量子计算仍处于含噪声中等规模量子（NISQ）时代，性能受噪声严重制约。为缓解该限制，往往需要超越门序列电路规格的硬件级能力，包括中电路测量与经典反馈（用于量子纠错QEC）、精确时序控制（用于动态解耦DD）以及脉冲级波形访问（用于校准）。OpenQASM-3正是为暴露这些能力而设计的硬件级编程接口。然而，尽管大语言模型（LLM）在代码生成领域取得快速进展，目前仍缺乏专门针对涉及OpenQASM-3高级硬件特性程序的训练与评估数据集。为填补这一空白，来自印第安纳大学布鲁明顿分校和杜克大学的研究人员推出**QASM-Eval**——首个专为训练和评估LLM在OpenQASM-3上表现而设计的综合性数据集。 ## 数据集核心设计 QASM-Eval并非聚焦于量子算法设计或推理，而是明确瞄准OpenQASM-3语言中的硬件面向特性。数据集包含一个**专家验证的测试集（100个任务）**和一个**训练集（4000个任务）**，系统覆盖了以下四大领域： - **经典逻辑**：涉及经典比特操作、条件语句等。 - **时序调度**：精确控制量子操作的执行时间，支持动态解耦等时序敏感技术。 - **脉冲控制**：定义脉冲级波形，用于校准和优化。 - **复杂真实工作流**：组合上述特性的实际应用场景，如量子纠错循环。 为自动验证生成的程序，研究团队扩展了验证器，可检查**语法正确性、量子态演化以及程序时间线**。 ## 评测结果与意义 评估显示，当前最先进的LLM（如GPT-4等）在OpenQASM-3编程任务上表现挣扎，准确率较低。但经过QASM-Eval的**针对性微调**后，模型性能获得显著提升。这表明，专用数据集和微调对于让LLM掌握硬件级量子编程至关重要。 QASM-Eval为NISQ时代开发可靠的LLM助手（辅助硬件面向量子编程）提供了关键的基准测试和训练基础。该数据集和代码已在GitHub上开源。 ## 行业影响 随着量子硬件逐渐复杂化，程序员需要同时掌握量子算法和底层硬件特性。QASM-Eval填补了LLM在量子编程领域的一个重要缺口：之前的数据集多集中于量子电路层面的门序列生成，而忽视了硬件控制代码。该工作有望推动LLM成为量子编译、校准和错误抑制等实际任务中的实用工具。
联想 Yoga Slim 7x（2026 款）凭借出色的性能、惊艳的 OLED 屏幕和长续航，在轻薄本市场与 MacBook Air 正面竞争。本文深度评测其性能、设计、电池和实际体验，分析它如何弥补 Windows 笔记本在能效和便携性上的短板，并探讨其目标用户——现代职场人士——的真正需求。 ## 性能与能效：对标 M 芯片的底气 Slim 7x 搭载了高通骁龙 X Elite 处理器，配合 16GB 或 32GB LPDDR5x 内存，在 Geekbench 6 多核测试中得分超过 12000，单核约 2800，**性能直逼 Apple M3 芯片**。在 PCMark 10 现代办公测试中，它跑出了 6800 分的成绩，这意味着日常的多任务处理、网页浏览、视频会议和轻度创意工作都能流畅应对。更关键的是，**其能效表现大幅提升**，在 50% 亮度下播放本地视频续航可达 16 小时，轻度办公场景下轻松撑满一整天。 ## 设计与显示：轻薄与视觉的平衡 机身厚度仅 14.9mm，重量约 1.28kg，与 MacBook Air 几乎持平。14 英寸 2.8K OLED 屏幕支持 120Hz 刷新率，覆盖 100% DCI-P3 色域，峰值亮度 600 尼特，**显示效果鲜艳通透**，尤其适合设计师和影音爱好者。不过，**镜面屏反光问题依然存在**，在强光环境下需要调整角度。键盘键程 1.5mm，回弹干脆，配合大面积触控板，打字体验舒适。 ## 续航与充电：告别电量焦虑 在 ZDNET 的标准化电池测试中，Slim 7x 坚持了 13 小时 45 分钟（网页浏览），比上一代提升约 30%。65W USB-C 快充可在 30 分钟内充至 50%。**续航表现不再是 Windows 笔记本的短板**，甚至在某些场景下超越了 MacBook Air。 ## 接口与扩展性：实用但不够激进 机身左侧配备两个 USB4 Type-C 接口（支持 DisplayPort 和 PD），右侧有一个 USB-A 3.2 Gen 2 接口和 3.5mm 耳机孔。对于需要外接显示器的用户，**缺少 HDMI 和 SD 卡槽**可能是个遗憾，但考虑到轻薄定位，这属于合理取舍。 ## 总结：谁应该买？ Slim 7x 适合追求**便携、长续航和优秀屏幕**的商务人士、创意工作者和学生。如果你依赖 Windows 生态（如特定软件、游戏兼容性），又羡慕 MacBook Air 的轻薄与续航，这款笔记本是当前最值得考虑的选择之一。 **优点**：性能强劲、显示惊艳、续航出色、键盘手感好 **缺点**：镜面屏反光、高刷耗电、价格不菲、易留指纹
Android Auto 拥有丰富的应用生态，但天气类应用却出奇地稀少。作为一名天气爱好者，我亲自测试了仅有的几款支持 Android Auto 的天气应用，发现 **MyRadar**、**Weather & Radar** 等选项虽然不多，但功能扎实。经过一周对比，**MyRadar** 凭借其深度雷达数据、多图层覆盖和独特的风暴追踪功能成为我的首选。本文将从实际驾驶场景出发，分析这些应用的核心能力、差异点以及为何 MyRadar 更适合“风暴迷”。 ## 为什么 Android Auto 天气应用稀缺？ 尽管 Android Auto 已支持导航、音乐、通讯等众多应用，天气类应用却长期被忽视。大部分用户依赖车载系统自带的简单天气图标，但当你面对突降的暴雨或前方堆积的乌云时，仅靠图标远远不够。幸运的是，仍有少数开发者针对这一场景做了优化。 ## 两大主流选择：MyRadar vs. Weather & Radar 经过实测，目前真正支持 Android Auto 完整集成的天气应用只有两款：**MyRadar** 和 **Weather & Radar**。其他应用要么只兼容 Android Automotive（与 Android Auto 不同），要么需要通过手机镜像才能使用，体验大打折扣。 ### MyRadar：雷达数据之王 MyRadar 不仅是一款 Android Auto 应用，更是一套强大的气象工具。在车载屏幕上，它提供实时雷达动画，支持 **平面** 和 **球面** 两种地图视图，清晰显示降雨强度和风暴路径。最让我惊喜的是它的 **图层菜单**：你可以叠加道路、航空、地形图，甚至查看空气质量、风速、云层等专业数据。对于喜欢提前预判天气的驾驶者来说，这简直是神器。 ### Weather & Radar：简洁可靠 Weather & Radar 则更注重简洁性和快速查看。它的界面更清爽，提供小时和每日预报，以及降雨雷达图。不过相比 MyRadar，它缺少一些高级图层和自定义选项，适合只需要基本天气信息的用户。 ## 为什么 MyRadar 是风暴迷的首选？ 如果你像我一样，喜欢在开车时瞥一眼雷达，确认前方是否有强对流天气，MyRadar 的 **风暴追踪** 功能是独一无二的。它不仅能显示当前降雨，还能预测未来 1-2 小时的风暴移动方向，这对长途驾驶或山区行车尤其重要。此外，它的 **空气质量和风场图层** 在野火季或大风天气也极具实用价值。 ## 如何选择？ - **追求深度数据**：选择 MyRadar，它几乎是一个移动气象站。 - **追求简洁易用**：Weather & Radar 足够完成日常查看任务。 - **其他选项**：部分应用如 AccuWeather 虽未完全适配 Android Auto，但可通过手机镜像使用，不过操作风险较高，不推荐驾驶时使用。 ## 小结 Android Auto 的天气应用选择有限，但 MyRadar 和 Weather & Radar 已经覆盖了从基础到专业的需求。对于像我这样的“风暴迷”，MyRadar 的多图层和风暴追踪功能让每次出行都更有安全感。如果你也希望在驾驶时获得更精准的天气洞察，不妨从这两款应用开始尝试。
在Computex 2026上，戴尔发布了新款XPS 13，以599美元（学生价）和699美元（普通价）的起售价，直接对标苹果的MacBook Neo。这款笔记本搭载英特尔全新“Wildcat Lake”系列3处理器，采用18A工艺，提供6核或8核选项，集成显卡性能适中，但续航可达17小时。戴尔COO Jeff Clarke直言，XPS 13并非妥协之作，而是保留了高端设计：更大的屏幕、更轻的机身、更好的I/O接口，以及标志性的触控屏和背光键盘。在内存价格上涨的背景下，这款产品瞄准学生和预算有限的消费者，试图在性价比上击败MacBook Neo。 ## 定价策略：精准打击 戴尔将XPS 13的定价定在599美元（学生）和699美元（普通市场），与MacBook Neo的起售价（通常约699美元）形成直接竞争。Clarke表示，戴尔没有因为Neo的推出而改变XPS的定位，而是坚持高端基因，同时通过价格优势吸引用户。这一策略正值PC市场因内存成本飙升而动荡之际，戴尔希望借此抢占市场份额。 ## 硬件配置：平衡性能与续航 新款XPS 13搭载英特尔“Wildcat Lake”Core系列3芯片，分为Core 5（6核）和Core 7（8核）两个版本，集成Intel GPU（2个或4个Xe核心）。虽然性能不及高端Ultra系列，但续航表现出色，官方宣称可达17小时。此外，XPS 13保留了触控屏幕和背光键盘等高端特性，机身更轻便，I/O接口也更丰富，直接回应用户对MacBook Neo接口单一的批评。 ## 行业背景：性价比之战 MacBook Neo自发布以来，凭借低价和苹果生态吸引了大量用户，但也因有限的端口和内存配置受到诟病。戴尔XPS 13的推出，标志着PC厂商首次以旗舰产品正面迎战。在内存价格持续上涨的背景下，戴尔通过优化供应链和采用更经济的处理器，实现了价格与功能的平衡。Clarke强调，这不是“低价竞赛”，而是“价值创新”。 ## 小结 戴尔XPS 13以599美元的价格，提供了触控屏、长续航和更丰富的接口，直接挑战MacBook Neo的性价比地位。对于追求性能与价格平衡的学生和职场新人来说，这无疑是一个值得关注的选择。
**环保活动家艾琳·布罗克维奇（Erin Brockovich）有了新使命：推动数据中心建设及其对周边社区影响的透明度。** 布罗克维奇因起诉太平洋燃气电力公司（Pacific Gas & Electric）而闻名，其故事曾被改编成由朱莉娅·罗伯茨主演的电影。近日，她上线了一个包含美国各地数据中心地图的网站，并称该地图为“进行中的工作”，数据由周边社区成员上报。 在Substack的一篇文章中，布罗克维奇表示，她在4月发出数据中心相关问题征集后，首月就收到了近4000份反馈。她写道：“最常见的担忧——比噪音、用水、电价上涨更普遍——是一个反复出现的词：透明度。”她补充说，自己并非“一概反对数据中心或AI”，而是反对“地图所记录的模式：项目在许可获批后才公布、开发商不回复电话、地方官员在邻居知情前签署保密协议。” 这一行动反映了AI热潮下数据中心快速扩张引发的社区焦虑。随着科技巨头争相建设算力基础设施，当地居民往往在项目即将动工时才得知消息，引发关于环境、资源与决策过程的争议。布罗克维奇的介入，可能将这一议题推向更广泛的公众讨论。
## 票房奇迹：当YouTube导演遇上Z世代 2026年5月31日，北美票房迎来历史性周末。由A24发行的恐怖片《后室》（Backrooms）在3442家影院开画，以**8100万美元**的惊人成绩刷新了多项纪录。与此同时，Focus Features的《迷恋》（Obsession）在第三周末再收2640万美元，累计票房突破1亿美元大关。两部影片的共同点令人瞩目：**导演均为YouTube出身，制作成本极低**，却精准击中了Z世代观众的观影热情。 ## 数据背后的市场信号 《后室》的8100万美元开画成绩远超预期，考虑到其制作成本仅约数百万美元级别，这一投资回报率堪称现象级。相比之下，同期上映的《曼达洛人与古古》第三周票房暴跌70%，显示出传统IP在大众市场的吸引力正在被新兴内容形态分流。 两部恐怖片的成功并非偶然。它们均源自网络原生IP：《后室》取材自2019年流行的网络怪谈“阈限空间”文化，而《迷恋》则脱胎于YouTube上广受欢迎的“模拟恐怖”短片。这种从互联网社区生长出来的叙事，天然具备Z世代熟悉的视觉语言和情绪节奏，使得社交媒体的病毒传播成为票房爆发的核心引擎。 ## 行业启示录 1. **制作门槛的瓦解**：传统观念中，大片需要顶级导演、明星阵容和巨额预算。但《后室》与《迷恋》证明，当内容与特定社群的审美深度绑定，低成本也能撬动高票房。YouTube导演更懂得如何用“网感”调动年轻观众的情绪——比如利用镜头畸变、环境音效和“未完成感”制造沉浸式恐惧。 2. **发行策略的进化**：A24和Focus Features均采用了“社区优先”的宣发路线：提前在Reddit、TikTok和Discord释放片段，鼓励粉丝二创，并将首映式办成线下“密室逃脱”体验。这种将电影视为“事件”而非“商品”的运营思路，成功将网络热度转化为实际购票行为。 3. **恐怖片的持续爆发力**：近年来《危笑》《梅根》等低成本恐怖片屡创佳绩，但像本周末这样“双核驱动”的景象仍属罕见。它表明恐怖类型在年轻群体中已成为**社交货币**——看同一部电影、分享恐惧体验，本身就是一种群体认同的仪式。 ## 结语 《后室》的8100万美元首周末不仅是A24公司的里程碑，更可能是好莱坞权力转移的信号。当YouTube导演能击败星战衍生剧，当网络迷因成为票房金矿，传统制片厂或许需要重新思考：下一个爆款，可能就藏在某个Reddit帖子的评论区里。
在消费级笔记本市场，**Acer** 和 **Asus** 是两大不可忽视的品牌，但它们的定位和产品哲学截然不同。经过对数十款机型的实测，我发现两者各有千秋，但若论综合体验，**Asus 略胜一筹**。 ## 核心差异：实用主义 vs 品质追求 Acer 始终坚持 **实用主义路线**，产品以高性价比著称。从入门级的 Aspire 系列到游戏本的 Predator 系列，Acer 在同等价位下往往提供更扎实的硬件配置，如更大的内存或存储空间。但其设计相对保守，屏幕素质、机身质感等细节常为成本让步。 Asus 则更注重 **高端体验与创新**。其 ZenBook 系列普遍搭载 **OLED 屏幕**，色彩表现和对比度远超同价位 Acer 机型；ROG 游戏本在散热和性能释放上也有独到之处。此外，Asus 敢于尝试双屏（如 ZenBook Duo）、翻转设计等形态，满足创作者和极客需求。 ## 实测结论：Asus 的溢价值得吗？ 在测试中，Asus 机型在以下方面表现突出： - **屏幕素质**：OLED 面板带来更鲜艳的色彩和更深邃的黑色，尤其适合影音和设计工作。 - **性能释放**：同配置下，Asus 的散热调校更激进，长时间高负载下帧率更稳定。 - **设计质感**：铝合金机身、窄边框、人体工学键盘等细节提升使用愉悦感。 而 Acer 的优势在于 **价格与配置的平衡**。如果你预算有限，且对屏幕、材质要求不高，Acer 能让你用更少的钱获得更强的核心性能。 ## 选择建议 - **追求性价比**：选 Acer，特别是 Aspire 和 Nitro 系列，适合学生和轻度办公用户。 - **看重屏幕和设计**：Asus 的 ZenBook 和 Vivobook 系列值得投资。 - **游戏玩家**：Asus ROG 在性能释放和软件生态上更优；Acer Predator 则适合预算敏感型玩家。 总结来说，如果你愿意为更好的屏幕、设计和创新体验多付一些预算，**Asus 是更值得推荐的选择**；但若以实用和预算为先，Acer 依然是可靠的伙伴。
在最新一期 TechCrunch 的 Equity 播客中，主持人 Anthony Ha、Kirsten Korosec 和 Sean O'Kane 围绕 Box 创始人 Aaron Levie 提出的“科技 CEO 们是否特别容易患上‘AI 精神错乱’”这一观点展开了深入讨论。Levie 并非全盘否定 AI 工具，而是强调 CEO 们必须亲自使用这些工具才能真正理解它们。 **AI 的两极分化** Anthony Ha 指出，AI 的话题极具两极分化：一方面，似乎每个人都在使用 AI 并喜爱它；另一方面，又好像没人真正使用它，且人人都讨厌它。这种矛盾同时存在，使得讨论变得困难。 **Google 的困境** Kirsten 观察到 Google 面临两难：它一方面觉得必须跟上 AI 潮流，另一方面却在动摇用户最依赖的核心搜索体验。Google 在搜索中引入更多 AI 功能后，用户开始转向替代品。例如，注重隐私的搜索引擎 DuckDuckGo 安装量飙升了 30%，这反映出存在大量用户对当前的 AI 方向感到不满。 **反 AI 情绪是否是创业公司的机会？** Kirsten 进一步提出，这种“反 AI 时刻”是否可能成为创业公司或新商业领域的机遇？当巨头们急于将 AI 塞进产品时，那些提供更克制、更注重用户体验的替代方案或许能吸引流失的用户。 **CEO 们需要“使用”而非“空谈”** 讨论的核心在于，CEO 们不应仅仅在财报电话会上谈论 AI，而应真正深入使用 AI 工具。Levie 的评论虽然温和，却点明了行业普遍存在的问题：高层决策者往往对技术缺乏第一手的理解，却急于押注 AI。 **小结** 这场辩论揭示了 AI 行业的一个关键张力：技术进步的速度与用户接受度之间的鸿沟。对于科技 CEO 们来说，避免“AI 精神错乱”的关键或许是放下空谈，回归产品本身，去感受用户真正需要的是什么。
自从谷歌将 **Gemini** 集成到 **Android Auto** 以来，我已经在车上使用它整整两个月了。最初只是出于好奇，没想到它彻底改变了我的驾驶体验。以下是四个最让我惊喜的变化： ### 1. 语音控制终于变得“聪明”了 过去的车载语音助手常常让人抓狂——要么听不懂自然语言，要么只能执行固定指令。Gemini 则完全不同。我可以说“导航到最近且评价不错的加油站”，它就能理解“最近”和“评价不错”这两个条件，并给出合理推荐。它还能根据上下文进行连续对话，比如先问“今天天气如何”，接着问“那下午会下雨吗”，它完全跟得上节奏。 ### 2. 信息获取变得像聊天一样自然 开车时想查信息，以前得手动打字或说出精确关键词。现在我可以随口问：“Gemini，那家新开的意大利餐厅有什么招牌菜？”或者“帮我查一下《沙丘2》的影评，但别剧透。”它会直接读出摘要，甚至能根据我的偏好进行筛选。这种交互方式让驾驶中的信息获取变得既安全又高效。 ### 3. 驾驶中的“生产力”大幅提升 Gemini 不仅能回答问题，还能帮我处理事务。比如在等红灯时，我可以说“给妻子发消息说我会晚到15分钟”，它会自动生成一条语气自然的短信并让我确认发送。它还能快速创建日历事件、设置提醒，甚至在我忘记关车窗时主动提醒。这些原本需要手动操作或分心的事情，现在一句话就能搞定。 ### 4. 娱乐体验更个性化 音乐和播客的选择也变得更智能了。我可以说“播放一些适合雨天驾驶的轻音乐”，或者“推荐一个关于太空探索的播客”，Gemini 会结合我的历史喜好和当前情境给出建议。它甚至能根据行程长度推荐内容：“到目的地还有20分钟，要不要听一个10分钟的短故事？” 当然，Gemini 并非完美无缺。偶尔它会对口音或背景噪音识别错误，或者在一些复杂指令上理解偏差。但总体而言，它已经从一个“能用”的工具变成了一个“好用”的伙伴。两个月下来，我发现自己越来越依赖它，甚至开始期待每次开车时与它的互动。 如果你也使用 Android Auto，不妨试试开启 Gemini 功能——它可能比你想象的更能改变你的驾驶日常。
## 旧手机变废为宝：安卓设备秒变Wi-Fi扩展器 你是否有一部闲置的旧安卓手机，正躺在抽屉里积灰？别急着丢弃或回收，它可能成为解决家中Wi-Fi信号死角的免费利器。ZDNET的最新指南揭示了一个简单实用的技巧：**将旧安卓手机设置为Wi-Fi扩展器**，无需购买昂贵的网状网络系统，就能有效扩大无线覆盖范围。 ### 核心原理与优势 这个方法的本质是利用安卓手机的**Wi-Fi共享功能**（通常称为“便携式热点”或“网络共享”），但关键区别在于：它不是使用手机的移动数据，而是**连接到你现有的家庭Wi-Fi网络**，然后重新广播信号。这相当于在路由器和信号薄弱区域之间增加了一个中继节点。 主要优势包括： - **零成本**：完全免费，无需额外硬件投资。 - **设置简单**：只需几分钟即可完成配置。 - **环保实用**：赋予旧设备新生命，减少电子垃圾。 - **灵活部署**：可根据家中布局随时调整手机位置。 ### 具体操作步骤（基于安卓通用功能） 1. **确保手机充电并连接电源**：作为扩展器需要持续供电，避免电池耗尽中断信号。 2. **连接家庭Wi-Fi**：在手机设置中连接到主路由器发出的Wi-Fi网络。 3. **启用便携式热点**：进入“网络和互联网”或类似设置，找到“热点和网络共享”选项。 4. **配置热点设置**： - 将热点名称（SSID）设置为易于识别的名称，如“Home_WiFi_Extender”。 - **安全类型建议选择WPA2 PSK**，并设置一个强密码。 - 注意：部分手机可能需要手动选择“通过Wi-Fi共享”或类似选项，确保它共享的是已连接的Wi-Fi信号，而非移动数据。 5. **放置手机**：将手机放置在**路由器和信号死角之间的中间位置**，例如走廊或房间交界处，以获得最佳中继效果。 ### 性能预期与局限性 虽然这种方法能有效扩展覆盖范围，但需注意： - **速度可能降低**：由于信号需要经过手机中继，**网速可能比直接连接路由器慢**，尤其在高带宽活动（如4K流媒体、大型文件下载）时更明显。 - **依赖手机硬件**：较旧的安卓手机可能只支持较慢的Wi-Fi标准（如802.11n），限制最大吞吐量。 - **稳定性因素**：手机作为消费级设备，其网络芯片的持续运行稳定性可能不如专用扩展器。 ### 在AI与智能家居背景下的思考 在AIoT（人工智能物联网）时代，稳定的家庭网络是智能设备协同工作的基础。从智能音箱到安防摄像头，许多AI驱动设备都依赖Wi-Fi连接。信号死角可能导致设备离线、响应延迟或数据同步失败，影响用户体验。 这种DIY解决方案虽然简单，但反映了**边缘计算**的一种朴素形态：在网络边缘（家庭环境）利用现有设备处理数据中转，无需云端回传。对于预算有限或临时需要扩展覆盖的用户，它是一个快速有效的补救措施。 然而，对于拥有大量智能设备或对网络性能要求高的家庭，**专用网状网络系统**仍是更优选择，它能提供无缝漫游、更高带宽和更专业的管理功能。 ### 小结 将旧安卓手机变为Wi-Fi扩展器是一个**低成本、高实用性的技巧**，特别适合： - 租房者或临时居住环境，不想投资固定网络设备。 - 家中只有个别房间信号弱，无需全面升级网络。 - 科技爱好者喜欢动手尝试，最大化利用旧硬件。 只需记住：合理放置手机、接受可能的速度折衷，并确保手机持续供电，你就能轻松告别那些令人烦恼的Wi-Fi死角。
在机器人技术发展的早期，电机几乎是驱动关节的唯一选择。然而，上世纪80年代末，一群英国业余爱好者却走出了一条截然不同的道路——他们用**气动“空气肌肉”**打造了一台名为 **Shadow Walker** 的双足步行机器人。 Shadow Walker 没有头部和手臂，结构极其精简，但它的双腿却能在气动肌肉的驱动下完成迈步动作。所谓“空气肌肉”，是一种通过气压收缩的柔性执行器，相比传统电机，它更接近生物肌肉的力学特性：轻量、柔顺、功率密度高。这种设计灵感直接来源于人体解剖学，旨在让机器人的运动更加自然、节能。 虽然 Shadow Walker 本身并未成为商业产品，但它背后的理念和团队经验却结出了更丰硕的果实。该项目的核心成员后来共同创办了 **Shadow Robot Company**，一家至今仍在活跃的机器人公司。这家公司以开发高灵巧度的机械手闻名，其产品 **Shadow Dexterous Hand** 被全球多家研究机构用于机器人抓取和触觉感知研究。 从一台业余自制的双足机器人，到推动灵巧操作技术的商业化，Shadow Walker 的故事折射出早期机器人社群“从兴趣到产业”的典型路径。气动肌肉虽然在精度和响应速度上不及电机，但在安全交互和仿生运动方面仍有独特价值。近年来，随着软体机器人技术的复兴，空气肌肉这类柔性执行器重新受到关注。 回顾这段历史，我们或许能更深刻地理解：**技术的演进并非只有一条主线**。那些看似“非主流”的尝试，往往在某个节点为未来提供了意想不到的解决方案。
### 一个4/20的荒诞发现 4月20日，全球大麻爱好者的“高假日”，一条Slack消息闯入我的视野：一个男人吐出一团蒸汽，图片上赫然写着“**每一口都赚比特币**”。它自称是名为 **Gudtrip** 的设备广告。作为一名科技记者，我第一反应是——这太假了。但好奇心驱使我开始了长达数周、跨越几大洲的调查。 ### 从网站到社交账号：AI与加密的“韭菜收割机” 访问Gudtrip官网后，我的怀疑更深了。产品描述堪称**科技流行语Bingo**：它不仅是“首款**代理型大麻设备**”，还融合了“优质大麻、区块链奖励和AI驱动的资产管理工具”。AI、加密货币、大麻——所有热点一网打尽。 唯一让我觉得它可能真实存在的线索是：网站声称该电子烟已在**加利福尼亚州**有售，**纽约州**“即将上线”。背后的公司叫 **Puffpaw**，自称是“世界首款游戏化智能电子烟”的制造商，主打帮助戒烟，但其奖励机制同样令人费解。 我转向Gudtrip的社交媒体账号。产品似乎在**3月**悄然上线。X上的置顶帖写着：“**抽大麻，赚比特币**。”另一条问：“纽约人，准备好抽根大麻赚比特币了吗？”Threads上则宣扬“一次一口，积累财富”。TikTok视频里，电子烟被描述为“**会付钱给你的快感**”。 ### 结论：一个科技泡沫的终极缩影 经过数周调查，我发现这并非恶作剧，而是一个真实存在的产品。但它背后是**混乱的逻辑**：通过AI分析用户吸食习惯，用区块链记录每口“贡献”，再奖励少量比特币。然而，这种模式既无法真正改变大麻消费体验，也难以规避监管风险。它更像是**AI和加密热潮下的荒诞产物**，用最时髦的概念包装一个本质上仍是电子烟的产品。 Gudtrip的存在本身，或许就是对这个时代最好的讽刺：当技术泡沫遇上消费品，什么离谱的事都可能发生。
量子计算正从理论走向现实，但企业界的安全准备却严重滞后。专家警告，现有加密体系在量子计算机面前不堪一击，必须尽快从128位加密升级到256位。与此同时，量子人才短缺也成为制约发展的另一大瓶颈。 ## 量子计算的“双面性” 量子计算被誉为下一代计算革命，能够以指数级速度解决经典计算机难以处理的复杂问题。然而，正如一枚硬币的两面，量子计算在带来巨大机遇的同时，也带来了前所未有的安全威胁。ZDNet 最新报道指出，IT 从业者正面临艰难抉择：如何为即将到来的量子时代做好准备？ ## 企业尚不成熟，但量子已近在咫尺 据 MIT 最新发布的“量子指数报告”，目前已有**超过24家制造商**在市场上提供了**40多种量子处理单元（QPU）**。同时，“量子即服务”模式正让更多企业能够便捷地访问量子计算资源。然而，MIT 研究人员指出，量子计算尚未达到企业级应用的标准：“尽管性能取得了令人瞩目的进步，但 QPU 还不能满足运行大规模商业应用（如化学模拟或密码分析）的要求。” IBM 商业价值研究院的一项研究也持类似观点：我们尚未达到“量子计算机能比经典计算机更快解决问题”的阶段。报告建议，企业需“根据条件变化调整运营、基础设施和合作伙伴关系”，这是为量子未来做好准备的先决条件。 ## 当前应用场景与安全紧迫性 目前，量子计算的早期用例主要集中在**复杂分子相互作用建模**和**药物研发**领域。未来，量子计算的优化能力将在**供应链和物流**等领域带来颠覆性变革。 但安全问题是当务之急。专家呼吁企业**立即从128位加密升级到256位加密**，因为量子计算机一旦成熟，现有加密体系将形同虚设。此外，量子技能人才短缺也是不容忽视的挑战。 ## 结语 量子计算的时代正在加速到来，企业必须从现在开始行动。在技术上，加快加密升级；在人才上，提前布局量子技能培训。唯有如此，才能在量子时代来临时，既享受其红利，又避免其风险。
如果你拨打FaceTime电话对方没接，不妨试试给他们留个视频留言。这个功能就像视频版的语音信箱，操作简单却常被忽略。 ## 功能亮点 - **视频消息**：当对方未接听FaceTime视频通话时，你可以录制一段视频留言，自动发送给对方。 - **音频留言**：如果是FaceTime音频通话未接，系统会启动Live Voicemail，让你留下音频消息。 - **查看方式**：所有错过的FaceTime消息都会显示在接收方的通话记录中，点击即可播放。 ## 使用场景 想象一下，你急着告诉家人一个好消息，但他们没接电话。与其反复拨打，不如录一段视频——看到你的表情和语气，信息传达更生动。这个功能尤其适合： - 向家人报喜或分享有趣瞬间 - 快速回复对方未接来电，避免来回沟通 - 留下清晰的指示或问候，比文字更有人情味 ## 如何操作 1. 在iPhone或iPad上打开FaceTime应用。 2. 拨打对方的FaceTime视频通话。 3. 如果对方未接听，屏幕会出现一个“录制视频消息”的选项（通常是一个红色按钮）。 4. 点击按钮开始录制，说完后点击停止，消息会自动发送。 5. 对方会在通话记录中看到你的视频消息，点击即可观看。 ## 为何容易忽略 这个功能没有独立的开关或设置入口，完全依赖通话未接时的界面提示。很多用户看到未接通后直接挂断，忽略了录制选项。此外，苹果并未在iOS更新中重点宣传此功能，导致普及度不高。 ## 小结 FaceTime视频消息是苹果生态中一个低调但实用的工具，尤其适合家庭沟通。下次拨打FaceTime没人接时，不妨录个视频——可能会给对方一个惊喜。
土耳其的植发行业已从医疗旅游的成功故事，演变为一个融合机械创新与人工智能的科技产业。据估计，2024年全球植发市场规模在73亿至116亿美元之间，而土耳其凭借每年约140万医疗游客（其中约三分之一为美容治疗）贡献了30亿美元的医疗旅游收入。这个产业的“黑科技”体现在多个层面：从专门为提取毛囊设计的精密电机，到利用机器学习算法优化移植密度和自然度——医生甚至通过算法分析患者头发的生长方向、密度和供体区域分布，制定个性化方案。土耳其航空被戏称为“Turkish Hair Lines”，伊斯坦布尔机场也被称为“Istanbul Hairport”，足见植发对土耳其旅游业的象征意义。这个产业的崛起并非偶然，而是长期技术积累和“黑入”现有设备的结果：许多本土企业逆向工程并改进了欧美昂贵的植发设备，使其更适配土耳其市场的需求，同时降低了成本。然而，监管滞后和过度商业化也带来了风险——部分诊所使用未经认证的设备或由非专业人员进行操作。总体而言，土耳其植发行业展示了如何将传统医疗需求与工程创新结合，形成一个具有全球竞争力的高科技服务出口模式。
在 TikTok 上，一位名叫 Aliyah 的浅肤色黑人女性穿着西部风服装，含泪推销她“手工制作”的金属皮带扣，声称需要观众停留 13 秒来拯救她的小生意。但 Aliyah 并非真人，而是 AI 生成的虚拟形象——她的产品同样来自快时尚网站 Shein，价格仅是视频中售价的四分之一。 《The Verge》调查发现，TikTok、Facebook 和 Instagram 上存在大量类似账号，使用 AI 生成的人物、背景和文案，通过代发货模式销售皮带扣、牛仔靴形马克杯、钩编包等商品。这些视频中，AI 人物的声音机械呆板，与哭泣表情不匹配；拭泪动作后泪痕消失；多个账号共享相同背景和道具。部分视频虽标注为 AI 生成，但评论区自动回复仍试图模仿非裔美国人口语，以博取同情和购买。 专家指出，这种利用种族身份和情感操纵的 AI 诈骗正在快速增长。AI 工具降低了创建虚假网红和产品的门槛，使消费者难以辨别真伪。平台审核机制滞后，往往在欺诈内容传播后才采取行动。 这起事件揭示了 AI 技术被滥用于欺诈的新趋势：通过制造虚假的少数族裔形象，利用同理心和愧疚感诱导消费，同时掩盖产品真实来源和价格。消费者应警惕过度煽情的小商家视频，核实产品信息，避免为溢价买单。监管与平台需加强 AI 内容标识和源头追溯，防止此类欺诈蔓延。
尽管我是iPhone的忠实用户，但在车载场景下，我不得不承认Google Gemini与Android Auto的组合比Siri+CarPlay更胜一筹。本文作者通过亲身体验，对比了两者在导航、信息查询、任务执行等方面的表现。Gemini凭借强大的多模态理解和上下文处理能力，能更自然地处理复杂指令，比如查找沿途兴趣点、总结短信内容、甚至生成回复建议。而Siri在理解模糊请求和跨应用协作上仍显吃力。如果你也厌倦了驾驶时与语音助手的低效沟通，不妨了解一下为何一个iPhone用户会推荐Android Auto与Gemini的组合。
软银集团（SoftBank Group）近日宣布，计划在法国投入高达 **750亿欧元**（约合870亿美元），以扩建其数据中心基础设施。目标是开发和运营高达 **5吉瓦** 的额外数据中心容量。 ## 第一阶段：聚焦上法兰西大区 该计划的第一阶段包括在敦刻尔克（Loon-Plage）、Bosquel 和 Bouchain 建设数据中心，预计到 **2031年** 将向 **上法兰西大区**（Hauts-de-France）提供 **3.1吉瓦** 的容量。软银表示，这将是其在欧洲最大的 AI 基础设施投资。 ## 法国政府的支持与战略定位 法国经济部长罗兰·莱斯库尔（Roland Lescure）在声明中称，这一公告“证明了埃马纽埃尔·马克龙总统将法国定位为 AI 价值链领先目的地的雄心”。法国正积极吸引 AI 相关投资，软银的大手笔投入无疑是对法国政策环境的肯定。 ## 全球数据中心建设背景 值得注意的是，在美国，由于环境问题以及对数据中心影响电网和电价的担忧，反对数据中心建设的声浪正在升温。尽管如此，软银此前已宣布计划在俄亥俄州建设一座数据中心，并由一座新的 **9.2吉瓦** 天然气发电厂供电。 软银既是 OpenAI 的投资者，也是其客户，此次法国投资进一步彰显了其在 AI 基础设施领域的全球布局。
微软旗下 GitHub Copilot 宣布将从 6 月 1 日起，将其计费模式从固定订阅费转为基于 Token 消耗的计费系统。这一变化引发了开发者社区的强烈反应，许多用户表示费用将大幅上涨。 ## 计费模式巨变：从固定费率到按量计费 此前，GitHub Copilot 采用固定订阅费率，个人用户每月约 **10 美元**，企业用户按席位收费。新模式下，用户将根据实际使用的 **Token 数量** 付费，而非按请求次数。这意味着，频繁使用或生成大量代码的用户可能面临显著更高的成本。 ## 开发者反应：费用暴涨，吐槽不断 在 Reddit 和 X 等平台上，开发者纷纷表达不满。一位 Reddit 用户声称，其月费将从约 **29 美元** 暴涨至近 **750 美元**，直呼“真是个笑话”。另一位用户晒出截图，显示费用从约 **50 美元** 飙升至 **3000 美元**，称“没想到新定价这么离谱”。 ## 观点分歧：是“无脑编码”的代价还是定价不合理？ 然而，也有用户为 GitHub 辩护，认为高额费用源于 **“无脑编码”（vibe-coding）** 行为——即缺乏实际开发知识、盲目迭代导致 Token 浪费。一位用户指出，自己全天工作也仅产生少量超额，而截图中的高消耗“只能说明你在无脑编码”。 ## 背后经济学：Copilot 此前是否在亏本运营？ 一位 Reddit 用户问道：“Copilot 之前到底亏了多少钱？”这确实是个好问题。旧模式下的经济账并不透明，微软可能一直在补贴用户的编码行为。新计费模式或许是为了让 Copilot 实现可持续盈利，但代价是让中小型开发者和企业承受更高成本。 ## 行业影响：AI 编程工具的商业模式探索 GitHub Copilot 的这次调整，反映了 AI 编程工具在商业化道路上的典型困境：如何在用户可负担性与企业盈利之间取得平衡。其他类似工具（如 Amazon CodeWhisperer、Tabnine）也面临同样挑战。对于开发者而言，这意味着需要更理性地使用 AI 辅助编程，避免无意义的 Token 消耗。 总体而言，新计费模式对大型企业影响有限，但独立开发者和小型团队可能被迫重新评估 Copilot 的价值。正如一位用户所说：“如果把它当作工具合理使用，它仍然负担得起。”但显然，许多人对新定价感到失望。
据一份内部备忘录显示，Meta 正在开发一款 AI 挂坠，计划在未来一年内开始测试。这款设备很可能基于 Meta 在 2025 年底收购的 Limitless 公司的技术，后者曾推出一款可夹在衣服上或作为项链佩戴的 AI 挂坠，用于记录对话。当时 Meta 表示，收购将“加速我们构建 AI 可穿戴设备的工作”。 此前，AI 可穿戴设备因隐私问题、营销失误或实用性不足而未能获得消费者青睐，但 OpenAI 等公司并未放弃这一领域。备忘录还提到，Meta 计划扩展其 AI 眼镜产品线，并推出面向企业的订阅服务“Wearables for Work”。 这些举措表明，Meta 希望扭转 Reality Labs 部门的财务困境——该部门今年第一季度亏损 40 亿美元。TechCrunch 已联系 Meta 寻求置评。 随着 AI 硬件竞争加剧，Meta 能否凭借挂坠等产品打开市场，仍有待观察。