Astronomers are turning to GPUs to find needles in the galactic haystack.
## 当“自然”不再自然：MIT科技评论特辑探讨技术与地球的未来 你想象的“自然”是什么？是未被触碰的荒野，还是纯粹的原生状态？然而，从雨林野生动物体内的微塑料到北冰洋的人造光，人类的影响已触及地球的每一个角落。在这样的背景下，**“自然”本身成了一个需要重新定义的问题**。 这正是 **MIT科技评论全新“自然特辑”** 试图回答的核心议题。该特辑通过一系列深度故事，审视技术如何重塑我们的星球，以及技术能否用于修复它。 - 我们调查了**不会唱歌的鸟**、**不是狼的狼**，以及**不是草的草**——这些看似矛盾的现象背后，是人类活动对物种和生态系统的深刻改变。 - 我们探索了**北极冰下的生命意义**、人类内心的自然性，甚至借助著名作家杰夫·范德米尔的新小说，展望了遥远未来异星世界上的自然形态。 这些故事共同提出一个问题：在一个被技术深刻改变的世界里，我们是否应该用技术去“修复”自然？而修复后的自然，还是“自然”吗？ ## LLMs+：大语言模型的下一步是什么？ 在AI领域，ChatGPT的爆发让大语言模型成为焦点。但下一个大事件是什么？答案是：**更多、更好的大语言模型——我们称之为LLMs+**。 LLMs+将朝着**更便宜、更高效、更强大**的方向进化。这一趋势被列入MIT科技评论的“当前AI领域最重要的10件事”榜单，本特辑将逐一解读。 ## 聚变发电会变便宜吗？别抱太大希望 聚变能被视为零排放的未来能源，但一项发表在《自然·能源》上的新研究泼了冷水。研究团队通过估算聚变技术的“经验率”（即产能每翻倍时成本下降的百分比），发现**聚变发电的成本下降可能不如预期**。这为聚变技术的商业化部署提供了更现实的判断依据。 --- **小结**：无论是重新定义“自然”，还是审视LLMs+与聚变能的未来，本期《下载》特辑都在提醒我们：技术既是问题的制造者，也可能是解决方案的一部分。关键在于我们如何理解并选择使用它。
Beehiiv 显然已经不再满足于只做新闻通讯平台。这家总部位于洛杉矶的公司近日宣布了一系列更新，包括网络研讨会、AI 分析、计量付费墙和付费试用，标志着其向创作者一站式平台的转型。 ## 网络研讨会：直接托管，支持万人规模 此次更新中最引人注目的是网络研讨会功能。创作者现在可以直接在 Beehiiv 内举办最多容纳 **10,000 人** 的直播活动，支持视频、屏幕共享和聊天功能。他们可以设置多币种收费，或将其作为免费活动以扩大受众。这为教育内容、产品演示和社区建设打开了新的应用场景。 ## 计量付费墙与付费试用：灵活变现 在变现方面，Beehiiv 引入了计量付费墙，让创作者决定读者在订阅前可以免费阅读多少内容——从一篇到十篇不等，并可设置重置周期（每日、每周、每月、每年或永不重置）。此外，付费试用功能允许创作者自定义试用时长、价格和计费周期（例如：**1 美元试用 30 天**，或每月 5 美元试用 3 个月），以更温和的方式吸引新订户。 ## AI 分析赋能播客 播客是 Beehiiv 的另一个重点。上个月平台已推出原生播客托管，支持从托管、分发到变现的全流程。数据显示，**50% 的现有用户**已将原有播客迁移至 Beehiiv，**25% 的用户**则全新创建了播客。现在，AI 分析功能进一步帮助创作者深入理解受众：他们可以自然语言提问，如“某期节目表现如何？”或“听众来自哪里？”，无需手动筛选仪表盘即可获得答案。创作者可自主选择接入哪些 AI 工具。 ## 竞争格局：从通讯到一站式平台 这些更新使 Beehiiv 与 **Patreon、Substack、Zoom、Kit 和 Ghost** 等平台展开直接竞争。它不再只是新闻通讯工具，而是试图成为创作者运营业务的**全能中心**，减少在多个服务间切换的麻烦。对于希望简化工作流程、提升变现效率的创作者而言，Beehiiv 正在成为一个值得关注的选项。
微软本周在 Word、Excel 和 PowerPoint 等 Office 应用中正式推出 **Agent Mode**（代理模式），此前内部称为“vibe working”（氛围工作）。这一模式是 Copilot 体验的强力升级版，旨在让 AI 从“被动助手”转变为能直接操作文档的主动代理。 ## 从被动问答到主动操作 微软 Office 产品组副总裁 Sumit Chauhan 坦言：“最初推出 Copilot 时，基础模型还不足以指挥应用，Copilot 只能回答问题，无法直接在画布上执行操作。”随着过去一年模型在指令遵循、推理能力和整体质量上的飞跃，Agent Mode 现在能可靠地处理多步骤编辑，并保留用户意图。 ## 实时可见的操作过程 Agent Mode 会在侧边栏实时显示 AI 的每一步操作，让用户清晰看到 Copilot 如何修改文档。在 Excel 中，它可以直接在工作簿中添加公式或表格；在 PowerPoint 中，它能更新现有演示文稿，同时保持企业模板风格。 ## 默认开启，覆盖多个订阅层级 该功能已作为默认体验推送给 **Microsoft 365 Copilot** 和 **Microsoft 365 Premium** 订阅用户，同时也适用于 **Microsoft 365 Personal 和 Family** 计划。这意味着普通消费者也能率先体验这一企业级 AI 能力。 ## 行业意义 Agent Mode 标志着 AI 办公工具从辅助问答向自主执行的关键转变。随着模型能力的持续提升，AI 代理在文档协作、数据分析和演示制作中的角色将更加主动，有望重塑办公效率的边界。
## 一场关于音质与智能的抉择 在智能音箱市场，Sonos Era 300 凭借其杜比全景声支持和多房间生态系统，长期占据“人气王”地位。但当我将它与 **Denon Home 400** 进行同场对比测试后，最终决定拔掉 Sonos 的电源线。这不是一个轻易做出的选择，而是基于对音质、连接性和场景适配性的深度考量。 ### 音质对决：细节与声场的较量 Denon Home 400 的定价明显高于 Era 300，但它的声音表现确实“值回票价”。在播放交响乐时，Denon 的低频下潜更深且控制力更强，大动态下不失真；中高频的乐器分离度也更为清晰，尤其是弦乐的泛音细节丰富。相比之下，Sonos Era 300 在虚拟环绕声算法上表现出色，但物理单元的限制导致其声场宽度和密度稍逊一筹。如果你追求的是“听感”而非“算法模拟”，Denon 的硬件底子显然更扎实。 ### 连接与生态：封闭与开放的博弈 Sonos 的生态以封闭著称，虽然稳定，但限制了用户对第三方流媒体服务和本地高解析音频的直接支持。而 **Denon Home 400 支持 AirPlay 2、蓝牙、Wi-Fi 和 HEOS 多房间系统**，甚至能直接播放 NAS 中的 DSD 和 FLAC 文件。对于像我这样拥有大量本地无损音乐库的用户，Denon 的开放性无疑是决定性因素。此外，Denon 还保留了有线音频输入接口，可以连接黑胶唱机或 CD 机，这是 Sonos 所不具备的。 ### 智能与场景：谁更懂你的生活？ 在智能语音助手方面，两者都支持 Alexa 和 Google Assistant，体验差异不大。但在实际使用场景中，Denon Home 400 的 **“动态均衡”功能** 能根据环境噪音自动调整音量，而 Sonos 的 Trueplay 调音虽然精准，但需要手动触发。如果你经常在不同房间移动使用，Denon 的自动适应能力更省心。 ### 最终结论：为品质买单 选择 Denon Home 400，意味着你愿意为更好的硬件素质、更开放的连接方式以及更灵活的场景适配支付溢价。而 Sonos Era 300 依然是大众市场的稳妥之选——如果你只使用流媒体服务、且在意多房间的便捷性，它依然优秀。但对我而言，当音乐细节的丰富度成为第一优先级时，Denon 的声音哲学更打动我。这或许不是一个“性价比”的选择，而是一个“值得”的选择。
热电发电器能将废热直接转化为电能，在工业余热回收、汽车尾气利用等领域有巨大潜力。传统设计方法依赖人工试错和物理模拟，开发一种新材料或结构往往需要数月甚至数年。如今，一种基于人工智能的新方法将这一过程加速了**10,000倍**，使热电发电器的设计效率达到前所未有的水平。 ### 设计瓶颈如何被打破？ 热电材料的性能通常由**热电优值**（ZT值）衡量，它取决于电导率、塞贝克系数和热导率三者间的微妙平衡。传统上，研究者通过调整材料成分、掺杂比例或微观结构来优化ZT值，每一步都需要大量实验和计算。AI模型则能直接学习材料成分、工艺参数与性能之间的复杂映射关系。 研究团队构建了一个**深度神经网络**，输入材料配方和工艺条件，输出预测的ZT值。训练数据来自已有的实验和模拟结果。模型训练完成后，可以在毫秒级内评估数百万种候选组合，而传统方法评估一种组合可能需要数小时。 ### 不只是快，更是智能 AI不仅加速了评估过程，还能主动探索参数空间中的“盲点”。通过**主动学习**策略，模型会优先选择那些不确定性高或潜在性能优越的候选点进行实验验证，从而用最少的实验次数锁定最优方案。在测试中，AI设计的热电材料ZT值相比人工设计方案提升了约20%，同时开发周期从数月缩短到数天。 ### 实际应用前景 这种AI驱动的方法已成功用于设计**碲化铋**（Bi₂Te₃）和**方钴矿**（skutterudite）等经典热电材料。未来，它有望扩展到更多复杂体系，如氧化物热电材料或柔性薄膜器件。对于工业界而言，这意味着废热回收系统的成本将大幅降低，因为更高效的热电模块可以用更少的材料产生更多电力。 ### 小结 AI正在改变材料科学的游戏规则。从光伏到热电，从电池到催化剂，AI辅助设计已成为加速能源技术落地的关键工具。这项研究再次证明，当**数据驱动的方法**与物理洞察相结合时，人类探索新材料的步伐可以比想象中快得多。
OpenAI 于 2026 年 4 月 23 日发布了 GPT-5.5 系统卡，详细介绍了这一新模型的能力、安全评估结果和防护措施。GPT-5.5 被定位为面向复杂现实工作的模型，能够编写代码、在线研究、分析信息、创建文档和电子表格，并跨工具完成任务。相比前代模型，GPT-5.5 能更早理解任务、减少对用户指导的依赖、更高效地使用工具，并能自我检查直至完成工作。 在安全方面，OpenAI 表示对 GPT-5.5 进行了全面的部署前安全评估，包括针对高级网络安全和生物学能力的定向红队测试，并收集了近 200 家早期访问合作伙伴的真实用例反馈。GPT-5.5 配备了迄今为止最强的一组安全防护措施，旨在减少滥用风险，同时保留高级能力的合法有益用途。 值得注意的是，OpenAI 指出 GPT-5.5 Pro 版本（利用并行测试时计算）在安全结果上通常与标准版 GPT-5.5 具有强代理性，但在某些情况下会单独评估，因为设置可能显著影响相关风险或适当的安全防护姿态。系统卡中描述的结果均来自离线评估环境。 此次发布伴随一系列安全相关博文，包括加速网络防御生态系统、下一代网络防御的可信访问等，体现了 OpenAI 在安全与能力平衡上的持续投入。
亚马逊Fire TV Stick作为一款广受欢迎的流媒体设备，为用户提供了海量娱乐内容。然而，它也存在一些限制：你只能访问所在地区的本地内容库，且缺乏隐私保护时，你的观看习惯可能被互联网服务提供商（ISP）或营销公司追踪，导致数据被限速或用于广告投放。 为此，ZDNET的专家团队对多款VPN进行了严格测试和评估，筛选出最适合Fire TV Stick的VPN服务。这些VPN能有效解锁地域限制、加密网络流量，并防止ISP限速，从而提升流媒体体验的隐私性和自由度。 **ExpressVPN** 凭借其极快的速度和稳定的连接，成为Fire TV Stick上的首选。它提供专用的Fire TV应用，设置简单，且支持流媒体服务如Netflix、Prime Video等。其Lightway协议优化了低延迟性能，非常适合高清视频流。 **NordVPN** 则以其强大的安全功能和庞大的服务器网络著称。它拥有专门的SmartPlay技术，能自动解锁流媒体平台，同时提供威胁防护和恶意软件拦截功能。NordVPN在Fire TV上的应用界面简洁，易于操作。 **Surfshark** 以高性价比和无限制设备连接为亮点。它允许同时连接无限数量的设备，非常适合家庭使用。其CleanWeb功能可屏蔽广告和跟踪器，提升浏览体验。在Fire TV Stick上，Surfshark表现流畅，解锁能力出色。 **Private Internet Access (PIA)** 提供高度可定制的隐私设置，包括多种加密协议和端口选项。它拥有庞大的服务器网络，且对Fire TV Stick有原生支持。PIA的独立审计记录也增强了其可信度。 **CyberGhost** 则针对流媒体进行了优化，拥有专门的流媒体服务器配置，能一键解锁特定平台。其Fire TV应用设计直观，新手也能快速上手。 ## 测试与选购要点 ZDNET的测试基于多项标准：首先是**速度**——VPN必须在不明显降低网速的前提下支持4K流媒体；其次是**解锁能力**——能否成功访问Netflix、Hulu、BBC iPlayer等主流平台；再次是**易用性**——Fire TV Stick上的应用是否直观，安装是否简单；最后是**隐私与安全**——是否采用无日志政策、强加密协议（如AES-256）和泄漏防护。 此外，专家建议选择提供**免费试用或退款保证**的VPN，以便在Fire TV Stick上实际测试兼容性。同时，注意VPN服务器位置是否覆盖你所需的内容区域。 ## 小结 对于Fire TV Stick用户而言，选择一款合适的VPN不仅能解锁全球内容库，还能保护个人隐私。ExpressVPN和NordVPN是综合性能最强的选择，而Surfshark和PIA则提供了更灵活的方案。无论你是追剧爱好者还是注重隐私的用户，这些经过实测的VPN都能显著提升你的流媒体体验。
现代智能电视在带来便捷的同时，也悄悄收集着用户的浏览和观看习惯数据。虚拟专用网络（VPN）不仅能隐藏上网活动、防止互联网服务提供商（ISP）因流媒体行为而限制网速，还能解锁更多地区内容。ZDNET专家团队经过严格测试，为您精选出2026年最适合智能电视的VPN服务。 ## 为什么智能电视需要VPN？ 智能电视品牌如三星、LG、海信等，集成了丰富的在线功能、应用和语音助手，但这也意味着它们会收集大量用户数据。VPN通过加密连接，有效防止ISP和第三方追踪您的浏览记录，同时避免因观看流媒体而导致网络被限速。此外，VPN还能让您访问不同地区的流媒体库，扩展内容选择范围。 ## 测试标准与方法 ZDNET的评测流程基于数小时的实测、调研和对比。我们综合了厂商列表、其他独立评测网站以及真实用户反馈，从安全性、速度、易用性、设备兼容性和价格五个维度进行打分。所有推荐均不受广告商影响，确保客观公正。 ## 2026年最佳智能电视VPN推荐 1. **ExpressVPN** — 速度与兼容性之王 - 支持三星、LG、Android TV等主流平台，原生应用界面简洁 - 采用Lightway协议，连接速度快，4K流媒体无缓冲 - 提供30天退款保证，适合短期试用 2. **NordVPN** — 安全功能最全面 - 内置威胁防护、混淆服务器和双重VPN - 智能电视应用支持一键连接，并可通过路由器覆盖所有设备 - 长期订阅性价比高，常有折扣活动 3. **Surfshark** — 多设备同时连接首选 - 无限制设备数量，一个账号全家共享 - CleanWeb功能可拦截广告和恶意软件 - 价格亲民，适合预算有限的用户 4. **CyberGhost** — 流媒体优化专家 - 专门为Netflix、Disney+等平台优化服务器 - 智能电视应用使用简单，支持7天免费试用 - 45天退款保证，比多数VPN更长 5. **Private Internet Access (PIA)** — 自定义程度高 - 提供可配置的加密级别和端口设置 - 支持路由器安装，间接覆盖智能电视 - 价格低廉，适合技术爱好者 ## 如何选择适合你的智能电视VPN？ - **平台兼容性**：确认VPN是否提供原生TV应用（如Android TV、Tizen OS、webOS）。若无，可考虑在路由器上安装。 - **速度与稳定性**：流媒体需要高速连接，优先选择支持WireGuard或Lightway协议的VPN。 - **隐私政策**：选择无日志服务的提供商，确保数据不被记录。 - **解锁能力**：如果需要访问特定地区内容，确认VPN能稳定解锁Netflix、Hulu等平台。 - **价格与退款**：利用退款保证期测试实际效果，避免长期承诺。 ## 常见问题 **Q: 智能电视原生VPN应用和路由器VPN哪个更好？** A: 原生应用更便捷，但部分电视系统（如三星Tizen）应用较少；路由器VPN能保护所有联网设备，但设置复杂。 **Q: 免费VPN可以用吗？** A: 不建议。免费VPN通常速度慢、有数据限制，甚至可能出售用户数据。付费VPN更安全可靠。 **Q: VPN会降低电视性能吗？** A: 优质VPN对性能影响极小。但如果电视硬件较老，加密过程可能略增加延迟。 ## 小结 选择智能电视VPN时，应优先考虑速度、隐私保护与流媒体解锁能力。ExpressVPN和NordVPN是全能型选手，适合大多数用户；预算有限可选Surfshark或PIA。无论选择哪款，务必通过官方渠道购买，并利用退款保证测试。保护隐私，从电视开始。
OpenAI Academy 最新教程详细介绍了 Codex 的自动化功能，允许用户通过设定计划和触发器，让 AI 代理自动执行周期性任务，如生成周报、创建晨间简报、检查数据更新等。该功能使 Codex 从被动响应转变为主动工作，大幅提升工作效率。 ## 核心机制：计划与触发器 Codex 自动化的核心是**计划（Schedule）**和**触发器（Trigger）**。用户只需定义任务执行的时间或事件条件，Codex 便会在指定时刻自动运行，并将结果呈现给用户审阅。例如，你可以设置一个**每周五的周报自动化**，或是一个**每日清晨的工作回顾**。 ## 典型应用场景 自动化特别适合以下重复性工作： - **周期性报告**：每周工作总结、项目状态更新 - **信息汇总**：昨日工作简报、新增文件摘要 - **数据维护**：清理每周数据导出、检查数据一致性 - **持续追踪**：返回同一对话，基于已有上下文继续任务 例如，你可以这样设置自动化指令： > “每周一早上，回到这个对话，根据我当前的笔记、草稿和优先级，帮我规划本周工作。” 或者： > “每周五，回顾我本周的工作，写一份简短总结：完成了什么、还有什么未完成、下周需要关注什么。” ## 使用建议 官方建议，在创建自动化前，先与 Codex 进行多轮对话，精确定位所需的行为和输出格式。一旦确认，即可将任务转化为自动化规则。 **注意**：如果是在本地运行 Codex，自动化功能需要笔记本电脑保持唤醒且 Codex 处于运行状态。 ## 行业背景 随着 AI 代理（AI Agent）概念的兴起，从被动问答到主动执行是行业重要趋势。Codex 的自动化功能正是这一趋势的体现——它不再仅仅是“回答问题”的工具，而是能**自主规划并执行工作流**的数字助手。对于知识工作者而言，这意味着可以将大量重复性、规则明确的任务交给 AI，从而聚焦于更高价值的创造性工作。 OpenAI Academy 同时提供了《如何开始使用 Codex》《Codex 是什么？》《Codex 在工作中的十大用途》等系列教程，帮助用户系统掌握这一能力。
OpenAI 近日发布了 Codex 平台的两项核心功能——**插件（Plugins）** 与 **技能（Skills）**，旨在让 AI 代理更精准地执行特定任务，并深度融入用户已有的工具与工作流程。 ## 插件：连接外部工具 插件使 Codex 能够与 Google Drive、邮箱等外部数据源交互，用户无需手动复制粘贴即可让 AI 直接引用关联信息。在 Codex 界面左上角选择“插件”，即可浏览推荐或已安装的插件库，或创建自定义插件。创建插件通常需要一定的技术能力，但使用门槛较低。 ## 技能：固化团队最佳实践 技能则更像一份“操作手册”，教会 Codex 按照用户、团队或公司的特定方式完成任务。例如，不同公司编写新闻稿的格式可能截然不同，而技能可以让 Codex 自动遵循这些内部规范，无需每次重复解释。常见应用场景包括： - 按团队标准格式撰写公司新闻稿 - 准备客户账户简报 - 将会议笔记转换为项目计划格式 - 按品牌语言审核对外沟通内容 - 按固定流程提取账户数据并生成周报 要使用技能，同样在左上角“插件”菜单中进入。创建技能比创建插件更简单，用户可直接让 Codex 引导完成。在对话中，通过输入 `$` 并选择技能名称即可调用，例如：`$customer-update 使用此文件夹中的笔记和文件创建本周客户更新`。 ## 插件 vs 技能：一图看懂 | 功能 | 插件 | 技能 | |------|------|------| | 目的 | 连接外部工具和数据 | 定义任务执行流程 | | 创建难度 | 较高（需技术知识） | 较低（可对话引导） | | 典型场景 | 读取 Google Drive 文件、查询邮箱 | 按固定格式生成报告、审核内容 | ## 行业视角 在 AI 代理（Agent）竞争日益激烈的当下，OpenAI 通过插件与技能的组合，正在将 Codex 从单纯的对话助手升级为可定制的工作流引擎。这一策略与微软 Copilot 的“技能”生态、Anthropic 的“工具使用”功能形成直接竞争。对于企业用户而言，技能的低代码创建方式降低了 AI 落地的门槛，而插件的开放性则保证了与现有工具链的兼容。可以预见，**“技能市场”** 或将成为下一个 AI 平台争夺的焦点。
OpenAI 的 Codex 不仅能写代码，还能成为你工作中的得力助手。本文基于 OpenAI Academy 最新发布的指南，整理了 **10 个实用场景**，涵盖自动化任务、生成交付物、整合多工具信息等，帮助你将想法快速转化为行动。 ## 1. 打造你的“每日参谋长” 每天早晨，你需要在日历、消息、邮件和笔记之间来回切换，才能理清当天最重要的事。Codex 可以自动整合这些信息，生成一份清晰的简报，让你**从“救火”转向“主动规划”**。 **尝试这个提示词：** > 设置一个工作日简报，从早晨开始持续监测。每天开始，查看今日日历、过去 24 小时的未读私信和提及、过去 24 小时的未读邮件、我的待办清单以及影响今日的其他上下文。生成一份简报，包含优先级、会议准备、需要回复的消息、我欠下的决策以及有用的周知信息。之后每小时检查一次，直到下班，仅在有变化或需要行动时更新。 **如何个性化：** 替换你的实际工具和待办来源，设定简报开始时间和检查频率，并指定 Codex 何时草拟回复。 ## 2. 自动生成会议纪要与待办 一次会议结束后，整理纪要和待办事项往往比会议本身更耗时。Codex 能**根据会议录音或文字记录**，提取关键决策、行动项和负责人，并自动同步到你的项目管理工具中。 ## 3. 快速创建仪表盘与报告 无需手动拉取数据、制作图表。只需告诉 Codex 你需要的数据源和指标，它就能**自动生成可视化仪表盘**，并定期更新。无论是销售周报还是团队进度看板，都能一键搞定。 ## 4. 智能邮件分类与回复 Codex 可以扫描你的收件箱，**按优先级、主题或发件人分类**，并针对常见问题（如会议邀请、进度询问）起草回复。你只需确认或微调后发送，大幅减少邮件处理时间。 ## 5. 跨工具工作流自动化 将 Codex 与 Slack、Google Drive、Notion 等工具连接，**构建跨平台的工作流**。例如：当 Slack 中有人提及某个关键词时，自动在 Google Docs 中创建页面并通知相关人员。 ## 6. 代码审查与调试助手 开发者可以粘贴代码片段，让 Codex 检查潜在错误、提出优化建议，甚至**自动生成测试用例**。它还能理解上下文，指出代码与项目规范不符之处。 ## 7. 生成演示文稿初稿 输入主题和要点，Codex 就能**生成包含标题、要点和备注的幻灯片草稿**。你只需调整设计风格和细节，即可快速产出专业演示文稿。 ## 8. 简历与职位描述定制 招聘时，Codex 可以根据岗位要求**优化职位描述**，并协助筛选简历。求职者也可以使用它来**针对特定岗位调整简历和求职信**，突出匹配的技能。 ## 9. 学习与知识库构建 Codex 可以从你提供的文档、网页或笔记中提取知识，**自动生成问答对、摘要或学习卡片**。对于团队来说，它可以维护一个持续更新的内部维基或 FAQ。 ## 10. 个性化日程规划 结合你的日历、任务列表和习惯，Codex 可以**智能安排深度工作时间、会议和休息**，避免冲突，并提醒你预留缓冲时间。 ## 小结 以上只是 Codex 在工作场景中的一部分应用。关键在于**将重复性、信息整合类任务交给 AI**，让自己专注于创造性决策和人际沟通。OpenAI 也提供了详细的提示词模板和个性化指南，帮助用户根据自身需求定制。 未来，随着 Codex 与更多工具深度集成，这类“AI 代理”将成为每个职场人的标配——不是取代工作，而是**重新定义我们如何工作**。
OpenAI 近日通过其 Academy 平台发布了一篇关于 **Codex** 的深度介绍文章，清晰地定义了这款 AI 产品的定位：**它不是一个聊天机器人，而是一个能接手实际工作的 AI 智能体**。文章明确指出，ChatGPT 擅长的是“帮你思考工作”，而 Codex 则专注于“帮你推进工作”——两者形成互补，而非替代关系。 ### 核心定位：从“对话”到“执行” Codex 的设计初衷是**超越单次问答**，处理那些需要跨文件、跨工具、跨重复流程的复杂任务。用户无需具备编程背景即可使用，因为它的能力不仅限于代码生成，而是扩展到**文档、幻灯片、电子表格**等常见办公产出的自动化创建与更新。文章特别强调，Codex 并非要取代用户的判断力，而是像一个“第一天上班、充满干劲的助理”——速度快、效率高，但需要你指明方向，并在最终成果出炉前进行审核。 ### 典型应用场景 文章列举了 Codex 能够胜任的多种实际工作场景，例如： - **信息整合**：从邮件、Slack、笔记和仪表盘中提取数据 - **内容生成**：根据素材自动制作幻灯片 - **日常管理**：创建数字助手来规划日程 - **快速原型**：构建简单的仪表盘、落地页甚至可运行的应用程序 - **工作流修复与自动化**：修复有问题的流程、批量更新文件、自动化繁琐的重复任务 ### 行业背景与意义 在 AI 行业从“对话式助手”向“自主执行体”快速演进的当下，Codex 的定位恰好卡在了关键节点上。此前，GPT 系列模型虽然能生成代码或文本，但用户仍需手动复制、粘贴、整合到具体工具中。Codex 则试图**打通 AI 与现有工具链之间的最后一公里**，让 AI 真正“动手干活”。 这一策略也与 Anthropic 的 Claude（强调长文档处理与工作流集成）以及微软 Copilot（深度绑定 Office 生态）形成了差异化竞争。Codex 不局限于某个特定软件，而是以“智能体”形态灵活连接多种工具，这在一定程度上降低了用户的使用门槛，也拓宽了 AI 在办公自动化领域的想象空间。 ### 小结 对于正在探索如何将 AI 融入日常工作的用户而言，Codex 提供了一个明确的思路：**把重复性、多步骤的任务交给它，而自己专注于决策与创新**。正如 OpenAI 所建议的：“当你想找人帮你思考时，用 ChatGPT；当你想找人帮你推进工作时，用 Codex。” OpenAI Academy 还同步推出了《如何开始使用 Codex》《Codex 在工作中的十大用途》等配套指南，帮助用户更快上手。
OpenAI 今日发布 Codex 入门指南，帮助用户快速上手这款 AI 编程与任务自动化工具。指南从下载桌面应用开始，逐步讲解创建线程、设置项目、配置权限以及完成首个任务的全流程。 ## 第一步：下载与登录 首先，从 OpenAI 官网下载 Codex 桌面应用，并使用你的 ChatGPT 账户登录。启动应用后，你会看到左侧边栏和主工作区。左侧边栏用于管理项目和对话历史，主工作区则显示当前线程及与 Codex 协作的聊天界面。 ## 创建项目：连接本地文件夹 Codex 的核心概念是“项目”，每个项目对应你电脑上的一个文件夹。建议在电脑上创建一个名为 `Codex` 的根文件夹，再为每个具体任务建立子文件夹。如果你希望 Codex 处理特定文件，只需将它们拖入对应文件夹；如果文件夹为空，Codex 会在此处生成新文件。 ## 选择任务与模型 对于初学者，推荐从简单任务开始，例如整理笔记、清洗小型数据集或对比两份文档草稿。Codex 默认使用推荐模型，遇到更复杂的问题时可手动切换到高推理能力模型。 ## 权限设置：安全第一 在项目模式下，输入框下方会显示“Work locally”标识，表示 Codex 只能在你指定的文件夹内操作。权限下拉菜单提供“默认权限”和“完整权限”两个选项。**默认权限**将 Codex 限制在项目文件夹内，适合入门；**完整权限**允许 Codex 访问系统更多资源，适合高级任务，但需谨慎使用并征得管理员同意。 ## 第一个提示词 官方推荐的首个提示词如下： > 检查这个文件夹，告诉我你看到了什么。然后建议一个可以安全完成的小任务。在我批准之前，不要做任何更改。 通过这种“询问-批准”模式，你可以逐步建立对 Codex 的信任，再逐步分配更大任务。 ## 持续学习 OpenAI Academy 还提供更多 Codex 相关课程，包括“什么是 Codex？”、“自动化”等主题，帮助用户深入掌握 AI 工具的实际应用。
OpenAI 在 Codex 中引入了丰富的设置选项，帮助用户根据个人需求定制工作流程。本文将带你了解如何通过调整个性化、防止睡眠、详细程度和外观等关键设置，让 Codex 更高效、更少干扰地为你服务。 ## 快速上手核心设置 对于初次使用 Codex 的用户，建议优先关注以下四个设置项，它们能显著改善使用体验： - **个性化（Personalization）**：与 ChatGPT 的个性化功能类似，你可以选择 Codex 的沟通风格——是友好亲切还是直接高效。同时，还可以添加自定义指令，让 Codex 更贴合你的工作习惯。 - **防止睡眠（Prevent sleep while running）**：位于“General”设置中。启用后，Codex 在执行长时间任务时会让电脑保持唤醒状态，避免因系统休眠导致任务中断。 - **详细程度（Detail level）**：控制 Codex 在工作时显示的信息量。**Coding 模式**会展示正在执行的具体命令，适合需要调试或监控细节的场景；如果信息过多，切换回 **Default 模式**可以让对话界面更简洁。 - **外观（Appearance）**：在“Avatar”选项中，你可以为 Codex 设置一个友好的虚拟形象。它会浮动在屏幕上，让你在切换窗口时也能随时了解任务进度。点击头像即可快速返回 Codex 界面。 ## 灵活调整，循序渐进 OpenAI 强调，用户无需掌握所有设置后再开始使用 Codex。**建议从上述核心设置入手，保持权限的保守设置，随着对任务类型的熟悉再逐步调整**。这种渐进式的学习路径既能降低上手门槛，又能确保安全性和效率。 ## 持续学习与资源 Codex 的设置只是 OpenAI Academy 系列教程的一部分。该平台还提供了“如何开始使用 Codex”、“什么是 Codex？”以及“自动化”等专题指南，帮助用户系统性地掌握 AI 编程技能。无论你是开发者还是 AI 爱好者，都可以通过这些资源将 Codex 融入日常工作中。 > 小贴士：Codex 的设置入口位于界面左下角的菜单中。首次使用时，不妨花几分钟调整这些选项，你会发现 AI 助手的工作方式可以如此贴合你的节奏。
聚变能有望成为未来稳定、零排放的电力来源——前提是相关公司能够建成并运营聚变电站。但一项新研究指出，即使那一天到来，聚变能也可能并不便宜。 技术通常会随着时间推移而降价，但不同技术的降价速度差异显著。锂离子电池自 2013 年以来成本下降了约 90%，而历史上风电、太阳能和电池的“经验率”（即产能每翻一倍时成本下降的百分比）分别为 12%、23% 和 20%。相比之下，核裂变仅为 2%。 发表于《自然·能源》的新研究试图通过估算聚变能的经验率来预测其未来价格。研究团队考察了三个关键特征：单元规模、设计复杂度和定制化需求。规模越大、复杂度越高、定制化需求越强，经验率通常越低。 研究人员采访了聚变领域专家，请他们基于上述特征对聚变电站进行评估，并据此预测经验率。研究主要聚焦于磁约束和激光惯性约束两种主流路线，它们占据了目前绝大部分研发投入。 结果显示，聚变电站规模较大（类似煤电或裂变电站），定制化需求可能低于裂变（因监管和安全更简单），但仍高于部分技术。综合来看，预计聚变能的经验率较低，成本下降速度可能远慢于太阳能和电池。 这意味着，即便聚变技术实现商业化，其发电成本可能仍高于其他清洁能源，难以成为“太便宜的”电力。研究提醒，在投入巨额公共与私人资金时，需审慎评估对聚变能经济性的假设。
OpenAI 于 2026 年 4 月 23 日通过 Academy 发布了 Codex 的详细使用指南。Codex 是一款面向开发者的智能工作台，核心设计理念是将 ChatGPT 式的对话能力与本地文件操作相结合，让用户通过自然语言驱动代码生成、文件编辑和任务自动化。 ## 工作区概览 打开 Codex，你会看到四个核心区域：**侧边栏菜单**、**项目区**、**设置**和**聊天窗口**。侧边栏用于在对话线程、项目和工具之间导航；项目用于组织工作，每个项目对应电脑上的一个文件夹，Codex 仅对该文件夹内的文件进行修改；设置则控制权限、个性化以及是否允许电脑休眠时继续运行任务。 ## 线程与项目 在 Codex 中，“线程”相当于 ChatGPT 中的“对话”。你可以创建独立线程，也可以将线程嵌套在项目中。新建线程时，可选择关联已有项目、创建新项目或保持为独立对话。搜索功能可查找历史任务和项目。插件（Plugins）能扩展 Codex 的能力，例如执行重复流程或连接外部工具。 项目是 Codex 的核心组织单元。每个项目绑定一个本地文件夹，Codex 只会在该文件夹内创建或修改文件。项目文件夹初始可以空置，新建文件会自动存入该文件夹。 ## 聊天窗口与操作 Codex 的聊天窗口与 ChatGPT 类似，支持自然语言交互。你不需要完美的提示词或技术指令，只需告诉 Codex 你想要什么、使用哪些文件、以及“完成”的标准。关键区别在于 Codex **可以执行动作**——根据任务和权限，它能检查文件、创建新文件、编辑文档、整理信息或构建完整项目。 注意：如果电脑进入休眠状态，Codex 可能会停止运行。对于耗时任务，可在设置中调整休眠权限。如果中途忘记交代细节，也无需中止 Codex，随时补充即可。 ## 小结 Codex 通过对话式界面降低了自动化工作流的门槛。对于开发者而言，它不仅是一个代码助手，更是一个**可执行任务的项目管家**。结合项目隔离和插件系统，Codex 有望成为本地开发环境中的智能协作中枢。
随着全球互联网监管收紧，个人数据日益成为宝贵资产，我们的隐私保护面临严峻挑战。虚拟专用网络（VPN）已成为捍卫隐私的有力工具，能够加密数据、隐藏IP地址并伪装地理位置。然而，市面上的免费VPN服务良莠不齐，部分甚至存在隐私风险。为此，ZDNET专家团队对多款免费VPN进行了严格测试与研究，筛选出当前最值得信赖的选项。 ### 评测标准与方法 我们的推荐基于数小时的测试、调研和比价，数据来自供应商、零售商及其他独立评测网站，并参考真实用户反馈。评测重点包括： - **隐私与安全**：是否采用零日志政策、强加密标准（如AES-256） - **速度与稳定性**：对日常浏览、流媒体和下载的影响 - **数据限制**：每月流量上限及连接速度限制 - **易用性**：应用界面、平台支持及客户服务 - **附加功能**：广告拦截、杀开关、多设备支持等 ### 2026年最佳免费VPN榜单 1. **ProtonVPN Free** — 综合最佳 - 无数据限制（但速度受限） - 严格零日志政策，瑞士隐私法保护 - 支持单设备连接，提供3个服务器地点 - 适合注重隐私的用户 2. **Windscribe Free** — 流量最慷慨 - 每月10GB流量，可额外获取 - 支持最多10台设备 - 内置广告拦截和防火墙 - 服务器覆盖10个国家 3. **Hotspot Shield Free** — 速度优先 - 每日500MB流量（约15GB/月） - 专有Catapult Hydra协议，连接快速 - 适合临时浏览和视频通话 - 但含广告且日志政策不够透明 4. **TunnelBear Free** — 最佳入门选择 - 每月2GB流量，界面友好 - 强加密和严格审计 - 支持5台设备，服务器覆盖47个国家 - 适合轻度使用和VPN新手 5. **Atlas VPN Free** — 新兴之选 - 每月10GB流量，无限设备连接 - 基于WireGuard协议，速度不错 - 但隐私政策较新，需持续关注 ### 使用免费VPN的注意事项 - **流量限制**：大多数免费VPN设有每月流量上限（通常2-10GB），仅适合轻度浏览、邮件和短暂流媒体。 - **速度降级**：免费服务通常限制带宽，高清流媒体或大文件下载可能不流畅。 - **隐私权衡**：部分免费VPN通过广告或用户数据盈利，务必选择有明确零日志政策的服务。 - **服务器数量**：免费版通常仅提供少数服务器地点，可能无法绕过某些地区限制。 ### 结论与建议 如果你需要日常隐私保护或偶尔解锁内容，**ProtonVPN Free** 和 **Windscribe Free** 是最稳妥的选择。对于速度敏感的场景，**Hotspot Shield Free** 可应急使用。但若涉及敏感数据传输或频繁流媒体，建议升级至付费VPN（如NordVPN或ExpressVPN），以获得更好的性能与保障。 最终，免费VPN是入门隐私工具的好方式，但务必选择经过独立审计、声誉良好的服务商，避免为“免费”付出隐私代价。
根据Sensor Tower的最新报告，印度移动应用市场在2025年第一季度创下收入新高，应用内购买收入突破3亿美元，同比增长33%。然而，这一增长的大部分收益流向了全球平台，凸显了印度本土应用在商业化方面的挑战。 ## 市场增长与结构变化 报告显示，**非游戏应用**是增长的主要驱动力，第一季度应用内购买收入超过2亿美元，同比增长44%，占整体支出的份额持续扩大。增长最快的类别包括**实用工具、视频流媒体和生成式AI应用**。 这一进展反映了印度应用市场的更广泛转变：年度应用内购买收入从2021年的5.2亿美元增长到2025年的超过10亿美元，预计今年将达到12.5亿美元。尽管应用下载量稳定在每年约250亿次，但用户在应用上花费的时间持续增长，表明用户参与度加深，且更愿意为数字服务付费。 Sensor Tower的市场洞察经理Donny Kristianto指出：“印度应用市场在下载方面已经成熟，但随着使用加深和数字支付习惯更加根深蒂固，商业化正在加强。” ## 全球平台主导收益 然而，印度第一季度的大部分支出被全球平台捕获。**Google One、Facebook、ChatGPT和YouTube**等位列收入榜前列。本土玩家在视频流媒体领域更为突出，**JioHotstar和SonyLIV**排名靠前。 下载量方面也出现了类似模式：**ChatGPT、Instagram和中国短剧应用FreeReels**引领市场，其次是包括**Story TV、JioHotstar和Meesho**在内的印度应用。 ## 商业化挑战与机遇 尽管增长显著，印度仍是一个相对低支出的市场。数据显示，印度每下载产生的收入约为0.03美元，而东南亚和拉丁美洲超过0.20美元。 虽然新类别正在推动印度移动应用市场的增长，但支出仍集中在少数成熟领域，特别是**生产力、社交媒体和视频流媒体应用**，这些应用主导了收入排名。视频流媒体单独占据了前10名创收应用约一半的份额，突显了其巨大的商业化能力。 ## 未来展望 印度应用市场的繁荣反映了数字经济的加速发展，但本土应用如何在商业化方面迎头赶上，将是未来竞争的关键。随着用户习惯的深化和支付意愿的提升，市场仍有巨大潜力，但全球平台的强势地位可能持续影响收益分配格局。
## 热力学推理能力评估新基准发布：ThermoQA 近日，研究人员推出了名为 **ThermoQA** 的基准测试，专门用于评估大型语言模型在工程热力学领域的推理能力。该基准包含 **293个开放式问题**，分为三个层级：属性查找（110题）、组件分析（101题）和完整循环分析（82题）。 ### 基准设计特点 - **三层递进结构**：从简单的属性查询到复杂的系统分析，逐步考察模型的深层推理能力。 - **程序化生成真值**：使用 **CoolProp 7.2.0** 计算标准答案，涵盖水、R-134a制冷剂和变比热空气三种工质。 - **自然区分场景**：超临界水、R-134a制冷剂和联合循环燃气轮机分析等场景成为区分模型能力的“试金石”，性能差距可达40-60个百分点。 ### 六大前沿模型表现 研究团队对六款前沿大语言模型进行了三轮独立测试，综合排行榜显示： 1. **Claude Opus 4.6**：94.1% 2. **GPT-5.4**：93.1% 3. **Gemini 3.1 Pro**：92.5% ### 关键发现 **跨层级性能下降明显**：从属性查找到完整循环分析，模型性能普遍下降。下降幅度从Claude Opus的2.8个百分点到MiniMax的32.5个百分点不等。这表明**单纯记忆属性数据并不等同于真正的热力学推理能力**。 **推理一致性成为新评估维度**：通过多轮测试计算标准差（σ），模型的表现稳定性差异显著，范围从±0.1%到±2.5%。这为评估模型推理的可靠性提供了量化指标。 ### 对AI行业的意义 ThermoQA的发布填补了专业工程领域评估基准的空白。传统基准多关注通用知识或编程能力，而热力学这类需要复杂物理推理的领域长期缺乏系统评估工具。 **数据集和代码已开源**，为后续研究提供了可复现的基础。这有助于推动大语言模型在工程、物理等专业领域的应用落地，也为模型能力的细粒度评估提供了新思路。 ### 未来展望 随着AI向专业领域渗透，类似ThermoQA的专项基准将越来越重要。它不仅能够帮助开发者了解模型在特定领域的真实能力边界，还能为模型优化提供明确方向。热力学推理只是开始，未来可能会有更多工程、科学领域的专项评估基准出现，推动AI向更深层次的推理能力发展。