WorkloadTruth

WorkloadTruth 是一款开源的 GPU 工作负载检测工具，通过分析遥测数据（如利用率、内存和功耗），无需修改代码或依赖自我报告，即可准确判断 GPU 任务是处于训练、推理还是空闲状态。它采用 Apache 2.0 协议，提供命令行界面和 MCP 服务器，并附带基于哈希链的审计日志和规避基准测试，确保检测结果的可信度和安全性。

核心功能

WorkloadTruth 的核心在于其独特的分类引擎，它不依赖用户声明或代码插桩，而是通过实时监测 GPU 的物理运行指标，智能识别实际工作负载类型。无论是深度学习训练、模型推理还是资源闲置，它都能精准区分，为算力管理和成本优化提供可靠依据。

主要特性

• 无需代码改动：直接基于遥测数据分类，不侵入现有工作流。
• 高准确性：结合利用率、内存、功耗等多维指标，分类结果可靠。
• 防篡改审计：采用哈希链记录审计日志，确保检测过程可追溯、不可篡改。
• 规避基准测试：内置基准测试，可评估分类器对抗恶意规避的能力。
• 开源可扩展：Apache 2.0 协议，支持自定义分类策略，易于集成到现有监控系统。

适用场景

WorkloadTruth 适用于云服务商、企业 IT 部门和 AI 研究机构，帮助其监控 GPU 资源使用情况，识别虚假训练任务，回收闲置算力，降低运营成本。同时，它也可作为安全工具，检测恶意挖矿或资源滥用行为，保障算力资源的安全与高效利用。