。此外，AGI部署首席执行官Fidji Simo因长期病假卸任。 这一系列变动折射出OpenAI在追求前沿模型能力与确保安全之间的持续张力。安全团队向研究团队靠拢，旨在让安全更早介入模型开发，但高管的接连离开也引发外界对OpenAI安全文化的担忧。随着GPT-5.6的发布和未来AGI路线的推进，OpenAI如何在速度与安全间找到平衡，将是其面临的核心挑战。
苹果公司于本周五向加州圣何塞联邦法院提起诉讼，指控OpenAI及其硬件主管唐坦（Tang Tan）窃取商业机密，包括未发布的零件、原型机、保密设计以及秘密项目文件。唐坦曾在苹果任职24年，负责iPhone产品设计，后于2024年加入OpenAI担任硬件主管。 苹果在诉状中称，OpenAI鼓励从苹果离职或考虑离职的员工携带专有技术，并指导他们如何规避苹果的数据安全协议。唐坦甚至被指控帮助培训新员工，让他们在面试OpenAI时携带苹果的机密部件。“OpenAI的硬件业务建立在最不稳固的基础上，其核心非法依赖于盗用的商业机密，已从根上腐烂。”苹果在诉状中写道。 OpenAI发言人Drew Pusateri回应称：“我们对他公司的商业机密没有兴趣，我们专注于构建赋能全球的创新技术。”苹果发言人Hannah Smith则表示：“苹果将永远捍卫我们团队的辛勤工作和创新，并将采取一切适当措施。” 这场诉讼被业界视为硅谷自2017年Waymo诉Uber窃取硬件设计案以来最重大的知识产权纠纷。当时Waymo指控Uber挖走其工程师并带走数千份机密文件，最终Uber同意支付2.45亿美元和解。 值得注意的是，苹果与OpenAI此前曾为合作伙伴。2024年，双方达成里程碑式协议，在iPhone、MacBook和iPad上集成ChatGPT。但近年来关系逐渐紧张，苹果转而更多依赖Google的Gemini AI技术构建内部AI模型。 随着AI消费设备市场竞争加剧，双方未来可能面临更直接的对决。据苹果透露，OpenAI已雇佣超过400名前苹果员工。此次诉讼不仅关乎硬件机密，更可能重塑两家科技巨头在AI时代的竞争格局。
位于洛杉矶市中心的 **Dataland** 自称“全球首个人工智能艺术博物馆”，于6月20日向公众开放，开幕两周内便吸引了超过 **1万名** 访客。其核心展览 **《机器之梦：雨林》** 由艺术家 **Refik Anadol** 及其工作室联合创始人 **Efsun Erkılıç** 打造，通过可穿戴设备追踪访客的动作与生物特征，实时生成不断变化的数字影像与声景。 Anadol 表示，团队耗时三年从零训练自有AI模型 **Large Nature Model**，并亲自前往亚马逊等雨林采集原始数据，最终积累了 **5 PB** 的素材。这些数据与史密森尼等研究机构的自然科学档案共同驱动模型，创造出“幻觉化”的自然环境。与硅谷AI公司因未经授权使用训练数据而饱受争议不同，Dataland 强调所有数据均经研究人员同意并参与采集。 此外，Google DeepMind 为画廊提供了“实验性低能耗”资源，使其能够依托 Google Cloud 实现可持续计算。Anadol 认为，当前正处于艺术史的“文艺复兴”时期，AI 作为媒介虽具争议但潜力巨大。Dataland 试图通过伦理数据采集、环境责任与沉浸式体验，重新定义“AI艺术”的内涵——这一概念此前常被许多创作者质疑。
在日内瓦机场区边缘的庞大会议中心里，联合国国际电信联盟（ITU）主办的“AI for Good”全球峰会迎来了第十个年头。绕过现场直播的编程演示、AI速成课程、布满小工具的障碍赛道，以及戴着发光静音迪斯科耳机、边走边听联合国小组讨论的人群，你可能会在“社交区”找到一张名为UFOTECH的旋转座椅——它看起来更像中餐馆里的懒人转盘，而非它本该充当的社交长椅。 ## 理想与现实的对撞 ITU秘书长多琳·博格丹-马丁在主旨演讲中表示：“我们坚信，负责任地部署人工智能，能够帮助解决人类最紧迫的问题——从饥饿到疾病再到全球变暖。但今天，这一信念正受到考验，包括AI自身带来的挑战。”当硅谷高管和AI实验室领导在华盛顿向立法者作证关于超级智能的风险，白宫对芯片实施出口管制时，这场峰会聚焦于更为理想主义的目标。 然而，会场内始终伴随着一股忧虑的暗流：不受制约的企业垄断正在通过冷漠的部署，将全球不平等固化为硬编码，并侵蚀人权。对于身处一线的一些人来说，科技行业的乌托邦外衣早已褪去。活动组织Access Now的高级人道主义官员朱利奥·科皮在会场边直言：“我们应该走出天真时代。”他呼吁人道主义和公共部门停止将科技公司视为“最好的朋友”，并指出过去十年中，由公共资金资助的、不透明的数百万美元交易层出不穷。“你甚至无法解释你的技术栈里有什么，因为它一直在变。” ## 展区里的未来图景 峰会现场展示了各式各样的AI应用：机器狗在障碍赛道上灵活穿梭，特斯拉汽车停放在展区供人体验，救援直升机模型则象征着AI在灾害应对中的潜力。这些具象化的展示，与会议室里关于治理框架的激烈辩论形成了鲜明对比。与会者试图在技术乐观主义与风险预警之间找到平衡点——毕竟，AI既能用于搜救，也能被滥用于监控与歧视。 ## 全球治理的紧迫命题 峰会核心议题之一是：全球治理能否在技术失控之前迎头赶上？与往年相比，今年的讨论更加务实。各方不再空谈“AI造福人类”的口号，而是聚焦于具体问题：如何确保发展中国家也能分享AI红利？如何防止算法偏见加剧社会不公？如何建立跨国界的监管机制？ 一位匿名参会者表示：“我们需要的不是更多的宣言，而是可执行的规则。技术不会等待外交官们达成共识。”这种紧迫感贯穿全场——从主旨演讲到边会，从技术演示到政策辩论，所有人都意识到，AI的发展速度已经让传统治理模式显得力不从心。 ## 结语 走出会场，日内瓦的夕阳洒在停机坪上的救援直升机上。这些机器或许很快将由AI辅助驾驶，但决策的责任终究要落在人类肩上。正如博格丹-马丁所言：“AI带来的挑战，正在考验我们用它行善的能力。”这场峰会没有给出完美答案，但它清晰地揭示了一个事实：在AI的浪潮中，没有人能置身事外。
OpenAI 负责通用人工智能（AGI）部署的首席执行官 **Fidji Simo** 宣布将辞去全职职务，转任兼职顾问。这一决定发生在她因慢性神经免疫疾病加重而休了数月病假之后。 Simo 周四在 X 平台上发文称：“三个月前，由于一种我忍受了七年的慢性病严重发作，我不得不休病假。在那段时间里，我逐渐意识到康复之路远比预期的漫长和复杂——我需要全身心投入其中。” Simo 于 2024 年 3 月加入 OpenAI 董事会，次年 CEO Sam Altman 聘请她负责产品和业务部门，以便自己能专注于研究和数据中心建设。在此之前，Simo 曾担任 Instacart 的 CEO 和 Meta 旗下 Facebook 应用负责人。 在加入 OpenAI 前不久，Simo 的健康状况出现严重反复。她于 2019 年被诊断出患有体位性心动过速综合征（POTS）。今年 4 月，她在给员工的备忘录中透露：“在这里工作期间，我一直推迟医疗检查和新的治疗方案，以便全身心投入工作，不缺席任何一天。现在很明显，我做得有些过头了，真的需要尝试新的干预措施来稳定健康状况。” Simo 病休的消息传出之际，OpenAI 正经历一场高管重组。前 COO **Brad Lightcap** 转而负责特殊项目，总裁兼联合创始人 **Greg Brockman** 接管了产品战略。在 Simo 淡出后的几个月里，公司进一步重组了产品团队，由 **Thibault Sottiaux** 负责 ChatGPT 等核心产品。 OpenAI 正致力于在计划中的 IPO（预计 2027 年）前聚焦少数核心产品，公司目标估值高达 **1 万亿美元**。作为聚焦战略的一部分，OpenAI 已合并了 ChatGPT、AI 浏览器和 AI 编程助手团队，以打造一款“超级应用”，同时关停了一些边缘项目。 Simo 的离职标志着 OpenAI 在商业化关键阶段失去了一位重要的产品操盘手。她的离开是否会打乱 AGI 部署路线图，仍有待观察。
Claude subscribers must soon pay usage-based fees to access Anthropic’s best consumer AI model—a sign that the golden era of AI subscriptions is ending.
挪威-美国机器人公司**1X**近日公布了其家用机器人**Neo**的仿生手部细节，这款机器人以其柔软、亲和的设计著称，如今配备了具备**25个自由度**的五指手。相比之下，人类手部通常拥有27个自由度。该手部采用**肌腱驱动执行器**，模拟人类手臂肌腱带动手指运动的机制，能实现快速、超伸等人类手指无法完成的动作。结合摄像头与AI视觉系统，Neo可以识别并抓取各种异形物体，实时检测并防止物体滑落。手部还达到**IP68防水等级**，意味着机器人能够自己洗手。1X执行器与手部总监Jonathan Terfurth表示，Neo的运动范围甚至可能超越人类，使其能够开门、搬运重物，甚至在电量低时自行插电。他指出，目标是让机器人在从未接触过机器人的普通人身边安全、顺从且柔软地工作。这标志着机器人从笨拙的机械爪向灵巧操作器的转变，类似于ChatGPT在语言领域的突破。目前，Neo的早期尝鲜定价分别为**20,000美元**和**50,000美元**，限量供应。 ## 从机械爪到仿生手 长期以来，家用机器人往往配备简单的夹爪或吸盘，难以处理日常生活中的精细操作。1X Neo的仿生手通过**25个执行器**模拟肌腱运动，不仅提供了接近人类的灵活性，还具备超伸和高速运动能力，使其能够适应多样化的抓取场景。例如，它可以稳定地拿起易碎物品，或调整握持姿势防止滑落。 ## AI赋能的触觉智能 手部的**摄像头和AI系统**负责分析环境与抓取对象的形状、材质和位置，实现上下文感知的抓取策略。这意味着Neo不仅能执行预设动作，还能根据实时反馈调整力度和姿态，类似于人类手部的触觉反馈机制。 ## 差异化竞争：柔软安全优先 与市场上多数人形机器人追求力量与硬朗外观不同，1X Neo采用**3D晶格外壳**和柔软材质，设计灵感来自迪士尼角色**大白**，强调安全性与亲和力。其目标场景是家庭和办公室，而非工业或军事用途。早期定价在2万至5万美元之间，瞄准高端家用市场。 ## 小结 1X Neo的仿生手代表了机器人灵巧操作技术的重要进展，将肌腱驱动、AI视觉与防水设计结合，使机器人能够更自然地融入人类生活环境。随着这类技术的成熟，家用机器人从“工具”向“伙伴”的转变正在加速。
爱沙尼亚议会去年12月修改《赌博税法》时，因一个措辞失误——仅提及“技巧游戏”而未涵盖“机会游戏”或远程赌博——导致在线赌场意外享受一年免税，政府每年损失约 **2400万欧元（2740万美元）**。这一错误被一家赌博运营商的法务顾问发现，但更令人尴尬的是，当爱沙尼亚前数字转型副部长 **Luukas Ilves** 将法案文本输入 Claude 和 Gemini 后，两款AI系统立刻识别出了不一致之处。 受此启发，Ilves 在几小时内开发出原型工具 **Apsakaleidja**（意为“找茬工具”），它能从议会网站抓取草案，自动标记引用断裂、措辞矛盾、算术错误和不可能日期等问题，并按高、中、低风险分类。在目前列出的112项法案中，**102项被标为高风险**。Ilves 甚至在国家电视台上进行了演示，令主持人惊叹不已。 爱沙尼亚总理 **Kristen Michal** 向 WIRED 表示，这一事件表明AI可以成为“极其有用的助手”，而通过“氛围编码”快速搭建的草案检查平台，也展示了智能工具如何赋能公民社会。今年1月，Michal 提议将类似工具用于立法起草，以预先发现并修复漏洞；同时启动 **Eesti.ai** 计划，旨在提升全民AI技能，目标是在2035年前将国家生产力翻倍。该计划的顾问包括 Bolt 创始人 Markus Villig 和“找茬工具”的创造者 Ilves。今年4月，议会已收到一份由AI辅助起草的法案。 爱沙尼亚的实践揭示了一个重要趋势：**AI在政策制定中的角色正从辅助审核走向主动起草**。与依赖人工逐条审阅相比，AI能大幅降低因疏忽导致的成本高昂的立法错误。但这也引发了对“AI立法”透明度和问责性的讨论——当错误发生时，责任应归于算法、开发者还是最终批准的人类官员？爱沙尼亚的“找茬工具”目前仍定位为辅助工具，但其快速迭代和全国推广计划，可能成为其他国家效仿的范本。 从 **2800万美元的教训** 到AI驱动的立法纠错，爱沙尼亚再次展现了其作为数字政府先行者的敏捷性。未来，我们或许会看到更多政府将AI嵌入立法流程——但关键在于，如何确保这些工具在提高效率的同时，不牺牲法律的严谨与公正。
足球巨星梅西与C罗近年来积极布局AI、健康科技等领域的股权投资，而萨拉赫则坚守商业代言、房地产和慈善等传统路径。这种差异折射出顶级运动员财富管理策略的分化——前者希望通过股权增值实现长期财富自由，后者则更看重稳定现金流与社会影响力。 ## 从代言人到投资人：明星身份的转变 过去十年，越来越多的顶尖运动员不再满足于一次性代言费，而是选择以股权换取品牌深度绑定。梅西在2022年10月与视频平台Viki创始人Razmig Hovaghimian共同成立**Play Time HoldCo**，这家总部位于旧金山的投资公司专注于**体育、媒体和科技**领域的早期投资。C罗则通过个人品牌CR7涉足健康科技、区块链和AI初创公司，例如他投资的健康监测平台**WHOOP**，以及与加密货币交易所**Binance**的NFT合作。 这种转变背后是商业逻辑的升级：运动员的社交媒体影响力（梅西Instagram粉丝超5亿，C罗超6亿）可以为初创企业提供难以量化的曝光和信任背书。迪拜估值咨询公司Archers Valuation and Advisory合伙人Kamraan Khan指出：“从传统赞助到股权投资的转变，反映了运动员对长期财富创造和退役后财务安全的更深层考量。” ## 萨拉赫的“经典路线”：商业合作与社区投资 与梅西和C罗形成对比的是，利物浦球星**穆罕默德·萨拉赫**仍然坚持更传统的财富积累方式。他的投资组合主要包括与**阿迪达斯、沃达丰**等品牌的长期代言合同，以及在埃及和英国的房地产投资。此外，萨拉赫在家乡纳格里格投入大量资金建设学校、医疗设施和污水处理系统，这种**慈善与社区建设**并重的模式为他赢得了超越足球场的社会声望。 萨拉赫并非完全排斥科技投资——他持有埃及支付公司**PaySky**的少数股份，但整体策略更偏向低风险、高稳定性的资产配置。这种保守姿态或许源于他相对更晚的职业生涯爆发期（2017年加盟利物浦后才成为全球巨星），以及他对社会责任的强烈使命感。 ## 两种路径背后的行业逻辑 运动员投资策略的分化并非偶然。梅西和C罗职业生涯更长、商业帝国更成熟，他们有能力承担高风险高回报的科技投资；而萨拉赫仍处于巅峰期，更倾向于通过稳定的现金流保障未来。然而，随着2026年世界杯临近——C罗已确认这将是他最后一届世界杯——足球巨星们的“后球场时代”规划也进入加速期。 对于初创公司而言，签约一位顶级运动员作为投资者，相当于获得一个覆盖数亿用户的超级流量入口。这种“影响力资本”正在重塑体育与科技产业的合作关系。可以预见，未来将有更多运动员效仿梅西和C罗，将自身品牌转化为投资筹码。 ## 小结 从代言到股权，从球场到董事会，顶级足球运动员的财富叙事正在发生根本性变化。梅西和C罗选择拥抱高风险高回报的科技赛道，萨拉赫则用传统方式巩固商业与社会根基。两种模式并无优劣之分，但它们的并存恰恰说明了运动员商业价值开发的多元可能性。对于AI和科技行业来说，这些超级IP的入场不仅带来了资金，更意味着全球最广泛的用户注意力正在与前沿技术深度绑定。