Agent Rigor

大多数AI代理失败的原因在于缺乏纪律：它们跳过规划，编写看似合理但有缺陷的代码，并陷入无休止的“修复-提交”死循环。Agent Rigor 是一个开源框架，旨在解决这一问题。它与任何编码助手兼容，强制代理遵循严格的6阶段循环——在提交任何代码之前，要求进行经验验证和测试。告别AI编码助手把自己逼入死角的困境，赋予它经验主义的纪律。

核心功能

Agent Rigor 的核心是一个结构化的6阶段循环，确保AI代理在编码过程中保持严谨和可靠。每个阶段都有明确的输出和验证步骤，避免盲目生成代码。

主要特性

• 强制规划阶段：代理必须先制定计划，而不是直接编写代码，确保思路清晰。
• 经验验证：在提交代码前，必须通过实际测试验证，而非仅凭逻辑推断。
• 兼容性强：可与任何主流AI编码助手（如GitHub Copilot、Cursor等）集成，无需更换工具。
• 打破死循环：通过严格的阶段控制，防止代理陷入无休止的修复循环，提升开发效率。
• 开源免费：完全开源，社区可自由贡献和定制，降低使用门槛。

适用场景

• AI辅助开发：当使用AI编码助手时，确保生成的代码质量可靠，减少人工审查负担。
• 自动化测试：在持续集成流水线中，利用Agent Rigor规范AI代理的测试行为。
• 教育研究：作为研究AI代理行为模式的框架，探索更可靠的编码方法。