Inkling

Inkling 是 Thinking Machines 推出的首个开源权重模型，以 975B 参数的 MoE（混合专家）架构，仅激活 41B 参数，兼顾性能与效率。它原生支持文本、图像和音频的多模态推理，拥有 100 万 token 的超长上下文窗口，并具备可控的思考深度调节能力，让模型在简单任务上快速响应，在复杂问题上深度推理。

核心功能

• 多模态原生推理：无需额外插件，直接处理文本、图像和音频输入，实现跨模态理解与生成。
• 超长上下文窗口：支持高达 1M token 的上下文，适合处理长篇文档、代码库或多轮对话。
• 可控思考深度：用户可根据任务复杂度调节模型的“思考”强度，平衡速度与准确性。
• 开源可微调：提供 Apache 2.0 许可的模型权重，支持在 Tinker 平台上进行微调，或下载到本地定制。

主要特性

• 高效 MoE 架构：975B 总参数中仅 41B 激活，推理速度快，资源消耗低。
• 开放权重许可：Apache 2.0 协议，允许商用、修改和再分发，社区友好。
• 灵活部署：支持云端微调（Tinker）和本地部署，适应不同开发场景。
• 多模态融合：统一处理文本、图像和音频，无需多个专用模型。
• 思考可控：通过调节推理深度，在简单任务上节省算力，在复杂任务上提升准确性。

适用场景

• 企业级 AI 应用：需要定制化多模态模型的企业，可基于 Inkling 微调出行业专属模型。
• 学术研究：研究者可利用其开放权重探索 MoE 架构、多模态推理或长上下文机制。
• 内容创作：支持图文音多模态生成，适用于广告、媒体和创意行业。
• 智能客服：长上下文和可控思考能力使其能处理复杂、多轮对话。