velo

velo 是一款由 AI 驱动的多智能体研究工具，专为深度信息检索与分析设计。它通过多个智能体协同工作，提供普通与深度两种研究模式，支持长达 6 小时的持续追踪，生成带有引用的详细报告，并内置报告内聊天与 PDF 导出功能。

核心功能

velo 的核心在于其多智能体架构。在深度研究模式下，5 个智能体同时从不同角度分析问题，进行横向对比，确保信息的全面性与准确性。普通模式则适用于快速查询，而深度模式可追踪长达 6 小时，适合复杂课题的持续研究。

主要特性

• 多智能体协作：5 个智能体并行工作，提供多维度的比较分析。
• 长期追踪：支持长达 6 小时的研究追踪，覆盖深度课题。
• 引用报告：自动生成带有可靠来源引用的结构化报告。
• 报告内聊天：在研究报告中直接提问，获取进一步解释。
• PDF 导出：一键导出报告为 PDF 格式，方便分享与存档。

适用场景

velo 适用于需要深度信息调研的用户，如学术研究者、市场分析师、内容创作者等。无论是撰写论文、分析市场趋势，还是准备行业报告，velo 都能通过多智能体协作节省大量时间，提供可靠的信息基础。

作为早期产品，velo 可能存在一些 bug，但其背后的热情与创新精神不容忽视。它由一位 17 岁的开发者独立打造，旨在帮助人们高效获取可信信息。