BiasLens. Who rejected you, AI or human?

BiasLens 是一款专注于检测招聘过程中潜在偏见模式的工具。它通过分析你的拒绝通知，识别其中是否符合美国就业法下记录在案的偏见模式。整个过程只需 30 秒，完全免费且匿名。

核心功能

BiasLens 的核心在于将隐性的偏见显性化。当你在求职中被拒绝时，系统会扫描拒绝信或相关沟通内容，与已知的歧视性语言模式进行比对。这些模式基于美国就业法案例和公平雇佣实践，涵盖性别、种族、年龄、残疾等受保护类别的偏见。

主要特性

• 快速扫描：30 秒内完成分析，无需上传敏感个人信息。
• 法律依据：对照美国就业法下的偏见模式，提供可追溯的参考。
• 完全匿名：不存储任何个人数据，保护用户隐私。
• 免费使用：无需付费，降低使用门槛。
• 结果清晰：以报告形式展示匹配的偏见模式及解释。

适用场景

• 求职者收到不明原因的拒绝后，希望了解是否存在偏见。
• 对招聘流程公平性存疑，需要初步证据支持。
• 法律专业人士或研究者收集偏见案例数据。

BiasLens 让你从被动接受转向主动验证。当系统辜负了你，现在你有机会证明它。