Aurora

Aurora 是一款完全本地运行的玻璃盒量化 AI 工具。只需导入数据集，即可自动调用 24 种以上的研究级方法进行异常检测、因果分析、状态识别和预测，所有结果都会清晰标注来源方法和原始数据。它内置“零编造”芯片，确保不会产生任何虚构数字——云 LLM 靠猜测，而 Aurora 靠真实计算。

核心功能

Aurora 提供全面的量化分析能力，包括异常检测、因果推断、状态划分和时序预测。每个分析结果都附带详细的引用信息，让用户清楚知道结论从何而来。

主要特性

• 完全本地运行：无需联网，无需 API 密钥，数据不出本机，保障隐私安全。
• 玻璃盒透明机制：每个发现都明确引用所使用的方法和数据源，杜绝黑箱操作。
• 零编造保障：内置“0 fabricated”芯片，确保所有数字均来自真实计算，而非 AI 幻觉。
• 丰富的分析方法：集成 24+ 种研究级算法，覆盖异常检测、因果分析、状态识别、预测等场景。
• Agent 友好接口：提供 MCP 服务器和 Python SDK，AI 代理可轻松调用获取验证过的数学结果。
• 开源免费：采用 Apache 2.0 许可证，源代码开放，可自由使用和修改。

适用场景

Aurora 适用于金融数据分析、科研实验验证、工业监控、智能决策系统等需要高可信度量化结果的场景。无论是数据科学家、AI 开发者还是企业分析师，都能借助 Aurora 获得可追溯、可验证的洞察。