亚马逊云服务（AWS）正酝酿一场对英伟达（Nvidia）AI芯片统治地位的重大挑战。据AWS AI负责人Peter DeSantis向彭博社透露，AWS已与多家企业洽谈出售其自研AI芯片Trainium，用于数据中心部署。DeSantis未透露潜在买家身份，但公司向TechCrunch确认谈判尚处早期阶段。 这一动向源自亚马逊CEO安迪·贾西（Andy Jassy）4月初的年度股东信。贾西在信中表示，若将自研芯片业务独立运营，按当前产能计算年化营收可达约500亿美元，并暗示未来可能向第三方销售整机柜。这一数字已接近英特尔（Intel）的年收入规模，尽管与英伟达当前约3260亿美元的年化营收相比仍有差距，但足以构成实质性威胁。 AWS此前一直避免对外销售AI芯片，核心原因在于其商业模式依赖芯片带来的“瀑布效应”——通过云服务向客户收取AI计算费用，同时捆绑存储、安全、网络和监控等增值服务。此外，芯片产能紧张也是关键制约因素。贾西在股东信中透露，当前Trainium芯片产能几乎瞬间售罄，甚至下一代产品Trainium4（预计一年多后上市）的容量也已提前被抢购一空。在近期正式将OpenAI纳入模型服务阵容后，需求压力进一步加剧。 若AWS决定对外销售芯片，将面临两难：要么让现有客户继续等待，要么找到办法通过台积电（TSMC）等代工厂提升产量。然而，台积电目前最大客户已从苹果变为英伟达，AWS要挤占产能并非易事。 尽管如此，这一战略转向已释放明确信号：云计算巨头不再满足于仅作为算力服务商，而是希望直接渗透芯片硬件市场。对于英伟达而言，一个拥有云生态、客户基础和资本实力的竞争对手崛起，可能比单纯的技术追赶更具破坏力。未来AI芯片市场的竞争格局，或将因此迎来深刻重塑。
美国联邦能源监管委员会（FERC）于周四一致通过一项命令，要求六大区域电网运营商为数据中心等大型电力用户创建“快速通道”，简化并加快其并网流程。根据指令，运营商需证明数据中心能够“以及时有序的方式接入输电系统”，相关费用由数据中心自行承担。 这一决定为AI基础设施的扩张提供了政策助力。近年来，随着生成式AI模型训练和推理需求的爆发，数据中心电力需求预计到2035年将增长近两倍。然而，美国电网长期面临接入积压问题：截至2023年底，等待并网的发电项目容量已超过现有发电机组总容量，导致“排队比电网本身能服务的容量还长”。 FERC同时要求运营商在30天内提交可用发电容量的详细报告，并在60天内“辩护或修订”其区域内的电价。此外，委员会还鼓励运营商考虑替代输电技术（如固态变压器或超导输电线路），为电网技术初创公司打开新空间。对于数据中心自备电（即“表后电力”），FERC也要求运营商采取更灵活的态度。 不过，该指令并未触及根本的发电容量短缺问题。由于新建电厂同样面临并网困难，而数据中心用电需求激增，部分地区批发电价已较五年前飙升**267%**（据彭博数据）。此前，美国能源部长克里斯·赖特曾警告，数据中心并网延误已威胁到美国在AI领域的竞争力。 分析人士指出，FERC的“快车道”政策虽能缓解短期接入压力，但若发电侧投资无法跟上，可能进一步推高电价并加剧电网拥堵。大型电网运营商PJM已陷入近乎混乱的状态，部分公用事业公司甚至威胁退出。与此同时，科技巨头如谷歌、微软和亚马逊正加速布局自备电站和核能合作，以对冲电网不确定性。 总体而言，FERC的举措标志着美国在AI基础设施政策上的重要转向——从被动应对转向主动协调，但能否真正解决“电力饥渴”，仍需观望发电侧改革与市场机制的后续调整。
当 iPod 之父 **Tony Fadell** 在纽约地铁站看到自己 20 年前设计的产品广告时，他感到震惊——广告上，一台 iPod Shuffle 赫然写着“零屏幕时间”。这个细节折射出当下科技行业的一股逆流：**“慢科技”（Slowtech）** 正在崛起，人们开始主动寻求脱离智能设备过度刺激的生活方式。 ## 从“一千首歌”到“零屏幕时间” Fadell 回忆，他当时的第一反应是“是不是有人忘了换广告？”但事实上，这则广告来自翻新电子产品电商 **Back Market**，其 CMO Joy Howard 表示，公司之所以高价投放在纽约地铁站，正是因为这类“过时”设备的需求正在增长。 对比乔布斯时代“一千首歌装进口袋”的经典口号，今天的流媒体服务提供了上亿首曲库，但人们却开始怀念 iPod Shuffle 那种 **有限的控制权和不可预测的随机播放**。这种看似倒退的偏好，背后是对 **注意力被算法劫持** 的普遍厌倦。 ## 谁在追捧“慢科技”？ Howard 指出，**年轻一代（Z 世代和 Alpha 世代）** 是这波“慢科技”消费的主力。他们从未体验过没有社交媒体和智能手机的世界，因此对有绳耳机、复古游戏机、CD 和数码卡片相机等设备充满好奇。这些设备的共同点是：**不会试图垄断你的注意力**。 - 旧式相机无法直接把照片上传到 Instagram 故事； - 复古游戏机不会弹出赌博广告； - iPod 不会根据算法自动播放“你可能会喜欢”的歌曲。 这种“功能缺失”反而成为一种解放。用户不必担心通知轰炸、推荐陷阱或隐私追踪，可以真正享受 **一次只做一件事** 的沉浸感。 ## 行业反思：注意力经济的副作用 智能手机时代创造了一个无所不能的设备，但也带来了 **持续的连接疲劳**。Howard 用“过度饱和与过度刺激”来形容当前用户的感受：“人们已经厌倦了优化生活中每一个细节的冲动。” 当每一个 App 都在争夺用户时长、每一次滑动都经过算法精心设计，用户开始意识到：**便利性正在以专注力为代价**。慢科技产品恰好提供了一个“断连”的出口——不是彻底回归原始，而是选择性地放弃某些“智能”功能，以换取更可控的数字体验。 ## 慢科技是未来吗？ Back Market 的 iPod Shuffle 广告并非孤例。近年来，翻新功能机（如诺基亚 3310）、电子墨水屏手机（如 Light Phone）、以及各类 **“极简手机”** 逐渐形成一个小众但持续增长的市场。这些产品不追求性能堆料，而是将 **“减少干扰”** 作为核心卖点。 当然，慢科技并非要否定技术进步，而是提供一种 **主动选择**——用户可以在智能手机之外，拥有一台只用来听音乐或拍照的设备，从而在高度数字化的生活中划出一片“低刺激区域”。 正如 Howard 所言：“人们真的想重新掌控自己的时间、生活和注意力……他们愿意尝试任何能帮助自己做到这一点的事物。” ## 小结 慢科技运动揭示了一个重要信号：**注意力危机已经催生出新的消费需求**。当主流科技公司仍在追求更长的用户停留时间时，一部分用户正在反向逃离。对于行业而言，这既是警示也是机遇——未来的产品设计或许需要重新思考“智能”的边界，将 **用户自主权** 放在比算法效率更高的优先级。
Netflix热门真人秀《粉雄救兵》（Queer Eye）中的生活教练Karamo Brown，近日正式推出一款名为 **Kē** 的健康应用，将AI数字分身带入个人成长领域。该应用整合了健身、营养、冥想、社区支持等功能，其中最引人注目的是“AI Karamo”——一个基于Brown本人采访、播客及视频素材训练而成的数字克隆，用户可随时与之对话并获得实时建议。 ## 应用功能概览 Kē提供了全面的健康管理工具： - **个性化健身计划**：根据用户现有设备和日程定制训练方案，并配有指导视频确保动作规范。 - **营养指导**：根据用户家中食材推荐餐单，AI聊天机器人支持灵活调整。 - **冥想模块**：针对不同情绪提供引导视频，帮助缓解压力与焦虑。 - **社区支持**：用户可加入基于共同经历（如戒酒、健康讨论）的互助小组。 ## AI数字分身的核心亮点 Kē的最大差异化功能是“AI Karamo”。该数字克隆由AI初创公司 **Delphi** 提供技术支持，通过分析Brown的公开言论（包括访谈、播客、视频片段）来模仿其语气与建议风格。Brown透露，连他的密友和姐妹在联系不上他本人时，也会与AI克隆交谈。 ## 明星AI化趋势与争议 Karamo并非首位拥抱AI的名人。此前，Matthew McConaughey与Michael Caine已与ElevenLabs合作授权数字语音复刻；阿诺德·施瓦辛格也通过Delphi推出了自己的数字克隆。然而，许多明星对AI持警惕态度，担忧未经授权使用肖像和声音的行为。此外，粉丝与名人聊天机器人之间形成单向情感依恋的风险也引发讨论。 Brown强调，Kē的设计初衷并非取代真实人际关系，而是作为个人发展的辅助工具，并在敏感问题时引导用户寻求专业资源。 ## 结语 Kē的上线标志着AI数字分身从娱乐向实用健康领域的延伸。它能否在提供个性化陪伴的同时避免伦理风险，将决定这类产品能否获得用户长期信任。
据TechCrunch援引知情人士消息，总部位于纽约的AI初创公司**General Intuition**正进行新一轮约**3亿美元**的融资谈判，估值将超过**20亿美元**。本轮投资者包括**杰夫·贝索斯**、**埃里克·施密特**，以及现有投资方Khosla Ventures和General Catalyst。 General Intuition专注于构建**时空推理基础模型**，旨在训练AI智能体在物理和虚拟空间中感知、预测并实时交互。该公司于八个月前从游戏剪辑平台**Medal**分拆成立，当时已完成1.34亿美元的种子轮融资。 ### 独特数据优势 General Intuition的核心竞争力在于其训练数据——来自Medal平台的**每年20亿条游戏视频**，覆盖**1000万月活用户**。这些第一人称交互式游戏数据为AI提供了学习深度时空推理的独特素材。据称，OpenAI曾试图收购Medal，而其他顶级AI实验室也在寻求合作。 ### 世界模型赛道升温 当前，世界模型赛道竞争激烈。Runway、Decart、World Labs等初创公司近期均发布了世界模型，Google的Genie 3也开始整合Google Maps数据以增强真实世界模拟能力。与多数公司不同，General Intuition的商业模式并非直接销售世界模型，而是**将智能体作为产品**——利用世界模型训练出能执行复杂任务的AI代理。 ### 资金用途与未来规划 知情人士透露，本轮融资将主要用于**扩大计算能力**，以支持在**夏末或初秋**发布新产品。该公司联合创始人兼CEO Pim de Witte（原Medal联合创始人）与Eloi Alonso、Adam Jelley、Vincent Micheli等世界建模与仿真领域的研究者共同领导团队。 ### 行业背景与展望 随着AI从语言理解迈向物理世界交互，时空推理能力成为下一代AI的关键。General Intuition借助游戏数据切入，有望在**机器人训练、自动驾驶、虚拟仿真**等领域率先落地。其差异化路径——以数据驱动智能体训练而非模型销售——可能重塑行业格局。不过，该领域技术挑战巨大，且面临来自科技巨头和初创公司的激烈竞争。
一场由普通技术工作者发起的草根运动正在形成，他们要求所在公司负责任地开发和部署AI。而新成立的超级政治行动委员会（super PAC）Guardrails Alliance旨在利用这种不满情绪，推动AI立法。 ## 背景与目标 Guardrails Alliance由民主党活动人士Shaunna Thomas和Leah Hunt-Hendrix于周四正式启动，得到了科技员工、工会及其他团体的支持。Thomas对《纽约时报》表示：“我们的基本信念是，人们仍然有能力阻止特朗普政府和科技行业的专制接管。”该组织将自己定位为一个民粹主义政治运动，依靠AI行业一线工作者的小额捐款运作。 ## 资金对比与策略 目前，Guardrails Alliance拥有约**500万美元**资金，并计划在本选举周期筹集**1500万美元**。然而，与其对手相比，这显得微不足道——例如，由OpenAI总裁Greg Brockman等科技领袖支持的Leading the Future，拥有超过**1亿美元**资金。Guardrails将购买广告支持纽约国会候选人Alex Bores，后者已成为Leading the Future的首个攻击目标，并将于下周参加初选。周四，Bores发布了一则广告，内容涉及青少年Adam Raine的父母——这名少年在与ChatGPT长时间对话后自杀身亡。Bores还得到了另一个支持立法的超级PAC——Public First Action的支持，该组织背后有Anthropic的支持。 ## 行业反应与更广泛动员 尽管OpenAI试图与Brockman的捐赠保持距离，但据报道许多员工并不买账，并在社交媒体上对Leading the Future攻击Bores的行为表示担忧。今年，技术工作者还动员起来，要求公司高管终止与美国移民和海关执法局（ICE）的合同，并敦促五角大楼撤销对Anthropic的“供应链风险”认定——批评者认为，这一标签是在未经正当程序的情况下，为报复Anthropic限制其技术用于大规模监控和自主战争而强加的。 Thomas表示：“这并非要与Leading the Future进行美元对美元的竞争。这个工具的目标是为那些担心反监管AI科技部门试图操纵选举的人们提供一个政治家园。” ## 小结 Guardrails Alliance的成立标志着AI行业内部关于负责任创新的分歧已从企业内部延伸至政治领域。尽管资金规模悬殊，但其草根性质和对小额捐赠的依赖，可能为那些对科技巨头影响力日益膨胀感到不安的选民提供一个发声渠道。这场“500万对10亿”的角力，不仅是资金的较量，更是民粹力量与建制派科技资本之间的理念对决。
忘掉贴纸、GIF 和表情包反应吧。Pixi 押注消息传递的下一个进化方向是交互式增强现实（AR）。这家初创公司于周三在 App Store 发布了其消息原生应用，允许用户通过 iMessage 发送由 AI 驱动的 AR 角色。这些角色不会以静态媒体形式出现，而是通过接收者的 iPhone 摄像头栩栩如生地呈现，它们能对周围环境做出反应、与人互动并实时回应。 虽然 AR 已不再新鲜——像 Snap 这样的公司多年来一直在创建 AR 滤镜和镜头——但 Pixi 认为其方法与众不同。通过将 AR 与设备端 AI 相结合，其角色能够理解周围发生的事情并做出相应行为。例如，一只虚拟猫会在真实狗狗走过时做出反应。（据公司称，所有视觉和音频处理都在设备上完成，以保护用户隐私。） Pixi 创始人 Mark Drummond（曾任职于梦工厂动画和苹果）表示，该应用旨在为数字对话带来更强的存在感和自发性。用户无需发送文字祝福生日快乐，而是可以发送角色来创造共享体验，将简单的信息转变为更接近数字礼物或趣味互动的东西。 “我们解决的消费者问题是，当朋友不在身边时想到他们，”他告诉 TechCrunch。“有时这种心理被称为‘送小礼物’或创意赠礼。你分享的是感情的信物，基本上是卡片、电子卡片和礼物。那是你爸爸，或者在某些情况下，是你爷爷的媒体。我们可以做得更好。我们可以做一些数字原生的东西，利用我们在 iPhone 上关于 AR 学到的一切。” 本周早些时候，Drummond 向我们演示了该应用，选择了猫角色，它在桌子上表演了一系列单口相声。值得注意的是，这只猫似乎对 Drummond 的面部表情做出了反应。例如，当他微笑时，体验就结束了，展示了角色感知情绪线索的能力。 发布时，用户将可以使用一个机器人、一只猫和一个动画信封角色，这些角色能对声音做出反应并以有趣的方式攻击朋友。如果朋友移动，信封就会追逐他们。还有像井字棋和打地鼠这样的游戏。Pixi 计划扩展到更多角色，目标是创建一个市场，让工作室、品牌和独立创作者可以分享他们独特的角色供用户选择。
如果你被 Google Docs 中不断弹出的“用 Gemini 写作”提示框困扰，这篇文章将提供两种关闭方法。 ### 快速关闭底部 AI 栏 打开 Google Docs 文档，点击顶部菜单栏的 **Gemini**，在下拉菜单中选择 **底部栏偏好设置**，然后关闭底部栏即可。注意：直接点击 AI 框中的“×”只会关闭当前对话，并不会移除 AI 功能。 ### 全局禁用智能功能（推荐） 为避免逐个关闭 AI 功能的麻烦，可以通过 Gmail 全局禁用 Google Workspace 的智能功能： 1. 进入 Gmail 收件箱，点击右上角的 **齿轮图标**（设置）。 2. 选择 **查看所有设置**，向下滚动至 **Google Workspace 智能功能** 部分。 3. 点击 **管理 Workspace 智能功能设置**，关闭 **智能功能** 开关。 此操作会禁用包括 Gemini 提示在内的多项 AI 功能，但不会影响 Gmail 自动分类等基本功能。 ### 注意事项 - 如果只关闭底部 AI 栏，其他 AI 功能（如“帮我写”）可能仍会出现在光标处。 - 全局禁用后，部分协作功能（如智能回复）可能受限。 - Google 可能会在后续更新中调整设置路径，建议定期检查。 总之，根据需求选择局部或全局关闭，即可恢复干净的文档编辑环境。
前红杉资本（Sequoia Capital）管理合伙人 Roelof Botha 正式加入 SpaceX 董事会，填补一个“现有空缺”。这一任命发生在 SpaceX 完成史上最大规模 IPO 仅数日之后。SpaceX 在提交给美国证券交易委员会（SEC）的文件中披露了该消息，并表示 Botha 将任职至下一次年度股东大会，同时加入董事会审计委员会。 Botha 拥有丰富的上市公司董事会和审计委员会经验。他于去年年底辞去红杉资本领导职务，当时该风投正因合伙人 Shaun Maguire 攻击纽约市长候选人的言论而面临争议。值得注意的是，文件还透露 Botha 的一名家庭成员自 2025 年 1 月起在 SpaceX 企业运营团队工作，薪酬超过 12 万美元的报告门槛，但与同级员工水平相当。 Botha 与 SpaceX CEO 埃隆·马斯克（Elon Musk）渊源颇深。2000 年，马斯克曾邀请同为南非裔的 Botha 负责 PayPal 的财务部门。Botha 去年在接受《财富》杂志采访时表示：“我认识 Elon 超过 25 年，他是第一个在美国给我工作机会的人。”他补充道，尽管马斯克并不完美，但他深切关心做正确的事。 目前 SpaceX 董事会共有 9 名成员，包括马斯克的亲信 Ira Ehrenpreis、Antonio Gracias、Steve Jurvetson 和 Luke Nosek，以及公司首席运营官等。文件显示，马斯克拥有 SpaceX 超过 80% 的投票权，对董事会组成拥有绝对控制权，普通股东的制约能力极为有限。
Snap 公司备受期待的 AR 眼镜 Specs 终于正式发布，但市场反应却相当冷淡。截至本文发稿，Snap 股价在发布后下跌超过 5%，从周二每股 5.86 美元跌至周三早盘低点 4.83 美元，且尚未回升至发布前水平。过去一年，Snap 股价已累计下跌 30%，本次新品发布无疑雪上加霜。 ## 价格争议：一副眼镜凭什么卖 2200 美元？ Specs 的售价高达近 2200 美元，这成为投资者和消费者关注的焦点。Snap 的核心用户群体以青少年为主，他们显然难以承受如此高昂的价格。对此，Snap CEO Evan Spiegel 在 CNBC 采访中辩称，Specs 本质上是一台计算机，其定价与高端电脑或高端笔记本电脑相当。Spiegel 进一步强调，Specs 在 AR 市场中占据独特位置：它比 Meta Ray-Bans 更强大（后者价格更低但计算能力有限），又比 Apple Vision Pro 等笨重头显更轻便易戴。他认为，Specs 在可穿戴性与沉浸式计算能力之间取得了平衡。 ## 十年磨一剑，市场却不买账？ Snap 在 AR 硬件领域已投入超过十年，Specs 被寄予厚望。然而，高昂的定价与模糊的盈利前景让投资者担忧。尽管 Spiegel 试图将 Specs 定位为“高端计算机”，但消费者是否愿意为一副 AR 眼镜支付如此高价仍是未知数。相比之下，Meta Ray-Bans 售价仅约 300 美元，虽然功能有限，但更易被大众接受。而 Apple Vision Pro 虽然价格更高（3499 美元），但其强大的生态系统和品牌号召力可能更具吸引力。Snap 的 Specs 夹在中间，既缺乏低价的普及性，又缺少高端产品的生态支持，处境尴尬。 ## 行业背景：AR 眼镜的“死亡之谷” AR 眼镜行业一直面临“先有鸡还是先有蛋”的难题：硬件价格高导致用户少，用户少则开发者不愿投入内容，内容匮乏又进一步抑制购买意愿。Snap 试图通过 Specs 的“可穿戴”与“高性能”组合破局，但 2200 美元的定价可能让大多数消费者望而却步。此外，Snap 的广告业务也面临压力，股价长期低迷，此次新品未能提振市场信心，反而加剧了负面情绪。 ## 小结：Specs 的未来取决于生态 Specs 的成败不仅取决于硬件本身，更取决于 Snap 能否构建起足够吸引人的 AR 应用生态。如果仅靠少数尝鲜者支持，2200 美元的售价难以形成规模效应。Snap 需要证明 Specs 能提供独特的价值，例如创新的社交互动方式或生产力工具，才能说服消费者掏腰包。否则，这款十年磨一剑的产品可能只是昙花一现。
今年年初，硅谷最热的趋势是“Token最大化”——CEO们鼓励员工尽可能地将AI推向极限。然而，账单很快到来。据报道，**Uber在几个月内就耗尽了全年的AI预算**，一些公司削减了部分组织的Claude许可证，Meta也取消了内部排行榜。 这种“先用后算账”的张力，正是NEA（New Enterprise Associates）合伙人Tiffany Luck近期关注的核心。她指出，**企业目前仍处于摸索AI投资回报率（ROI）的阶段**，许多公司从最初的狂热转向理性评估。 ## 从“Token最大化”到“ROI焦虑” “Token最大化”一词形象地描述了企业最初的态度：不计成本地使用AI，试图快速获取优势。但现实是，**AI的运营成本远超预期**，尤其是大规模使用大语言模型（LLM）时，API调用费用、计算资源消耗和定制化开发投入，让财务团队头疼不已。 Luck观察到，**企业现在更关心“AI到底值不值”**。她认为，这并非坏事，而是行业成熟的标志。“当技术从实验阶段走向生产环境，ROI就变成了必须回答的问题。” ## 企业正在调整策略 面对成本压力，企业开始采取更精细化的管理方式： - **分级授权**：不再全员开放最高等级的AI工具，而是根据岗位需求分配不同权限。 - **场景聚焦**：优先在客户服务、代码生成、内容创作等明确可量化的场景部署AI。 - **成本监控**：建立专门的AI预算追踪机制，防止“跑冒滴漏”。 Luck强调，**投资AI不能只看短期财务回报**，还要考虑效率提升、客户满意度等隐性收益。她举例说，某NEA被投企业通过AI客服将响应时间从小时级缩短到分钟级，虽然直接成本增加了，但客户留存率提升了15%。 ## 投资人的新视角 作为投资人，Luck认为**AI领域的投资逻辑正在转变**。过去，大家追捧“AI原生”公司；现在，更看重**企业能否将AI转化为可持续的竞争优势**。她特别关注两类公司： 1. **帮助其他企业计算AI ROI的工具型公司**，如成本优化平台、效率评估系统。 2. **在垂直领域深耕的AI应用**，如医疗、法律、金融等，这些领域对ROI的衡量更清晰。 ## 未来趋势：理性务实 Luck预测，未来6-12个月，企业将经历一场“AI ROI大考”。那些无法证明价值的项目会被砍掉，而真正创造效益的场景会获得更多资源。她认为，**AI不会消失，但会从“万能灵药”回归到“实用工具”**。最终，只有那些将AI与业务流程深度融合、并持续优化成本的企业，才能笑到最后。 “这就像互联网泡沫后的冷静期，”Luck总结道，“现在，我们正在构建真正有价值的AI应用。”
在G7峰会上，法国总统马克龙和印度总理莫迪对美国可能随时切断其国家获取顶级美国AI模型的权利表示担忧。此前，特朗普政府以国家安全为由，阻止Anthropic出口其最新模型。这一事件暴露了依赖美国AI基础设施的全球风险：任何公司或政府都可能面临访问权被一夜撤销的可能性。Cohere CEO Aidan Gomez指出，数字主权关乎经济安全和国家主权。G7领导人讨论了建立“可信伙伴”计划，以绕过美国限制，确保非美国国家也能获得先进AI模型。
人工智能初创公司 Anthropic 正式加入 Frontier 碳去除联盟，并参与新一轮 9.15 亿美元的资助承诺，使该联盟总承诺金额翻倍至 18 亿美元。作为首家纯 AI 公司加入该联盟，此举或标志着 AI 行业在气候行动上的态度转变。 ## 联盟扩容与资金翻倍 Frontier 是由 Stripe、Google 和 Shopify 等科技巨头创立的碳去除联盟，旨在通过资助有前景的碳去除技术，帮助成员公司实现净零排放目标。Anthropic 的加入使联盟总承诺金额达到 **18 亿美元**，较此前翻倍。截至目前，Frontier 已签约近 **7 亿美元**，涉及 50 多个项目，预计去除 **180 万吨** 碳。 ## AI 公司的气候困境 Anthropic 是首家加入该联盟的纯 AI 公司，此前 Google 虽为创始成员，但其业务涵盖搜索、广告等多领域。AI 行业近年来因数据中心能耗激增备受关注，许多公司大量采购能源，其中不乏化石燃料。Anthropic 此前尚未发布可持续发展报告，且曾表示采取“所有选项并存”的能源策略，这通常意味着会购买污染性电力。此次加入 Frontier 是 Anthropic 的首个气候相关交易，可能预示其内部态度正在转变。 ## 碳去除信用机制 Frontier 支持的碳去除信用允许公司继续排放部分污染，同时通过购买信用抵消碳足迹。该联盟严格筛选项目，确保其具备大规模碳去除潜力。在新一轮资助中，Frontier 表示将提高审查标准，减少资助项目数量，聚焦那些有潜力实现每年去除 **10 亿吨**（1 gigaton）二氧化碳的突破性技术。新合同期限通常为 **8 到 10 年**。 ## 行业影响与展望 Anthropic 的加入为 AI 行业树立了标杆。随着 AI 算力需求激增，能源消耗和碳排放问题日益突出。通过参与碳去除联盟，AI 公司不仅能缓解自身碳足迹压力，还能推动碳去除技术商业化。然而，批评者认为碳信用可能成为企业继续污染的“遮羞布”。Anthropic 此举是否代表 AI 行业在气候行动上的转折点，仍有待观察。
长期以来，社交媒体巨头掌控着用户看到的内容。虽然用户可以关注账号、点赞或隐藏不喜欢的内容，但推荐算法决定了展示什么。如今，平台开始将部分权力交还给用户，借助AI实现算法个性化。除了传统的“不感兴趣”按钮，Threads、Instagram和TikTok等应用推出了让用户训练自己算法的工具，影响信息流内容。这一转变反映了推荐系统从“一刀切”的电视模式向流媒体服务模式的演进，用户可调谐推荐至自身兴趣，平台则借此提升参与度。 **Threads** 于2026年6月16日推出“Your Algo”功能，基于2月发布的“Dear Algo”工具。后者允许用户发布公开帖子（如“Dear Algo，给我更多播客内容”）来影响推荐，而新功能则让用户私下设置偏好，无需公开发帖。用户可指定对某些话题看到更多或更少，并选择请求持续1、3或7天，例如“想看更多棒球内容，减少压力新闻”。 **Instagram** 在6月初推出“Your Algorithm”工具，用户可在设置中查看影响推荐的话题，并调整兴趣偏好，告知应用想看更多或更少什么。该工具去年12月已用于Reels，现扩展至信息流、探索和Reels。Instagram负责人Adam Mosseri表示，此举旨在让用户更透明地了解算法如何工作，并主动塑造自己的体验。 **TikTok** 也在探索类似功能，尽管具体细节尚未公布。行业趋势表明，个性化算法控制正成为社交平台的标配。对用户而言，这是获得定制化信息流的好机会；对平台来说，这是提高用户留存和参与度的关键策略。未来，随着AI技术的进步，用户与算法之间的互动将更加直接和灵活。
今年早些时候，硅谷最热门的趋势是“Token最大化”——CEO们鼓励员工尽可能地把AI用起来，能跑多远跑多远。但账单终究会来。据报，**Uber在几个月内就烧光了年度AI预算**，一些公司削减了部分团队的Claude许可证，**Meta甚至直接关掉了内部AI排行榜**。 这种“先疯狂投入、后面对现实”的张力，正是NEA合伙人Tiffany Luck在最近一次访谈中讨论的核心话题。作为一家管理着超过250亿美元资产的顶级风投机构，NEA在AI领域布局颇深，Luck本人也投资了包括**Abridge**（医疗AI记录）、**Sierra**（对话式AI客服）在内的多家公司。 ## AI IPO：市场在等待什么？ 当被问及AI公司何时迎来IPO窗口时，Luck认为**市场正在等待一个明确的信号**。她指出，目前二级市场对AI公司的估值逻辑尚未稳定——一方面，投资者对高增长故事仍有热情；另一方面，对盈利路径的要求比过去更严格。她预测，**2025年下半年可能会看到第一批真正意义上的AI原生公司上市**，但前提是它们必须证明单位经济模型可持续，而不是仅仅靠烧钱换用户。 ## 个人代理：从工具到伙伴的跨越 Luck对“个人AI代理”的前景非常乐观。她认为，**真正的个人代理不是简单的聊天机器人**，而是能够跨平台执行复杂任务、长期记忆用户偏好、并主动提供建议的智能体。她举例说，就像Abridge在医疗场景中帮医生自动生成病历一样，未来的个人代理可能会帮你管理日程、比价购物、甚至协商合同条款。不过她也承认，**隐私、安全与信任是最大的障碍**——用户需要确信代理不会滥用数据，也不会在关键任务上犯错。 ## ROI的清算时刻 谈到投资回报，Luck直言**“很多AI公司还没有找到产品市场契合点”**。她观察到，企业客户正在变得精明：他们不再为“AI功能”付费，而是为“AI带来的效率提升或收入增长”付费。这意味着，如果一家AI公司不能量化其价值，就很容易被砍掉预算。她建议创业公司**聚焦垂直场景**，比如医疗、法律、金融等数据密集且流程固定的领域，而不是试图做一个“通用AI平台”。 ## 小结 Luck的访谈揭示了硅谷AI投资从狂热到理性的转折。**IPO窗口、个人代理、ROI清算**这三个关键词，恰好勾勒出行业当前的核心矛盾：技术潜力巨大，但商业落地仍需耐心。对于创业者和投资者来说，**“活下去比跑得快更重要”**——在烧完下一轮融资之前，你必须证明自己值得被付费。
世界模型（World Models）正被视为继大语言模型（LLM）之后AI领域的下一个重要方向。一家名为 **Odyssey** 的初创公司凭借其独特的技术路线和强大的创始团队，刚刚完成了一轮重磅融资，正式跻身独角兽行列。 据 TechCrunch 报道，Odyssey 在由 Natural Capital 领投的 **3.1 亿美元 B 轮融资**中，估值达到了 **14.5 亿美元**。本轮投资方阵容豪华，包括 **亚马逊**、**AMD Ventures**、**GV**（谷歌风投）等知名机构。此外，其天使投资人名单同样星光熠熠：谷歌 AI 领军人物 Jeff Dean、硅谷知名投资人 Elad Gil、Y Combinator 掌门人 Garry Tan、Vercel CEO Guillermo Rauch，以及 Cruise 创始人 Kyle Vogt 均位列其中。至此，Odyssey 累计融资额已达 3.37 亿美元。 Odyssey 由自动驾驶领域的两位老兵——CEO **Oliver Cameron** 和 CTO **Jeff Hawke** 于 2023 年联合创立。Cameron 曾是自动驾驶公司 Voyage 的联合创始人兼 CEO，该公司后被通用汽车旗下 Cruise 收购，他随后担任 Cruise 的产品副总裁；Hawke 则曾在英国备受瞩目的自动驾驶创企 Wayve 担任工程师。 **世界模型的核心在于理解并模拟物理世界**，而不仅仅是处理文本。Odyssey 的数据采集方式颇为独特：它派出工作人员背着摄像头行走，模仿 Google 地图采集街道图像的方式，但更贴近人行视角。这种“人肉采集”法，结合其创始团队在自动驾驶领域的深厚积累，使其模型能够精确模拟物理世界的交互。 目前，Odyssey 已推出多款世界模型，可应用于从 **视频游戏创作到机器人训练** 等多种场景。其最知名的能力是能够根据文本提示生成丰富、可交互的视频内容。 与亚马逊的合作是此次融资的亮点之一。Odyssey 宣布 **AWS 将成为其首选云服务商**，并计划将其模型优化运行在 AWS 自研的 **Trainium 芯片** 上，这被视为对英伟达 AI 芯片霸主地位的一次挑战。 在 LLM 竞争日趋白热化的当下，世界模型为 AI 开辟了全新的战场。Odyssey 的崛起，标志着资本和产业界正将目光从“语言理解”转向“物理世界模拟”，后者在机器人、自动驾驶、虚拟现实等领域拥有巨大的应用潜力。
尽管华尔街对AI热情高涨，但美国普通民众对这项技术的态度却远非乐观。皮尤研究中心最新报告显示，**仅16%的美国人认为AI在未来20年会对社会产生积极影响**，约40%的人持悲观态度。更值得关注的是，**67%的受访者不相信美国政府能有效监管AI**，59%的人不信任企业能安全开发AI。 年轻人（30岁以下）的负面情绪最为突出——仅14%认为AI有积极影响。近三分之二的美国人认为AI发展速度过快。然而，**约四分之一美国人每天使用AI聊天机器人**，其中ChatGPT以44%的使用率遥遥领先（较2023年翻倍），Gemini（24%）、Copilot（17%）、Meta AI（14%）紧随其后。 性别差异显著：男性更频繁使用AI（27% vs 20%），且更倾向尝试Copilot、Grok等品牌。报告还指出，**60%的受访者经常阅读AI生成的摘要**，但仅少数人将其用于健身或饮食建议。 皮尤的发现揭示了AI行业面临的“信任悖论”：使用率飙升与公众信心持续走低并存。这既反映了监管缺位的焦虑，也暗示着企业对AI安全与透明度承诺的可信度危机。
在经历了多年的渐进式更新后，谷歌正押注其Gemini AI能重塑智能音箱。周三，该公司推出了首款专为Gemini打造的音频设备——售价99.99美元的Google Home Speaker。这是自2020年9月Nest Audio以来，谷歌推出的首款独立智能音箱。 ## 从“命令式”到“对话式”的跨越 旧款设备诞生时，智能音箱主要被视为智能家居和音乐播放的便捷控制器。它们缺乏当今AI聊天机器人的智能，命令往往需要精确措辞才能执行。Google Home Speaker彻底改变了这一点：用户可以使用自然语言请求，甚至能一次性提出多步骤指令。例如，你可以说“关掉所有灯，除了我的床头灯”，或者“调暗厨房灯光，播放一些轻松的音乐，并设置20分钟定时器”。 更令人印象深刻的是，你可以在说话中途纠正自己。比如，如果你说“关掉咖啡机……我是说，打开它！”，Gemini会正确响应。这种容错能力让交互更加自然。 ## 更智能的对话与个性化体验 设备内置10种新语音，支持双向对话，话题不再局限于智能家居或简单命令。你可以像在手机上使用Gemini一样，提出更细致的问题并深入探讨。借助“持续对话”功能，麦克风会在短时间内保持开启，让你无需重复说“嘿，谷歌”即可自然追问。 外观上，新音箱延续了3D针织面料包裹的圆润设计（3.4×4.2英寸），在美国提供翡翠绿和浆果红两种配色，全球其他地区则提供榛色和瓷白色。底部新增的环形灯会指示音箱正处于“聆听”、“思考”还是“响应”状态。 ## 订阅制：AI功能的分水岭 并非所有AI功能都免费。谷歌推出了每月10美元（或每年100美元）的Google Home Premium订阅计划，解锁更强大的AI特性。例如，通过“嘿，谷歌，我们聊聊”开启的Gemini Live功能，能实现更流畅的自由对话。Home Premium还能帮助你询问并理解更复杂的问题。 ## 行业影响与展望 谷歌此举标志着智能音箱从“工具”向“伙伴”的转型。在亚马逊Alexa和苹果HomePod面临增长瓶颈的背景下，生成式AI的注入可能重新激活这一品类。然而，订阅制的加入也引发讨论：用户是否愿意为智能音箱的AI功能额外付费？这将是谷歌需要面对的市场考验。
在快节奏的数字时代，一场名为“慢科技”（Slowtech）的运动正悄然兴起，旨在帮助人们摆脱手机成瘾，夺回对时间和注意力的掌控。 ## 什么是慢科技？ 慢科技并非反对技术进步，而是倡导一种更审慎、更人性化的技术使用方式。其核心理念是：**技术应该服务于人类，而非奴役人类**。慢科技产品通常具备以下特征： - **减少干扰**：避免推送通知、无限滚动等令人上瘾的设计。 - **专注核心功能**：只保留必要功能，摒弃冗余。 - **鼓励有意识使用**：通过设计让用户主动选择何时、如何使用设备。 ## 为何现在兴起？ 近年来，人们对智能手机成瘾的担忧日益加剧。研究表明，普通人每天查看手机超过150次，平均使用时间超过4小时。这种持续的分心导致注意力碎片化、焦虑增加和真实社交减少。 正如一位慢科技倡导者所言：“人们真的希望夺回自己的时间、生活和注意力……他们愿意尝试任何能帮助实现这一目标的方法。”这种需求催生了慢科技产品的市场。 ## 代表性产品与趋势 - **轻量级手机**：如 Punkt. MP02 和 Light Phone II，仅提供通话、短信和少数实用工具，无浏览器和社交媒体。 - **专注工具**：如 Forest 应用，通过种树游戏鼓励用户放下手机；或 Freedom、Cold Turkey 等屏蔽干扰的应用。 - **极简操作系统**：如 /e/OS 和 GrapheneOS，去除谷歌服务，减少追踪和通知。 ## 挑战与前景 慢科技面临的主要挑战是**便利性与健康性的平衡**。完全切断数字连接并不现实，尤其对于需要频繁使用网络的工作者。但慢科技并非要求彻底“戒断”，而是倡导有意识地选择技术。 市场数据显示，慢科技产品的销量逐年增长，反映出消费者对“数字排毒”的强烈需求。未来，慢科技可能推动主流科技公司重新思考产品设计，将用户福祉置于增长指标之前。 ## 小结 慢科技革命不是要我们回到原始社会，而是提醒我们：**技术应当是工具，而非主人**。通过拥抱慢科技，我们或许能找回被算法劫持的注意力，重新成为数字世界的主人。
如果物理AI要像大语言模型（LLM）那样取得突破，首先得解决数据问题。两周前，OpenAI宣布重启2021年关闭的机器人项目，这释放了一个明确信号：顶级AI实验室正在争相教会机器在物理世界中操作。但打造有能力的机器人需要一种AI行业目前尚未拥有的东西——与语言模型训练数据相匹配的物理交互数据。这一缺口正催生一种新型基础设施业务。 与依赖海量公开文本的LLM不同，机器人需要捕捉物理交互的数据，而这种数据几乎不存在。YouTube视频和零工工人拍摄的片段保真度低，且难以与物理世界对齐。今天，一家名为 **XDOF**（发音为"ecks-doff"）的初创公司从隐身模式中走出，它押注AI的下一个瓶颈不是模型或芯片，而是教会机器人如何与物理世界交互所需的数据反馈循环。该公司旨在构建前沿实验室和机器人公司难以自行搭建的数据管道、收集工具和标注系统，并已从 **Thrive Capital、Spark Capital、a16z、Lux 和 WndrCo** 筹集了 **7000万美元**。 XDOF联合创始人兼CEO **Philipp Wu** 表示，这家拥有约60名员工的公司已与20家客户合作，其中包括几个前沿AI实验室，但无法透露具体名称。Wu说："所有顶级实验室都在尝试进军机器人领域。我们已经看到在语言模型竞赛中落后的一些教训……你不想在追求这项技术时太晚，每个人都明白物理AI是下一个前沿。" Wu本人在加州大学伯克利分校攻读博士时就遇到了这个问题。他的研究方向是让机器人从大规模数据集中学习技能。但有一个问题："我们没有大规模数据可用，"他告诉TechCrunch，"这是一个先有鸡还是先有蛋的问题——我们首先需要实际收集数据，然后才能问如何训练机器人基础模型。" Wu与未来的联合创始人兼CTO **Fred Shentu** 合作开发了一个名为 **GELLO** 的低成本远程操作系统，让人类操作员控制机械臂以生成训练数据。这篇论文在机器人领域影响深远，"因为很多人都有类似的需求和瓶颈，许多人开始利用这类设备进行数据收集。" 看到机会后，Wu、Shentu和第三位联合创始人兼COO决定创办XDOF。他们发现，虽然远程操作收集数据是可行的，但规模化面临巨大挑战。为此，XDOF开发了专用硬件和软件平台，包括定制化数据收集设备、标注工具和安全管理方案，以帮助客户高效、安全地获取高质量训练数据。Wu强调，这绝不是简单的外包，而是构建一个完整的数据基础设施。 随着物理AI竞赛升温，XDOF能否成为机器人领域的Scale AI？时间会给出答案。