GlassBox

GlassBox 是一款专注于浏览器隐私泄露检测的开源工具，它让你直观地看到自己的浏览器在访问网站时究竟暴露了哪些信息。无论是 Canvas 指纹、WebGL 指纹、字体列表、时区、硬件信号，还是 WebRTC 导致的真实 IP 泄露，GlassBox 都能一一呈现，并计算出这些信息组合而成的唯一性标识——这正是广告商和追踪者用来识别你的“数字指纹”。

核心功能

GlassBox 的核心在于透明化和本地化。所有检测过程完全在浏览器本地运行，不会上传、存储或发送任何数据到服务器，确保你的隐私在检测过程中同样得到保护。你只需打开工具，即可获得一份详尽的“泄露报告”，清晰列出每一项可能被网站获取的数据。

主要特性

• 全面检测：覆盖 Canvas、WebGL、字体、时区、硬件信息、WebRTC IP 泄露等十余项关键指纹指标。
• 组合分析：不仅展示单项数据，还计算这些数据的组合唯一性，让你了解自己被追踪的“风险等级”。
• 零数据上传：所有计算在本地完成，无后端服务，无账号注册，真正做到隐私安全。
• 开源透明：代码完全开源，安全专家可审计，用户可放心使用。
• 实用建议：针对每项泄露，提供具体的修复建议，帮助你关闭隐私漏洞。

适用场景

GlassBox 适合所有关心在线隐私的用户，尤其是安全研究员、开发者、记者以及对隐私保护有高要求的普通用户。无论你是想了解自己的浏览器暴露程度，还是希望优化隐私设置，GlassBox 都能提供直观、可靠的数据支持。

打开 GlassBox，看清你的浏览器正在泄露什么，然后逐一修复，让追踪者无处遁形。