FreshContext

产品概述

FreshContext 是一款专为 AI 智能体、RAG 系统和检索工作流设计的上下文判断基础设施。它不再单纯追求检索更多信息源，而是对调用者提供的候选上下文进行深度评估，输出可直接用于决策的指令。

核心功能

FreshContext 的核心是 evaluate_context 接口，它从五个维度分析候选上下文：新鲜度、来源可信度、置信度、实用性和来源画像。评估后，系统会返回一个明确的决策标签：cite（引用）、verify（需验证）、refresh（需刷新）、background（作为背景）、watch（持续监控）或 exclude（排除）。

主要特性

• 多维评估：从新鲜度、来源、置信度等维度全面分析上下文质量。
• 决策输出：直接输出可执行的标签，简化后续处理流程。
• 即用型接口：提供 evaluate_context 接口，并附带演示、信任门和参考适配器。
• 灵活集成：可无缝接入现有 AI 智能体和 RAG 系统。
• 提升可靠性：通过精准判断，减少错误信息传播。

适用场景

• AI 智能体：确保智能体使用最新、最可靠的信息进行决策。
• RAG 系统：优化检索增强生成中的上下文选择，提升回答质量。
• 检索工作流：在信息检索管道中增加质量关卡，过滤低质量内容。
• 内容审核：自动标记需要验证或刷新的信息，提高审核效率。