Agentwall

AI代理在调用工具时，模型输出与实际执行之间往往缺乏有效的控制点。传统的模式校验只能拒绝格式错误的参数，却无法判断类似“DROP TABLE users”这样的操作是否应该立即执行。Agentwall 正是为填补这一空白而生，它为AI代理的工具调用提供了一层关键的安全控制层。

核心功能

Agentwall 能够对每一次工具调用进行智能分类，将其标记为 安全（safe）、需谨慎（cautious） 或 破坏性（destructive）。对于破坏性操作，系统会要求获得人工批准后才允许执行，从而有效防止意外或恶意的数据损坏。此外，每一次调用尝试都会被完整记录为 JSONL 格式的日志，便于事后审计和追溯。

主要特性

• 风险分级：自动识别高风险操作，并强制引入人工审批环节。
• 回滚钩子：如果会话执行失败，可触发补偿机制，减少损失。
• 多框架支持：兼容 Anthropic、OpenAI、LangChain 等主流AI框架。
• 轻量无依赖：Python 和 TypeScript 实现，零运行时依赖，易于集成。
• 全面审计：JSONL 日志记录所有调用，确保操作透明可查。

适用场景

Agentwall 适用于任何需要安全控制AI代理行为的场景，如自动化运维、数据管理、金融交易等。无论是开发阶段的测试，还是生产环境中的关键任务，Agentwall 都能为你的AI系统提供坚实的安全保障。