Anthropic 宣布完成 650 亿美元的 H 轮融资，投后估值高达 9650 亿美元，这可能是这家 AI 初创公司在备受期待的 IPO 之前的最后一轮私募融资。本轮融资由 Altimeter Capital、Dragoneer、Greenoaks、Sequoia Capital、Capital Group、Coatue、D1 Capital Partners 等联合领投，Baillie Gifford、Blackstone、Brookfield、D.E. Shaw Ventures、DST Global 和 Fidelity Management & Research 等机构投资者参与。战略基础设施合作伙伴如三星、SK 海力士和 Micron 也加入了本轮。其中 150 亿美元来自此前超大规模云厂商的承诺投资，包括亚马逊在 4 月宣布的 50 亿美元。TechCrunch 上月报道称，Anthropic 接近完成一轮 500 亿美元的融资，投资者争相进入其股东名单。一位机构投资者甚至承诺出资 50 亿美元，只为与 Anthropic 首席财务官 Krishna Rao 会面。Anthropic 计划将新资金用于“推进安全性和可解释性研究、扩展计算能力以满足 Claude 日益增长的需求，以及扩大客户依赖的产品和合作伙伴关系”。本轮融资恰逢 Anthropic 发布新款 Claude Opus 4.8 模型，该模型在代理任务、高级编码以及诚实和自我修正方面能力更强。该公司还计划更广泛地发布与其强大的网络安全模型 Mythos 能力相当的模型，此前因潜在安全问题仅有限发布。自上一轮融资以来，Anthropic 增长加速，尤其是依赖 Claude Code 的企业客户。该公司本月早些时候表示，其年化收入已超过 470 亿美元，《华尔街日报》报道称，该初创公司预计收入将激增 130%，首次实现运营盈利。Altimeter Capital 创始人兼首席执行官 Brad Gerstner 表示：“Claude 的最新进展推动了全球最苛刻组织的大规模采用。这一势头使 Anthropic 能够引领 AI 创新的下一阶段，并抓住眼前的巨大机遇。”Anthropic 一直与 OpenAI 在融资和用户增长方面激烈竞争，为各自的 IPO 做准备。今年早些时候，OpenAI 在 3 月完成了高达 1220 亿美元的融资轮。
大型交易所正在围绕 AI Token 设计衍生品，这一被越来越多视为类似电力或带宽的原材料投入。 ## 从 GPU 到 Token：衍生品市场的新前沿 如果说黄金是工业时代的硬通货，石油是能源时代的血液，那么 AI 时代的“新大宗商品”很可能就是 **Token**——大型语言模型（LLM）的基本计算单元。据路透社报道，中国上海期货交易所正在设计针对 AI Token 的衍生品市场。与此同时，CME 集团（芝加哥商品交易所）和洲际交易所（纽约证券交易所母公司）也已分别表示，正在推出用于租赁 GPU 的期货合约。 GPU 现货市场已相对成熟，租赁价格通常按小时计算。根据 AI Mining Co. 追踪 28 个市场和云提供商的每日 GPU 租赁定价数据，Nvidia H100 GPU 的中位价格在 13 个市场中为每小时 **1.40 至 4.27 美元**，H200 GPU 在 10 个市场中为每小时 **2.34 至 5 美元**。过去七天，H100 平均价格在 2.79 至 3.33 美元之间波动。 然而，围绕 Token 本身的基础设施仍显薄弱。Token 是当代 AI 模型的基本构建块，主要 AI 公司的企业计划通常以 Token 计价：例如，OpenAI 对其最新 GPT-5.5 模型的 API 收费为每百万输入 Token **5 美元**，每百万输出 Token **30 美元**。甚至云提供商也开始提供按 Token 计费的选择，如亚马逊的 Bedrock 系统。 ## 为何 Token 期货至关重要？ 在 AI 基础设施空前建设的背景下，这一举措意义重大。云服务商、私募股权公司和基础设施企业已投入数千亿美元建设数据中心，预期对 GPU 和算力的需求将持续攀升。新兴的全球“新云”公司也在争夺这一需求，有的专注于推理，有的与 Oracle、AWS 和 Google Cloud 等云巨头竞争，为 AI 公司提供服务。 通过将衍生品与 AI Token 挂钩，上海交易所的产品将直接关联 AI 公司如何为其服务定价，为企业、投资者和数据中心运营商提供一种对冲计算成本的手段。这类似于石油期货帮助航空公司对冲燃油成本，或黄金期货帮助矿商锁定收入。 ## 市场展望与挑战 尽管前景诱人，但 Token 期货市场仍面临挑战。Token 定价受模型版本、使用场景和市场供需影响，波动性可能极高。此外，标准化问题——如何定义“一个 Token”在不同模型间的等价性——将是设计合约的关键。不过，随着 CME 和洲际交易所等巨头入局，以及中国监管机构的推动，AI Token 衍生品市场有望在未来几年内成形，成为 AI 经济中不可或缺的风险管理工具。 当计算本身成为可交易的商品，AI 产业的金融化或许才刚刚开始。
## 事件概览 **StrictlyVC 洛杉矶站** 将于 **2026 年 6 月 18 日** 在埃尔塞贡多的航空航天公司园区举行。这场闭门活动为投资者和创始人提供与行业领袖面对面交流的机会，主题涵盖国防科技、物理 AI 及前沿制造等领域。 ## 核心看点 ### 重磅嘉宾与议题 - **Ethan Thornton（Mach Industries 创始人）** 将分享如何在国防技术领域快速打造硬科技公司，探讨自主系统、制造业与国家安全深度融合带来的结构性变革。 - **Delian Asparouhov（Founders Fund）与 Saif Khawaja（Shinkei Systems）** 的炉边谈话将聚焦物理 AI 的前沿投资，讨论 AI、机器人与自动化如何重塑实体世界，以及将突破性技术从概念推向规模化部署的关键要素。 更多演讲嘉宾将在后续公布，活动议程持续更新中。 ### 活动价值 StrictlyVC 系列以“高信噪比对话”著称。本次活动不仅提供舞台上的深度分享，更注重**私密环境中的真实交流**。与会者可在轻松氛围中与塑造下一代公司的核心人物建立联系，将洞察转化为潜在机遇。 ## 行业背景 当前，国防科技与 AI 硬件正经历从“缓慢迭代”到“加速突破”的转变。Mach Industries 代表的硬科技初创公司，以及 Shinkei Systems 聚焦的自动化系统，均反映出资本与技术向“实体经济+AI”方向倾斜的趋势。StrictlyVC 洛杉矶站正是这一趋势的缩影——风险投资不再局限于软件，而是深入物理世界。 ## 报名信息 活动名额有限，现已开放注册。可通过文内链接锁定席位，及时获取最新演讲嘉宾与日程动态。
Anthropic 于周四推出了其最先进公开模型 **Opus 4.8**，距离上一版本 Opus 4.7 仅隔 41 天，升级节奏明显加快。新模型在保持标准定价不变的同时，带来了名为 **Dynamic Workflows（动态工作流）** 的研究预览功能，旨在协调数百个并行子代理完成复杂任务。 ### 快速迭代背后的竞争压力 Opus 4.7 发布后市场反响平淡，部分用户感到失望。与此同时，OpenAI 的 Codex 和 Google 的 Gemini Flash 模型相继推出重要更新，迫使 Anthropic 加快步伐。Opus 4.8 的迅速到来，正是对这种竞争压力的直接回应。 ### 基准测试与数据可靠性提升 Opus 4.8 在基准测试中继续保持领先，但更值得关注的是其对不确定数据的处理能力。据 Anthropic 介绍，早期测试者发现新模型“更倾向于标记工作中的不确定性，并且较少做出无依据的断言”。来自 Bridgewater 的反馈指出，Opus 4.8 最大的改进在于“主动标记分析输入和输出中的问题，而其他模型往往忽略这些问题，留给用户去发现”。 ### 动态工作流：协调子代理集群 Dynamic Workflows 功能允许像 Opus 这样的大型模型管理跨数百个并行子代理的复杂任务。Anthropic 举例说明：“Claude Code 配合 Opus 4.8，现在可以从启动到合并，在数十万行代码的规模上执行代码库迁移，并以现有测试套件作为衡量标准。”这标志着 AI 在自动化大规模工程任务方面迈出了重要一步。 ### 更强大的 Mythos 模型即将到来 Anthropic 此前预览的 **Mythos** 模型因网络安全担忧而暂未公开发布。但在 Opus 4.8 的发布公告中，公司暗示 Mythos 预览期可能很快结束：“我们在开发安全防护方面取得了快速进展，预计在未来几周内能够将 Mythos 类模型带给所有客户。” 总体而言，Opus 4.8 的快速发布和 Dynamic Workflows 的引入，展示了 Anthropic 在竞争激烈的 AI 市场中加速创新的决心，同时也为大规模自动化任务提供了新的可能性。
关于Anthropic与SpaceX之间的计算资源租约期限，近日出现了相互矛盾的说法。埃隆·马斯克公开将xAI与Anthropic的大额计算交易重新描述为短期且可取消的，然而SpaceX自己的S-1文件却显示付款将持续到2029年5月。 **租约期限争议** 马斯克在社交媒体上表示，xAI与Anthropic的协议是“短期的”，并且“可以随时取消”。但根据SpaceX提交的S-1注册声明，文件中明确提到“与Anthropic的付款义务将持续到2029年5月”。这一差异引发了外界对协议真实性质的猜测。 **背景分析** Anthropic作为AI安全公司，需要大量计算资源来训练其模型。此前有报道称，xAI与Anthropic达成了一项价值数十亿美元的协议，由SpaceX提供计算能力。但马斯克的最新表态似乎意在淡化这笔交易的长期约束性，可能与其对AI竞争格局的公开立场有关。 **行业影响** 这一争议凸显了AI行业计算资源合作中的透明度问题。如果租约确实如SpaceX文件所示是长期的，那么Anthropic将获得稳定的计算能力支持；但如果如马斯克所说可短期取消，则可能对Anthropic的模型训练计划造成不确定性。 目前，双方均未就具体的合同条款细节发表进一步评论。投资者和行业观察者正密切关注此事，以判断其对AI基础设施投资模式的影响。
由Oculus联合创始人创办的AI初创公司Sesame，近日正式向公众发布了其iOS应用。该应用搭载了Sesame自研的对话式AI代理，旨在提供比传统聊天机器人更自然、更接近人际交流的互动体验。用户可以通过语音或文本与AI进行流畅的来回对话，感受仿佛在与真人交谈般的自然感。 Sesame的AI代理在对话理解与生成上进行了深度优化，能够处理上下文、识别情绪并做出恰当回应，从而减少机械感。这一进展标志着对话式AI从任务型工具向情感化、人性化交互的又一次跨越。随着iOS应用的上线，Sesame将触达更广泛的用户群体，并有望在客服、陪伴、教育等场景中落地应用。 Sesame的创始团队此前在虚拟现实领域积累了丰富的人机交互经验，此次转向AI赛道，意图将沉浸式交互的理念融入对话系统。目前应用已可在App Store免费下载，用户可体验基础对话功能，未来或将推出付费增值服务。
随着iOS 27的临近，苹果在AI领域的野心逐渐浮出水面。近日，一组据称来自内部开发渠道的渲染图首次揭示了苹果对Siri的全面改造计划——不仅包括一个**重新设计的Siri交互界面**，还首次出现了一款**独立的Siri应用**。这标志着苹果正试图从底层重构语音助手的体验，以应对ChatGPT等对话式AI带来的竞争压力。 ## 独立应用意味着什么？ 目前，Siri作为系统级功能嵌入在iOS中，用户无法像打开其他App一样“启动”Siri。而根据曝光的渲染图，iOS 27将新增一个名为“Siri”的独立应用，其界面类似一个即时通讯工具：用户可以与Siri进行持续的文本对话，并随时查看历史记录。这一设计显然借鉴了ChatGPT的交互模式——**将语音助手从“一次性问答”升级为“可追溯的对话伙伴”**。 ## 界面大改：从悬浮球到全屏对话 除了独立应用，Siri的激活界面也将迎来重大更新。当前版本中，Siri以屏幕底部的彩色小球形式出现；而在新设计中，激活Siri后会弹出一个**半透明的全屏对话窗口**，支持文字输入、语音输入和文件附件。这种设计一方面减少了视觉干扰，另一方面为更复杂的多模态交互（如直接处理图片、文档）铺平了道路。 ## 苹果的AI策略：差异化竞争 苹果在这场AI竞赛中一直采取“后发制人”的策略：不急于推出大模型，而是专注于**端侧智能与隐私保护**。从渲染图推测，新版Siri很可能集成了苹果自研的大语言模型，但所有推理过程将在设备本地完成，而非依赖云端。这与ChatGPT的云端处理模式形成鲜明对比——苹果希望用“隐私优先”作为核心卖点。 不过，这也意味着Siri在复杂任务上的能力可能暂时落后于云端AI。苹果的突破口或许在于**场景化智能**：例如，Siri可以直接调用日历、邮件、健康等系统数据，完成“帮我整理明天会议的资料，并提醒我带上充电器”这类跨应用操作。而ChatGPT目前难以深度绑定手机系统。 ## 行业影响与展望 如果这些渲染图属实，iOS 27将成为苹果AI战略的关键转折点。独立Siri应用的出现，意味着苹果不再将Siri视为一个“功能”，而是一个**AI平台**——开发者未来可能为Siri开发专属的“技能”插件，类似当年的App Store生态。 但挑战同样明显：苹果需要在**端侧算力与体验**之间找到平衡。iPhone的神经引擎虽强，但运行大模型仍会带来功耗和发热问题。此外，用户是否愿意放弃ChatGPT的云端能力，接受一个“更隐私但更保守”的Siri，仍有待市场验证。 无论如何，这场AI语音助手之战正在进入新阶段。苹果的下一步棋，值得所有科技爱好者持续关注。
在 AI 领域，“递归”成为最新热词。多家初创公司以此命名，更多公司将递归自我改进（RSI）纳入路线图。与之前的 AGI 类似，RSI 成为 AI 突飞猛进的三字母代名词——尽管其确切含义仍存分歧。 **RSI 是什么？** 简单来说，RSI 指能够持续自我升级的 AI 系统。一旦 AI 能比人类更好地管理升级循环，过程将变成闭环，仅受限于可访问的计算能力，人类不再必要甚至成为累赘。无论可怕与否，这正是许多 AI 实验室追逐的愿景。 **业界动态** - **Richard Socher** 本月创立 **Recursive Superintelligence**，明确以 RSI 为目标，力求实现研究思路的自动化构思、实施与验证。 - **Alex Karpathy**（特斯拉、OpenAI 传奇人物）在 Anthropic 从事预训练工作，同时通过项目 **Auto-Research** 利用智能体集群训练 LLM 执行简单任务。虽仍限于 GPT-2 规模模型的微小改进，但已激励众多研究者追随 RSI 梦想。 - **Adaption**（由 Cohere 和谷歌校友 Sara Hooker 创立）推出 **AutoScientist**，旨在自动化前沿训练，通过智能体逐步改进，若突破则可能迅速演变为 RSI。 - **Doris Xin**（Disarray 创始人）也提及类似方向。 **挑战与前景** 尽管热情高涨，RSI 目标仍难以实现。目前进展多停留在小规模、非突破性研究。Karpathy 承认其工作“尚未成为新颖、开创性的研究”。然而，随着更多资源投入，RSI 可能从概念走向现实，其影响堪比 AGI。
## 企业 AI 正在进入新阶段：从“是否令人兴奋”到“是否安全部署” 企业组织并非拒绝 AI，而是拒绝运营不稳定。这是许多创始人仍然误解的现实，也正成为区分那些能够规模化发展的企业 AI 公司与那些在早期势头后停滞不前的公司的关键因素。 在即将于 2026 年 10 月 13-15 日旧金山 Moscone West 举行的 TechCrunch Disrupt 大会上，**Databricks 联合创始人兼现场工程高级副总裁 Arsalan Tavakoli-Shiraji** 将在 AI 舞台分享他的见解，主题为“企业没有坏掉，是你对它的假设错了”。 ### 试点从来不是难点 企业 AI 市场充满了从未真正部署的成功试点。原因并非技术失败，而是组织无法承受采用它所带来的运营后果。创始人需要面对的现实是：**AI 交易很少因为模型表现不佳而失败，而是因为企业失去了对部署所需条件的信心**。 大多数企业评估 AI 产品时，不仅看它是否有效，还会评估： - 实施风险 - 治理复杂性 - 工作流冲击 - 基础设施压力 - 合规风险 - 组织信任度 一个 AI 产品在受控环境中可能表现优异，但如果其部署会引发业务不稳定，它仍可能在商业上失败。这一区别对创始人至关重要，因为许多 AI 初创公司仍在为错误的目标优化——他们追求初期的兴奋感，而非长期的运营采纳。 ### 从实验到安全部署的转变 过去几年，AI 初创公司受益于一个由实验驱动的市场。一个强大的演示、一个令人印象深刻的模型、一个宏伟的愿景，通常足以引起企业兴趣、启动试点项目并激发投资者热情。但企业 AI 正进入一个不同的阶段——企业不再评估 AI 是否令人兴奋，而是评估它是否能安全地大规模部署。 Tavakoli-Shiraji 的演讲将深入探讨这一差距，帮助创始人理解：**企业 AI 的成功不在于技术有多酷，而在于它如何融入现有运营体系**。 Disrupt 2026 将汇聚超过 10,000 名创始人、投资者和运营者，探讨改变公司构建和规模化方式的技术与运营压力。为期三天的活动将包含 250+ 场会议，分布在六个舞台，由当今引领行业的科技领袖主持。 ### 给创始人的启示 如果你正在构建企业 AI 产品，请记住：你的试点可能成功，但真正的考验在于企业是否愿意并能够将你的解决方案融入其日常运营。**运营稳定性、治理能力和组织信任，才是决定 AI 交易成败的关键**。 早期门票优惠（最高节省 $410）将于 5 月 29 日晚上 11:59（太平洋时间）截止，注册请访问 TechCrunch Disrupt 官网。
YouTube 正在加码播客赛道，近日推出了一系列新功能，包括 AI 驱动的推荐工具和“自动速度”选项。这一更新标志着 YouTube 持续发力，与 Spotify、Apple Podcasts 等平台争夺播客听众的注意力。 ## AI 推荐与自动速度 新加入的 **AI 推荐工具** 能够根据用户的收听历史和偏好，智能推荐相关的播客内容，帮助用户发现新节目。而 **“Auto speed”（自动速度）** 功能则能根据播客中对话的节奏和停顿，自动调整播放速度，让用户更高效地收听。例如，在对话缓慢或停顿较长时，系统会略微加快速度，而在信息密集或快速对话部分则恢复正常速度，从而在不丢失内容的前提下节省时间。 ## 播客战略升级 YouTube 近年来不断强化其播客生态。2023 年，YouTube 推出了专门的播客页面，并允许创作者将播客视频同时上传至 YouTube Music。此次新功能的推出，进一步缩小了与其他专业播客平台的差距。与 Spotify 的 AI 播客推荐相比，YouTube 的优势在于其庞大的视频内容库和用户基础——用户不仅可以在 YouTube 上收听播客，还能观看视频版，获得更丰富的体验。 ## 行业影响与竞争格局 播客市场正快速增长，eMarketer 数据显示，2024 年美国播客听众将超过 1.2 亿。YouTube 的入局加剧了竞争：Spotify 已投资数十亿美元用于播客独占内容和 AI 推荐，Apple Podcasts 则依靠系统集成优势。YouTube 的差异化在于“视频+音频”双模体验和强大的推荐算法。新功能有助于吸引更多创作者入驻，同时提升用户粘性。 ## 小结 YouTube 的播客新功能体现了 AI 在内容消费领域的应用趋势。通过个性化推荐和智能播放优化，YouTube 试图在播客竞赛中占据有利位置。对于用户而言，这意味着更便捷的发现和更高效的收听体验。未来，AI 可能会进一步渗透到播客的创作、编辑和分发全流程。
支付巨头Visa宣布对AI编码平台Replit进行未公开金额的投资，双方将探索将Visa支付产品集成到Replit平台，使开发者及其构建的AI代理能够直接接受客户付款，无需离开平台。Visa透露，已有超过1000名员工使用Replit进行原型开发。合作涉及Visa的AI支付套件Visa Intelligent Commerce和可信代理协议（Trusted Agent Protocol），后者允许AI代理通过共享意图和客户详情等信息安全地验证身份，确保代理发起的支付可被信任。目前所有项目均处于探索阶段，尚未正式发布联合产品。 这一投资反映了“代理支付”（agentic payments）基础设施竞赛的加速——AI代理代表用户购买商品和服务。除Replit和Visa外，Robinhood希望用户通过代理进行交易，Google则推动代理用于购物。Replit CEO Amjad Masad表示，企业客户增长迅速，Visa的加入印证了其“让任何人都能安全、稳健地编码”的使命。 Replit同时推出自助企业服务，允许公司签署最高20万美元的合同而无需联系销售人员，该层级提供单点登录（SSO）、审计日志和高级权限等企业级合规和控制功能。随着“氛围编码”（vibe-coding）平台需求激增，Replit、Cursor、Lovable等初创公司估值快速攀升。Replit在去年9月估值达30亿美元，今年3月完成由Georgian Partners领投的4亿美元D轮融资，估值飙升至90亿美元。 Visa的布局表明，金融基础设施正从“为人支付”转向“为代理支付”。Replit作为低门槛编码平台，拥有大量开发者生态，与Visa结合可降低AI代理商业化支付的门槛。但代理支付仍面临身份验证、欺诈防范和监管合规等挑战，Visa的可信代理协议试图通过标准化身份信息共享解决信任问题。 对于开发者而言，这一合作意味着未来在Replit上构建的AI应用可原生集成支付能力，无论是订阅服务、按需付费还是电商交易。企业客户则可通过自助服务快速获取开发与支付一体化能力，加速从创意到产品的转化。 ## 关键看点 - **投资规模未披露**，但Visa的背书为Replit的企业级支付能力提供信用支撑。 - **代理支付标准化**：Visa的可信代理协议可能成为行业规范，类似OAuth之于身份认证。 - **自助企业服务**：降低中小企业采用门槛，合同金额上限20万美元，无需销售介入。 - **估值飙升**：Replit 6个月内估值从30亿涨至90亿美元，反映市场对AI编码平台的狂热。 ## 行业影响 Visa与Replit的联手，可能将支付基础设施从“商户-消费者”二元结构扩展为“商户-代理-消费者”三元模型。未来AI代理将代表用户比价、下单、支付，而Visa的全球网络和合规体系为这一场景提供清算基础。不过，代理的“身份”和“授权”问题仍需法律与技术双重突破。
**TechCrunch Disrupt 2026** 的门票优惠进入倒计时！即日起至 **5月29日（周四）太平洋时间晚11:59**，购票可享最高 **410美元** 折扣。这场科技盛会将于 **10月13日至15日** 在旧金山举行，预计吸引超过 **10,000名** 行业领袖、创业者与投资人齐聚一堂。 对于关注AI、初创生态与前沿技术的从业者而言，Disrupt 是每年不可错过的行业风向标。今年大会将延续往届的 **主舞台演讲**、**创业竞赛** 以及 **圆桌讨论** 等核心环节，覆盖生成式AI、企业软件、生物科技等热门赛道。 > 早鸟票省下的不仅是预算，更是抢占高质量社交与学习机会的先机。 ### 为何现在行动？ - **时间紧迫**：优惠折扣将在48小时后截止，届时票价将恢复原价。 - **规模升级**：主办方预计参会人数较去年增长20%，早期注册可优先选择分会场与Workshop席位。 - **AI行业热度**：2025年全球AI投资持续攀升，Disrupt 2026 被视作下半年技术商业化落地的关键观察窗口。 ### 即刻注册 访问 [TechCrunch Disrupt 2026 官网](https://techcrunch.com/events/disrupt/) 完成购票，使用优惠码可叠加折扣。若您计划参与 **Startup Battlefield** 或 **Expo Hall** 展示，建议同步提交申请。 *注：优惠截止时间为太平洋时间5月29日23:59，请留意时差。*
奢华手机品牌 Vertu 近日发布了一款名为 **Alphafold** 的折叠屏手机，其最大亮点是内置了基于开源项目 **Hermes** 构建的 AI 智能体（Agent），能够与企业软件（如 ERP、CRM）深度集成，并协调审批、日程、销售追踪、差旅规划等工作流程。该机起售价为 **6,880 美元**（小牛皮版本），高端定制款可达 **46,800 美元**，可选鳄鱼皮、18K 金、天然钻石等奢华材质。 Vertu CEO **Molly Ma** 表示，当前主流智能手机的 AI 功能多集中于图像编辑、语音助手等消费场景，而企业级 AI 工作流仍存在空白。Alphafold 的目标用户是需要在移动中管理公司运营的高管，其 AI 智能体可同时调用 **OpenAI GPT、Anthropic Claude、Google Gemini** 等多款模型，并集成 **80 多个应用** 和数十项原生手机功能，实现跨平台自动化操作。 不过，Vertu 也承认，Phone-to-ERP 和 VPS 部署需要根据客户现有系统进行定制，定价因此因人而异。此前，Vertu 在主流智能手机时代几经沉浮，多次易主，此次押注 AI 折叠屏，试图在奢华与科技之间找到新定位。但高达数万美元的售价和定制化部署模式，注定了它只会是小众精英的选择。
谷歌的AI搜索摘要功能再次翻车了。这一次，它连自己公司的名字都拼不对——当被问及“Google”中有几个字母“p”时，AI Overview 回答“两个”，但随后却在拼写中出现了各种离谱错误，比如把“journalism”拼成“j-o-u-r-n-a-d-i-s-m”，把美国总统的姓氏“Trump”拼成“t-r-p-u-m”。这并非谷歌AI第一次出丑。早在AI Overview首次上线时，它就曾引用洋葱新闻和Reddit的恶搞帖，建议用户吃石头、在披萨上涂胶水。如今谷歌再次将生成式AI作为搜索的核心，却连最基本的拼写任务都无法胜任，令人哭笑不得。 问题的根源在于大语言模型（LLM）的工作原理。这些模型并不像人类一样“阅读”文字，而是将文本拆分为token（词元），再转化为数值表示进行概率预测。因此，它们对字母级别的拼写缺乏真正的理解能力——这已经是AI领域的常识性难题。业内甚至流传着一个梗：每次有新模型发布，第一件事就是问它“strawberry”里有几个r。 尽管谷歌声称正在修复这一特定问题，但这类错误本质上是LLM架构的固有缺陷，短期内难以根除。对于一家旨在用AI重塑搜索体验的巨头来说，这种低级失误不仅损害用户体验，更让人对其AI的可靠性产生质疑。
云计算数据仓库巨头 Snowflake 与亚马逊云服务（AWS）签署了一份为期五年、价值 **60 亿美元** 的新协议，主要用于获取 AWS 自研的 ARM 架构 CPU 芯片 **Graviton**。这一金额几乎等同于 Snowflake 自 2012 年成立以来通过 AWS Marketplace 实现的总销售额（70 亿美元）。 ## 为何这笔交易意义重大？ Snowflake 的客户正在加速其在 AWS 上的支出，2025 年预计将翻倍至 **20 亿美元**。驱动增长的核心动力正是 **AI**。Snowflake 已推出 AI 构建工具 **Cortex AI**，提供自然语言查询数据库、生成摘要报告等功能。随着 AI 从训练阶段转向日常推理和自动化代理，CPU 的使用量急剧上升——虽然 GPU 负责训练和推理，但 CPU 处理了 AI 工作流中绝大多数其他任务，尤其是代理场景。 ## 亚马逊自研芯片的崛起 AWS 的 Graviton 芯片基于 ARM 架构，亚马逊 CEO Andy Jassy 曾宣称其自研 AI 芯片在“性价比上优于英伟达的产品”。尽管 AWS 仍在云中部署英伟达 GPU，但自研芯片提供了更经济的替代方案，这些成本节约也会传递给客户。 此前，AWS 已与 Meta 签署协议，提供数百万颗 Graviton 芯片用于 AI 计算。这些大单向英伟达传递了一个明确信号：云巨头自研 CPU 正在蚕食其市场。 ## 行业背景与竞争格局 当前 AI 芯片需求极其旺盛，云提供商正以最快速度部署芯片。所有主流 AI 模型厂商（及众多 AI 服务）都针对英伟达芯片进行了架构优化，但 AWS 的自研芯片凭借价格优势不断吸引巨额合同。谷歌等其他云巨头也在加速自研芯片布局。 这笔交易不仅巩固了 AWS 与 Snowflake 的合作关系，也标志着 **AI 芯片竞争进入新阶段**：CPU 在 AI 工作负载中的重要性日益凸显，云厂商自研芯片正成为英伟达不可忽视的挑战者。
总部位于阿姆斯特丹的薪资服务提供商Remote最近宣布，其年度经常性收入（ARR）已突破3亿美元，并实现正向现金流。更值得关注的是，这家成立七年的公司在全面采用AI后，**人均创收增长了50%**。CEO Job van der Voort表示，AI应用已渗透到公司各个层级，从CEO办公室到工程部门，甚至包括一个用于总结讨论的Slack智能体。公司内部还建立了名为Remote Labs的应用市场，员工可在此构建和共享AI工具。这些举措使得Remote在不增加员工数量的情况下实现了收入增长。如今，Remote正将其内部AI经验转化为面向客户的“Remote Build”服务，帮助客户创建定制化工作流。Van der Voort称，核心薪资业务同比增长超过300%，但该数据尚未经过独立验证。尽管薪资处理本身并不有趣，但AI让这一过程变得更高效，甚至更具吸引力。
Google I/O 大会正式宣告：AI 生成的答案已占据搜索结果的核心位置，而大多数品牌对 AI 如何向用户描述自己几乎一无所知。对于多年来一直围绕“十个蓝色链接”构建策略的人来说，规则已经发生重大改变。 在最新一期的 TechCrunch《Equity》播客中，Rebecca Bellan 与 Scrunch 公司合作伙伴关系副总裁 Matt Thompson 进行了对话，探讨了 Google 的这一变化意味着什么，以及营销人员和创始人应该如何应对。 ### 关键洞察 - **AI 引荐的转化率比传统自然搜索高出 400%**，这意味着我们需要重新思考流量获取的方式。 - **ChatGPT 仍然占据 AI 搜索流量的最大份额**，仅针对 Google 进行优化会让你错失大部分市场。 - **Google 自身的 SEO 最佳实践可能正将营销人员引向错误的方向**。 - **让你的网站做好“AI 代理就绪”**，而大多数企业网站目前还达不到这个标准。 ### 如何收听 你可以在 YouTube、Apple Podcasts、Overcast、Spotify 等平台订阅《Equity》播客，也可以在 X 和 Threads 上关注 @EquityPod。
Meta 正在加倍押注订阅服务。本周三，这家社交网络巨头宣布，其面向消费者的 Instagram、Facebook 和 WhatsApp 订阅计划现已全球上线，同时开始测试面向企业、创作者和 Meta AI 用户的新订阅服务。 ## 订阅计划详情 消费者每月支付几美元订阅 **Instagram Plus**（3.99 美元/月）、**Facebook Plus**（3.99 美元/月）或 **WhatsApp Plus**（2.99 美元/月），即可获得额外功能，例如个人资料定制、超级反应和故事洞察等。Meta 产品负责人 Naomi Gleit 在公告中表示，未来还会添加更多有趣的功能。与此同时，Meta 将开始测试其他产品，包括面向创作者和企业的专业计划，以及面向所有用户的 AI 计划。这些新测试将统一归入 **Meta One** 品牌，该品牌将成为 Meta 未来订阅服务的大本营。 ## Plus 计划不取代 Meta Verified Meta 今年早些时候曾透露计划推出订阅服务，并于春季开始了初步测试。面向消费者的计划旨在为那些希望从社交应用中获得更多功能的资深用户提供额外特性。这也让 Meta 能够从现有数十亿用户中挖掘更多价值，实现收入来源多元化，摆脱对广告的过度依赖——考虑到这些应用已实现全球饱和，增长空间有限。 新的 Plus 计划针对每个应用量身定制：Facebook Plus 和 Instagram Plus 更侧重于社交表达，而 WhatsApp Plus 则侧重于个性化和消息功能。不过，Meta 明确表示，新的 Plus 计划不会取代现有的 **Meta Verified** 服务，后者专注于账户验证、防冒充和额外支持（未来可能调整，但现阶段 Meta 不会停止旧计划）。 ## 功能亮点 以 Instagram Plus 为例，订阅者可获得以下额外功能： - 查看有多少人重看了你的故事（汇总数据） - 创建无限数量的故事观众列表（超越“密友”选项） - 每周可置顶一条故事以获得额外曝光 - 将故事的展示时间延长至 24 小时以上 - 预览故事时不显示为观看者 - 搜索故事观看者列表以了解谁在观看 - 直接发布到个人主页等 ## 行业背景与展望 Meta 此举正值社交媒体平台纷纷探索订阅模式之际。X（原 Twitter）早在 2021 年就推出了 X Premium，Snapchat 也有 Snapchat+。Meta 的差异化在于其庞大的用户基数和多应用生态，通过 Plus 计划可以提升用户粘性和 ARPU。未来，**Meta One** 品牌下的 AI 订阅计划尤其值得关注，它可能整合 Meta AI 的增值功能，如高级图像生成、个性化助手等，进一步拓展 AI 在社交场景中的落地。 总体而言，Meta 的订阅战略标志着其从纯广告模式向混合收入模式的转型，但能否成功，取决于用户是否愿意为这些“额外功能”持续付费。
AI编程初创公司Cognition近日宣布完成超过10亿美元的新一轮融资，估值达到250亿美元（投前），较八个月前翻了一倍多。本轮由Lux Capital和General Catalyst联合领投，Founders Fund、8VC等现有投资者跟投，新投资者包括Ribbit Capital、Atreides和Layer Global。 Cognition是AI编程助手Devin的开发商，该工具能够自主编写和调试代码。公司声称其年化经常性收入（ARR）已达到4.92亿美元，且企业用户对Devin的使用量在过去六个月中每月增长50%。其客户包括梅赛德斯-奔驰、NASA、高盛和桑坦德等大型机构。 这笔巨额融资表明，顶级风投仍看好独立AI编程初创公司的前景。此前，市场普遍认为Anthropic的Claude Code、OpenAI的Codex以及谷歌的Jules等模型厂商会主导这一领域。但Cognition通过收购Windsurf剩余资产，并在企业市场站稳脚跟，证明了独立玩家的生存空间。 **融资细节与估值跃升** Cognition在去年9月完成4亿美元融资时，投后估值为102亿美元。仅八个月后，其投前估值便跃升至250亿美元，涨幅超过145%。如此快速的估值增长反映了市场对AI编程工具商业潜力的高度认可。 **竞争格局：独立玩家vs.模型巨头** AI编程赛道正变得日益拥挤。一方面，Anthropic、OpenAI和谷歌等模型提供商正将编程能力深度集成到自家的模型中；另一方面，Cognition、Cursor等独立初创公司则通过专门优化和深度定制来争夺企业客户。Cognition的成功融资表明，企业市场仍需要独立的、可定制的AI编程解决方案。 **企业客户增长与营收表现** Cognition声称，其企业客户群包括梅赛德斯-奔驰、NASA、高盛和桑坦德等知名机构。Devin的月度使用量在过去半年中每月增长50%，推动ARR达到4.92亿美元。这一数据表明，尽管竞争激烈，但Cognition在商业化方面取得了显著进展。 **展望** 随着AI编程工具从辅助编码向自主开发演进，市场对这类技术的需求将持续增长。Cognition能否在模型巨头的挤压下保持独立发展，并进一步扩大企业市场份额，将是未来值得关注的焦点。
**今天是 Startup Battlefield 200 申请和提名的最后一天。** 太平洋时间今晚 11:59 之后，窗口将关闭，你将失去争夺 **10 万美元无股权融资**、全球曝光、直接对接投资者以及登上 TechCrunch Disrupt 舞台的机会。 如果你正在打造一家突破性的初创公司，或者认识这样的创始人，现在就是行动的时刻。立即申请，加入全球 200 家最有潜力的早期初创公司，参加 TechCrunch Disrupt。 ## 雄心勃勃创始人的最后机会 创始人，就是现在。申请窗口今晚关闭。最优秀的初创公司已经入场，而最后几个小时申请量通常会激增。如果你的公司已被提名但尚未完成申请，不要冒险等到最后一刻。如果你知道某家值得投资者关注、媒体曝光和全球舞台的初创公司，请立即提名，赶在截止前提交申请。 ## 突破性初创公司始于微小瞬间 科技史上一些最具影响力的公司并非始于完美的 pitch 或巨额融资。它们从抓住机会开始。Dropbox 在云存储成为主流之前向怀疑者演示；Cloudflare 在大多数人理解边缘基础设施之前进行推销；Discord 以名为 Hammer & Chisel 的简陋游戏初创公司身份入场。它们都曾通过 Startup Battlefield 脱颖而出。 这是因为 Startup Battlefield 200 从来不是奖励最成熟的公司，而是识别最有潜力的公司。**预发布阶段可以，早期 traction 可以，没有收入也可以。** 重要的是你是否在打造真正改变行业的东西。申请本身就是你的第一次 pitch，而今天是你的最后机会。 ## 不仅仅是 pitch 竞赛 Startup Battlefield 200 是突破性初创公司被发现的地方。入选公司将在 TechCrunch Disrupt 上展示，面对 **10,000+ 名参会者**、领先的风险投资公司、全球媒体和更广泛的 TechCrunch 受众。创始人将获得直接投资者渠道、现场曝光，以及证明自己属于下一代定义类别公司的机会。 **每家入选初创公司将获得：** - 在 Disrupt 上获得一个为期三天的全额资助展览展位 - 免费团队通行证 - 专门的 pitch 培训 - 与顶级 VC 和运营商的创始人大师课 - 在活动中展示的初创公司简介