VeritasGraph

VeritasGraph 是一个开源、100% 本地部署的 GraphRAG 框架，将树搜索导航与知识图谱推理相结合，让 LLM 不仅能回答多跳问题，还能为每个声明提供可追溯的源证据。与普通 RAG 不同，VeritasGraph 超越了简单的检索：通过 VeritasGraph Studio，您可以将知识图谱接入受治理的 AI 代理，这些代理内置了护栏、记忆、工具、MCP 桥接和上下文预算管理，完全运行在 Ollama 上，无需数据外泄。框架还附带 MCP 服务器和确定性策略引擎，确保每个决策都有据可查。

核心功能

VeritasGraph 的核心是 树搜索 + 知识图谱推理 的融合。当用户提出复杂问题时，系统会沿着知识图谱的路径进行多步推理，同时利用树搜索算法探索多种可能的答案路径，最终给出最可靠的答案并附上证明链。所有数据和处理都在本地完成，满足严格的数据合规要求。

主要特性

• 完全本地部署：基于 Ollama 运行，所有数据不出企业网络，保障隐私与安全。
• 可验证的答案：每个回答都附带来源引用，支持回溯验证，杜绝幻觉。
• 受治理的 AI 代理：通过 Studio 配置护栏、记忆和工具，确保代理行为可控、可审计。
• MCP 桥接与策略引擎：支持与外部系统集成，并通过确定性策略引擎执行规则。
• 上下文预算管理：智能分配 Token 资源，避免超长上下文导致的性能下降。

适用场景

VeritasGraph 特别适合对数据安全和答案可解释性要求极高的企业场景，如金融合规分析、医疗诊断辅助、法律文书审查、科研文献溯源等。任何需要基于内部知识库进行复杂推理并确保结果可追溯的团队，都能从中受益。