Jannal - Your Context Window Manager

在AI开发中，你是否曾困惑于Claude Code等工具的上下文窗口如何被消耗？Jannal作为一款透明的代理工具，让你清晰洞察并优化AI使用成本。

核心功能

Jannal是一个位于AI工具与Anthropic API之间的透明代理，通过简单的命令npx @buzzie-ai/jannal即可启动。它实时监控和分析上下文窗口的使用情况，帮助开发者识别并消除不必要的资源浪费。

主要特性

• 实时上下文窗口可视化：通过颜色编码区分系统提示、工具定义和消息内容，直观展示令牌分配情况。
• 每轮成本跟踪：基于真实的Anthropic定价模型，精确计算每次交互的成本，让你对AI使用开销了如指掌。
• 工具过滤功能：智能筛选未使用的工具定义，例如可移除40个MCP工具中的35个，显著节省令牌消耗。
• 准确令牌计数：利用count_tokens API提供精确的令牌统计，误差极小（约300KB），确保数据可靠性。
• 开源许可：采用MIT许可证，支持自由使用和定制，适合开发者和团队集成。

适用场景

Jannal特别适合AI开发者、数据科学家和团队管理者，用于优化Claude Code等基于Anthropic API的应用。通过减少不必要的工具定义和消息冗余，它能有效降低运营成本，提升AI交互效率。无论是调试复杂模型还是日常开发，Jannal都能成为你的得力助手。