ICC-GO: AI work should survive

ICC-GO 为 AI 工作提供了持久的笔记本格式，而非另一个短暂的聊天线程。通过意图单元格，模型路由、约束、引用和文件输出变得明确，使得工作流可以被检查、重新运行、共享和版本控制。它采用本地优先架构，支持自带密钥（BYOK），专为需要可重复 LLM 工作流而非一次性提示的开发者打造。

核心功能

ICC-GO 的核心是意图单元格，它将 LLM 交互从临时对话转变为结构化、可复用的组件。每个单元格可以指定模型、参数、上下文引用和输出目标，形成一个可执行的 DAG（有向无环图）。工作流以纯文本文件存储，便于集成到 Git 等版本控制系统中。

主要特性

• 本地优先：所有数据和处理都在本地完成，无需云依赖，保障隐私和安全。
• BYOK（自带密钥）：用户可自由选择 LLM 提供商和 API 密钥，避免供应商锁定。
• 可重复工作流：通过明确的单元格定义，工作流可被精确复现，适合实验和调试。
• 版本控制友好：笔记本以文本格式保存，支持 diff、分支和协作。
• 灵活的输出管理：单元格输出可定向到文件、变量或下游单元格，支持复杂数据处理。

适用场景

• AI 实验与迭代：开发者可以记录和复现 LLM 提示、参数和结果，加速优化。
• 自动化报告生成：将数据提取、分析和生成步骤组合成可重复的工作流。
• 团队协作：共享可执行的笔记本，确保团队成员使用相同的逻辑和配置。
• 教育与文档：创建可运行的教程或文档，读者可实时修改并观察效果。