Cerberus

Cerberus 是一款专注于 AI 代理安全的监控工具，能够实时观察 AI 代理工具的行为——包括它们读取的私有数据、摄入的不可信内容以及发起的对外调用——并在恶意工具调用执行前，及时阻断提示注入导致的数据泄露。它工作在工具调用层面，因此对提示措辞和模型变化具有鲁棒性。

核心功能

Cerberus 的核心在于对 AI 代理工具调用链的深度监控。它会分析每个工具调用所涉及的数据流：从输入数据的来源（如私有数据库或用户提供的不可信内容）到输出调用的目标（如外部 API 或网络请求）。一旦检测到异常模式，例如私有数据被未经授权地发送到外部地址，Cerberus 会立即阻止该调用，从而防止数据外泄。

主要特性

• 工具级监控：直接拦截工具调用，不依赖提示词分析，避免因提示变化导致的漏报。
• 实时阻断：在数据泄露发生前即时阻断，而非事后告警。
• 模型无关：适用于各种大语言模型，无需针对特定模型调整。
• 数据流追踪：清晰展示每个工具调用的数据来源与去向，便于审计。
• 低误报率：通过精确的调用上下文分析，减少误拦截。

适用场景

Cerberus 特别适合以下场景：

• 企业部署 AI 代理处理敏感数据（如客户信息、财务数据）时，需要防止数据被恶意或意外泄露。
• 开发基于 LLM 的自动化工具，担心提示注入攻击导致工具被滥用。
• 需要满足数据安全合规要求，对 AI 代理行为进行审计和管控。

无论是用于内部知识库查询、自动化客服还是代码生成代理，Cerberus 都能为你的 AI 系统加上一道坚实的安全锁。