LoraDB

LoraDB 是一款专为互联系统设计的嵌入式图数据库，采用 Rust 语言构建，运行在进程内，无需独立部署。它支持类 Cypher 查询语言，并原生集成向量值，为 AI 驱动的图检索提供一流支持。您可以在一个引擎中存储关系、实体和嵌入向量，跨越 Rust、Node.js、Python、WASM、Go、Ruby 或 HTTP 等多种语言和平台。

核心功能

LoraDB 的核心是图结构存储与查询，它将数据建模为节点和关系，并通过类 Cypher 语言进行灵活检索。最新版本引入了向量搜索能力，允许将嵌入向量直接作为节点属性存储，实现语义相似度查询。这使得 LoraDB 成为构建知识图谱、推荐系统和 AI 记忆层的理想选择。

主要特性

• 嵌入式架构：作为库直接集成到应用中，零外部依赖，启动迅速，适合边缘设备和微服务。
• 类 Cypher 查询：语法类似 Neo4j 的 Cypher，降低学习曲线，支持模式匹配、过滤和聚合。
• 原生向量支持：将浮点向量作为一等公民，支持余弦相似度、欧氏距离等向量索引与搜索。
• 多语言绑定：提供 Rust、Node.js、Python、WASM、Go、Ruby 及 HTTP API，覆盖主流开发栈。
• 高性能：Rust 实现确保内存安全与极低延迟，适合实时 AI 推理场景。

适用场景

• AI 记忆与推理：为 LLM 应用提供长期记忆，存储对话历史、实体关系及语义嵌入。
• 知识图谱构建：快速搭建领域知识图谱，支持复杂关系查询与向量相似度检索。
• 推荐系统：结合用户-物品关系图与内容嵌入，实现个性化推荐。
• 物联网与边缘计算：轻量级嵌入式设计，适合资源受限设备上的数据管理。