Encyclopedia of AI Hallucinations ENAIH

Encyclopedia of AI Hallucinations (ENAIH) 是一个开源、永久性的知识库，专门记录生成式AI模型产生的事实性错误或意外输出。它完全可浏览、可引用、可提交，并通过稳定的条目ID进行验证。

核心功能

ENAIH 致力于系统化地收集和整理AI幻觉案例，为研究人员、开发者和公众提供一个可靠的参考资源。每个条目都包含详细的错误描述、触发条件、模型版本和复现步骤，确保信息的准确性和可验证性。

主要特性

• 开源与永久性：所有数据公开可访问，并承诺长期维护，避免信息丢失。
• 社区驱动：任何人都可以提交新的幻觉案例，经过审核后纳入数据库。
• 可引用性：每个条目拥有唯一的稳定ID，方便在学术论文或技术报告中引用。
• 多维度分类：支持按模型、错误类型、领域等标签筛选，快速定位相关案例。
• 实时更新：追踪最新AI模型的错误表现，保持数据库的时效性。

适用场景

ENAIH 适用于AI安全研究、模型评估、教育科普以及公众对AI局限性的认知提升。无论是开发者调试模型，还是学者分析错误模式，都能从中获得有价值的数据。