Self-Hosted RAG with Llama 3

Self-Hosted RAG with Llama 3 是一款面向工程师的本地化 RAG 系统，基于 Ollama、ChromaDB 和 Streamlit 构建，通过 Docker 一键部署。它专为处理敏感技术文档（如数据手册、规格书、NDA 协议）的团队设计，彻底告别将机密数据粘贴到云端 AI 工具的风险。

核心功能

系统允许您直接上传 PDF、Markdown 等格式的文档，自动完成分块、向量化并存储于本地 ChromaDB 向量数据库。您只需用自然语言提问，系统便会基于文档内容生成精准回答，所有推理过程均在本地完成，无需联网。

主要特性

• 100% 离线运行：所有数据处理和模型推理均在本地，确保数据绝对安全。
• 零 API 费用：无需支付任何云端服务费用，长期使用成本极低。
• 隐私保护：敏感文档绝不离开您的机器，满足严格合规要求。
• 易于部署：提供完整的 Docker 化方案，一条命令即可启动。
• 交互友好：基于 Streamlit 的 Web 界面，操作直观，无需编程经验。

适用场景

特别适合控制工程师、自动化团队以及任何需要私有化替代云端 AI 工具进行文档问答的个人或组织。无论是快速查询技术参数，还是从海量规格书中提取关键信息，它都能显著提升工作效率，同时确保数据主权。