Sentinel AgentOS

Sentinel AgentOS 是一款专为构建可靠 AI 智能体而设计的开源框架。它通过三层架构——守卫、记忆和评估，彻底摆脱对 LLM 的依赖，以确定性方式确保智能体行为的安全与可控。无论是工具调用验证、上下文记忆管理，还是全流程性能评估，Sentinel AgentOS 都提供了开箱即用的解决方案。

核心功能

守卫层 在每次工具调用前后进行校验，包括模式检查、风险分析、快照比对和验证门控，从源头拦截错误。记忆层 采用三级存储体系：工作记忆保存当前会话上下文，情景记忆自动摘要历史交互，语义记忆持久化事实性知识，并支持自动压缩以优化 token 使用。评估层 提供执行前评分、运行时性能分析、执行后验证以及隐式反馈收集，所有数据均以 JSONL 格式记录审计轨迹。

主要特性

• 零 LLM 依赖：所有校验和验证逻辑均基于规则和确定性算法，不依赖任何语言模型
• 三级记忆管理：自动摘要与压缩，平衡上下文长度与信息保留
• 全链路评估：从执行前到执行后，涵盖性能、准确性和安全性
• 完整审计日志：JSONL 格式记录每一步操作，便于追溯与调试
• 框架无关：基于 TypeScript 开发，可轻松集成到任何 JavaScript/TypeScript 项目中

适用场景

Sentinel AgentOS 特别适合对可靠性要求极高的 AI 应用，如金融交易助手、医疗诊断辅助系统、自动化运维机器人等。它同样适用于需要严格审计的合规场景，以及希望持续优化智能体性能的研发团队。

安装仅需 5 分钟，MIT 开源许可，立即提升你的 AI 智能体可靠性。