SHARD

SHARD 是一款革命性的自主 AI 安全信息与事件管理（SIEM）系统，通过集成 10 个神经网络模型，实现从威胁检测到自动防御的全流程智能化。它仅需一条 Docker 命令即可完成部署，为企业和安全团队提供强大的实时防护能力。

核心功能

SHARD 的核心在于其多模型协同架构。它利用 Seq2Seq Transformer 实时生成 iptables 和 WAF 防御规则，通过 强化学习（RL）代理 自主阻断黑客攻击，使用 变分自编码器（VAE） 发现零日漏洞，并借助 时序图神经网络（Temporal GNN） 预测未来攻击趋势。系统每小时可执行超过 4000 次防御动作，确保网络环境持续安全。

主要特性

• 全自主防御：无需人工干预，AI 自动检测、决策并执行阻断，响应速度远超传统 SIEM。
• 零日漏洞发现：VAE 模型能够识别未知攻击模式，提前预警潜在威胁。
• 攻击预测能力：Temporal GNN 分析历史数据，预测未来攻击路径，实现主动防御。
• 轻量级部署：一条 Docker 命令即可启动，兼容现有基础设施，降低运维成本。
• 完全开源：代码透明，社区驱动，用户可自定义模型和规则。

适用场景

SHARD 适用于各类需要高等级安全防护的场合，包括企业网络边界防护、云原生环境安全、关键基础设施保护以及安全研究实验室。无论是应对 DDoS 攻击、Web 应用攻击还是高级持续性威胁（APT），SHARD 都能提供高效、自动化的解决方案。