Memori

Memori 是一款创新的智能体原生记忆基础设施，它突破了传统对话记忆的局限，让智能体能够从自身的执行痕迹中创建结构化的长期记忆。这包括执行路径、工具调用结果、工作流步骤、输出结果以及决策逻辑等。简而言之，Memori 让智能体不仅记住说了什么，更记住做了什么。

核心功能

Memori 的核心在于其智能体原生记忆机制。它通过分析智能体的完整执行轨迹，自动提取关键信息并构建结构化的记忆单元。这些记忆不仅包含对话内容，还涵盖了智能体在完成任务过程中的所有操作和决策，使得记忆更加丰富和可复用。

主要特性

• 高精度记忆：在 LoCoMo 基准测试中达到 81.95% 的准确率，远超同类方案。
• 极低成本：每次查询仅消耗 1,294 tokens，约为全上下文成本的 5%，为用户节省 95% 以上的推理开销。
• 结构化存储：记忆以结构化形式存储，便于快速检索和推理。
• 开源社区认可：已获得 15K GitHub Stars，下载量超过 200,000 次。

适用场景

Memori 特别适合需要长期上下文和复杂决策的智能体应用，如自动化工作流、智能客服、代码助手、机器人流程自动化（RPA）等。它能够显著提升智能体的连贯性和效率，同时大幅降低运营成本。