Persistent memory for AI coding agents

你的 AI 编程助手总是在会话之间忘记一切。total-agent-memory 解决了这个问题——它是一个开源的 MCP 服务器，为 Claude Code、Cursor、Codex、Cline 等任何兼容 MCP 的工具提供持久化的“大脑”。拥有 32 个工具，基于本地 SQLite 存储，在 LongMemEval R@5 上达到 96.2% 的准确率，且只需一条命令即可安装。

核心功能

total-agent-memory 通过 MCP 协议让 AI 编程助手拥有长期记忆。它能够在不同会话之间保留上下文、代码片段、项目结构和用户偏好，避免重复解释和遗忘。所有数据存储在本地 SQLite 数据库中，确保隐私和安全。

主要特性

• 100% 本地运行：所有数据存储在你的机器上，无需云端同步，保障代码隐私。
• 32 个工具：提供丰富的记忆操作接口，包括读写、搜索、更新和删除记忆条目。
• 高精度检索：在 LongMemEval 基准测试中达到 96.2% 的 R@5 准确率，确保 AI 能快速找到相关信息。
• 一键安装：通过简单的命令即可部署，与主流 AI 编程工具无缝集成。
• 开源且 MIT 许可：完全免费，可自由修改和商用。

适用场景

• 长期项目开发：AI 助手能记住项目历史、代码决策和用户习惯，提升协作效率。
• 多会话工作流：在多个编码会话中保持上下文一致性，减少重复说明。
• 本地优先团队：适合对数据隐私要求高的团队，所有记忆数据存储在本地。